当历史穿越光阴的扉页,坚定而从容地踏入2026年充满希望的崭新时空,赤峰学院也完成了迈向赤峰大学的华美蝶变。值此学校进位升级、继往开来的关键时间节点,谨以本期卷首寄语,承古圣先贤之哲思,汇时代发展之大势,抒学报同仁之赤忱,启未来华章之新篇。冀望与全校师生、学界同仁共绘区域性高水平应用型大学建设的宏伟蓝图,共襄强化内涵建设、服务地方发展的盛举。 明德弘道:党建引领凝聚发展共识 “大学之道,在明明
摘要:本文以合肥都市圈为例,运用景观格局指数分析、InVEST模型评估碳储量及双变量空间自相关和灰色关联分析其相关性,研究2000—2020年土地利用景观格局、碳储量时空变化特征及各景观指数与碳储存能力的关联度。研究表明:(1)2000—2020年,耕地面积减少占比为 3.05% ,空间转换以耕地一建设用地转化为主导;(2)景观格局变得更复杂,建设用地与草地破碎度提升,林地连接性增强,耕地最大斑块指数下降;(3)总碳储量下降 253.21×105t ,高值区主要分布在西南部低值区分散在各城市建成区;(4)土地利用强度与碳储量保持紧密联系,景观指数与总碳储量的相关性排列顺序为:聚集度 > 斑块密度 > 景观形状指数 > 最大斑块指数 > 景观分割指数 > 香农均匀指数 > 边缘密度 > 香农多样性 > 散布与并列指数。据此,合肥都市圈应强化农林业管理,严格管控建设用地转换,山地丘陵区实施景观形态复杂度分区优化,平原区重点增强斑块集聚度。
摘要:本文以内蒙古自治区赤峰市为研究对象,针对其供水管网漏损率高、管理手段落后的问题,探讨了一种以管网漏损治理为核心驱动的智慧水务平台建设模式,研究构建了集感知层、网络层、平台层与应用层于一体的总体架构,重点论述了通过DMA分区计量、水力模型、智慧平台设计等关键技术的协同应用,实现从被动检漏向主动预警与精准管控的治理模式转变。分析表明,该模式不仅能通过有效降低漏损产生直接经济效益,更能提升供水安全保障能力,为同类缺水城市的智慧水务建设提供了具有实践价值的参考路径。
摘要:本研究针对传统工程算量方法效率低、误差大等问题,探讨基于国产自主BIM Base平台的工程算量软件在提升建筑工程算量精确性与效率中的应用价值。通过理论分析与案例验证,表明该软件采用拓扑关系重建算法和图形相交技术,解决了异形构件扣减规则模糊问题,将复杂节点(如梁柱交接)工程量误差压缩至 0.5% 以内;结合矩阵变换技术优化模型调整流程,利用四叉树图形索引提升空间检索效率,并通过多线程并行计算使算量速度较单线程软件提高5倍以上。案例证明,其碰撞检测功能可规避设计冲突,钢筋避让规则使钢筋算量误差趋近于零,安装算量误差降至 0.5% 以内,整体效率提升 80% 以上。研究证实,基于BIMBase平台的自主算量软件能打通“设计—深化—算量—施工”全链条数据传递,推动建筑业数字化转型升级。
摘要:江淮丘陵区内塘坝众多,这些塘坝在区域生态环境、农业生产和水资源管理中发挥着至关重要的作用。本文选取江淮丘陵区的八斗镇及其周边区域作为研究对象,构建了一种江淮丘陵区塘坝提取模型。首先利用Sentinel-1A和Sentinel-2A数据提取光谱特征、指数特征、极化特征和纹理特征,基于特征重要性分析,将初始的28个特征缩减至15个优选特征组合,并使用该组合进行水体提取,水体的用户精度达到 99.61% 。随后,将提取出的水体矢量数据添加面积、矩形度和长宽比三个属性,并将这些属性输入随机森林分类器进行塘坝提取。最终,分类结果的总体分类精度达到 93.05% ,Kappa系数为0.86,其中三个属性的重要性排序为面积 > 矩形度 > 长宽比。
