研究与探讨 | 基于瞬息类脑脉冲模型和关联规则挖掘的微电网自适应调度策略设计
研究与探讨 | 基于瞬息类脑脉冲模型和关联规则挖掘的微电网自适应调度策略设计
摘要:分布式能源的出力间歇性和不确定性对于微电网的稳定运行具有阻碍作用,传统调度策略在复杂微电网运行环境中存在调度准确率不足及调度效率较低等问题,为此设计了一种基于瞬息类脑脉冲模型和关联规则挖掘的微电网自适应调度策略。对瞬息类脑脉冲模型进行构建,并对神经元的脉冲发放和传递过程进行模拟,实现了对微电网中各分布式能源出力的实时监测和预测,同时引入关联规则挖掘技术,对海量历史运行数据中分布式能源出力与微电网运行状态之间的关联关系进行提取,从而为调度决策提供依据。与其他调度策略进行实验对比,结果显示,所提调度策略能够根据微电网的实时运行状态和分布式能源出力的预测值,对各分布式能源出力和储能设备充放电功率进行自动调整,实现了微电网的经济运行和稳定运行,且调度准确率和调度效率均达到 99% 以上,有效降低了微电网的运行成本。