摘要:随着全球新能源技术的发展,新能源汽车的维修难度日益增加,尤其是高压电池组件可能出现的多种故障。为此,本文基于新能源汽车实车运行数据,提出了一个基于随机森林与一维卷积神经网络(RF-1DCNN)融合模型的故障诊断与预防方案。在数据预处理阶段采用孤立森林、时间序列滚动窗口及箱型图算法清洗数据,并通过Spearman相关性分析进行降维。而故障诊断阶段则利用RF-1DCNN模型,结合其在特征学习和复杂模式识别上的优势,实现了故障的精准预警。研究结果表明,该模型在测试集上的故障等级预测准确率达到 97.3% ,显著优于传统的灰色预测和K-Means模型,并为新能源汽车故障诊断提供了新的技术路径。
摘要:刹车片生产过程中产生的废弃粉料处理问题已成为制动材料行业面临的重要挑战,直接影响资源利用与环境保护。本文基于回收的摩擦材料可循环利用,通过对 0%.5% 、10% 和 15% 四种配方的噪声、摩擦系数及磨损性能测试结果进行综合分析,发现粉料添加量与性能之间呈现非线性关系,其中 10% 添加比例展现出最优平衡性。在噪声性能方面, 10% 配方的整体噪声发生率仅为 4.8% ,接近基准的 4.4% ,且常温与冷态噪声均保持在合理区间,避免了5% 配方噪声上升及 15% 配方噪声恶化的问题。在摩擦性能上, 10% 添加量的平均摩擦系数(0.35)与基准接近,保持良好制动强度,同时其最小摩擦系数(0.28)未出现显著下降,表现出优于 5% 配方的稳定性,且虽不及 15% 配方的高温表现突出,但在综合安全性上更具优势。在磨损测试中, 10% 配方虽出现稍高的厚度磨损,但质量及厚度损失仍处于可接受范围,且整体磨损差异极小,未对耐久性造成显著影响。综合三类关键性能指标, 10% 添加比例在不牺牲安全性、稳定性的前提下,实现了资源回收、成本下降与性能保持的最佳平衡,因此被确定为最优回收配方,为刹车片行业提供了可实施的绿色制造技术方案。
摘要:近十年来,全世界许多神经实验室开发的微型荧光显微镜设备在监测自由活动动物的神经活动时,需要通过有线连接以解决设备供电与视频信号传输问题。这些线束需通过信号滑环进行换向处理,以适配因动物自由活动造成的线缆扭转并缓解扭转应力。虽然,业界有通过无线传输的功能来解决线束缠绕的问题。但受限于无线设备传输功率以及现有硬件体积等条件,始终无法做到足够的小型化来适配小动物的头部体积,尤其是双脑区或多脑区成像时多线束的情况。目前,解决方案仍需额外加装扭矩传感模块或者进行基于机器视觉的有标记识别。不利于动物自然状态下的行为学观测。针对这一个问题,本文提出了一种基于视觉的无标记微型荧光显微镜解旋系统,通过深度学习方法建立小鼠模型,利用普通的摄像头观测自由活动的小鼠状态并实时解算其头部姿态和航向角,在活体自由运动状态下观测了双脑区成像,实现了自由活动小鼠头戴荧光显微镜的同步解旋。
摘要:在数字化转型与5G网络普及的背景下,移动通信行业竞争日趋激烈,市场占有率作为核心竞争指标,其准确预测对三大运营商战略制定与行业监管具有重要意义。本文以中国移动、中国电信、中国联通为研究对象,收集2010—2024年移动用户数核心数据,构建融合二次指数平滑法与马尔科夫链的组合预测模型。考虑数据时效性差异,通过二次指数平滑法动态赋权历年数据,优化确定初始市场占有率;基于马尔科夫最小二乘定理估计状态转移概率矩阵,规避传统方法的随机干扰,提升模型拟合精度。研究结果表明,中国移动的市场占有率虽长期领先但呈下降趋势,中国电信稳步提升,中国联通总体保持稳定。同时,在保持市场变化趋势稳定的情况下,三大运营商的终极市场占有率分别为 51.62%.28.16%.20.22% 。
摘要:脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤,其精准的术前分级、分子分型及预后评估对指导个体化治疗至关重要。磁共振(MR)影像组学通过高通量提取图像特征,为无创评估肿瘤异质性提供了可能。机器学习作为人工智能的核心技术,能够深度挖掘影像组学数据中的复杂模式,构建高效的预测模型。本文旨在系统综述机器学习方法在脑胶质瘤MR影像组学研究中的应用进展。首先,我们概述了影像组学的基本流程与常用机器学习算法。其次,我们重点阐述了机器学习模型在脑胶质瘤鉴别诊断、WHO分级、关键分子标志物(如 IDH,1p/19q,MGMT 等)预测以及生存期评估等方面的具体应用与性能表现。最后,本文分析了当前研究存在的挑战(如数据标准化、模型可重复性、生物学验证不足等),并对未来研究方向,如多模态数据融合、模型可解释性增强及临床转化等进行了展望,旨在为该领域的未来研究提供参考。
摘要:在新医科建设全面推进的时代浪潮下,强化药学专业本科生的科普能力培养成为契合健康中国战略需求的重要举措,具有时代价值与现实意义。本文立足当前药学专业科普教育滞后、学生科普实践能力薄弱的现状,系统剖析科普能力培养对提升学生综合素养、传播药学知识、服务社会大众的核心必要性,创新性提出“四段式”实践教学模式。该模式以科普理论学习为基础,在临床药学课程教学中串联科普选题、科普内容创作、科普作品评价三大核心环节,构建闭环式培养体系。实践表明,该教学模式不仅使学生的科普创作与传播能力得到显著提升,更在团队协作、问题解决及创新思维等关键能力上实现突破,有效推动药学专业传统教学与科普教育的深度融合,为培养兼具扎实专业功底、较高科学素养与强烈社会责任感的复合型药学人才提供了可行路径与创新思路。
摘要:随着微信的普及和全民运动浪潮的兴起,微信运动应运而生。作为重要使用群体,大学生微信步数与生活状态的关联研究十分必要。本文通过对北京在校大学生进行抽样调查,从社交、学习、消费和运动四个角度了解其微信运动使用情况,运用有序多分类Logistic回归和灰色关联度分析,探究个人情况与微信步数的相互影响及用户行为偏好。最后从社会、平台、个人三个层面提出建议。
摘要:在生成式人工智能(GenAI)推动教育数字化转型背景下,针对营销类课程传统教学中规模化个性化指导难、课程案例更新滞后、跨学科知识缺乏技术赋能等问题,本研究以情境学习理论为视角,提出“师一生—机—环”四元交互教学模式。该模式突破传统“师—生一机”三元静态结构,将“环境”提升为能动主体,明确四元角色定位:教师为教学引导者、资源协调者与评估总结者;学生为学习探究者、环境体验者与协同参与者;机器(GenAI)为资源生成者、智能伴学者与数据支撑者;环境(物理 + 虚拟)为场景提供者、交互承载者与保障支持者。研究设计四阶段教学流程,并以“店铺连锁经营”课程两个平行班为对象开展对比实验。结果显示,实验组项目报告平均分显著高于对照组( Δp<0.001Ω ),学生访谈也证实该模式能提升交互体验与综合能力,为数字时代营销人才培养提供新路径。
摘要:针对传统遥感数字图像处理实验教学中存在的实践环节薄弱、教学资源碎片化及学生参与度不足等突出问题,本文采用了基于数字化学习的人机协同实验教学方法,设计开发了支持多模态资源整合与云端协同操作的“遥感数字图像处理实验教学系统”,研究了该数字化教学环境对学生实践操作能力、任务完成效率及知识掌握程度的动态影响。实验结果表明,数字化教学系统显著提升了学生的实践操作能力,实验组在图像滤波、分类等核心任务的完成质量评价中平均得分较对照组提高 18.3% ,任务完成效率提高 24.3% ,且 81.6% 的学生反馈互动式反馈机制有效促进了知识内化过程。研究结果显示,数字化实验教学通过技术赋能有效突破了传统教学模式的时空局限,实现了教学效果的显著优化,未来可进一步探索人工智能辅助教学与跨平台资源整合路径,持续推动教学创新向纵深发展。
摘要:基于非物质文化遗产的高中地理教学,是传承中华优秀传统文化、增强学生文化自信的迫切需要。基于非物质文化遗产的地理教学,可以使教学内容更加贴近学生的生活经验,提高学生的学习积极性,增强地理教学的实用性和实践性。本文以“敖鲁古雅使鹿部落”为例,通过挖掘敖鲁古雅使鹿部落能与地理教学结合的非物质文化遗产资源,找寻其与核心素养培育的契合点,设计教学案例,旨在加强学生非物质文化遗产的保护意识以及落实核心素养。