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物流科技

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2026年04期

本刊主要突出技术性，结合当今物流最新发展趋势，突出报道电子商务与物流，物流最新管理论、物流技术与应用、最新物流设备及物流行业最新动态信息。

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理论研究 | 基于机器学习的物流需求预测模型研究

理论研究 | 基于机器学习的物流需求预测模型研究

摘要：在“双11”“618”等需求突变场景中，传统预测方法因难以兼顾动态时序规律与静态影响，存在拟合滞后、峰值偏差大的问题。文章提出融合长短期记忆网络（LSTM）与XGBoost的混合预测模型，核心策略采用“7天滑动窗口LSTM时序特征提取 + XGBoost静态因素建模”策略，利用XGBoost对促销标签、节假日等静态因素建模，提取非线性关联并生成静态特征向量，通过两类向量拼接构建混合特征空间，实现动静态因素协同建模。实验结果显示，该模型在需求突变场景下预测误差较传统ARIMA方法降低了 15.7% ，为物流企业应对需求波动、优化供应链配置提供了技术支撑。
理论研究 | 基于HBA-Transformer-BiLSTM模型的短时交通流预测

理论研究 | 基于HBA-Transformer-BiLSTM模型的短时交通流预测

摘要：随着城市化进程的加速推进，交通系统的复杂性和动态性也日渐增强，短时交通流预测成为智能交通系统中的关键环节。传统方法在应对大规模、高频率交通数据时，难以兼顾预测精度与模型稳定性。由此，文章提出一种融合蜜獾优化算法（HBA）、Transformer与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的混合模型。该模型利用Transformer的全局依赖建模能力、BiLSTM的双向时序特征提取能力以及HBA的超参数自适应优化优势，实现了对交通流时空特征的高效建模。基于PeMSD4数据集的实验结果显示，该模型在平均相对误差（MAPE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（ ?R² ）等指标上均优于CNN、GRU、XGBoost、TCN等主流模型。
理论研究 | 环形轨道弯道分流下车辆负载均衡与遗传算法的协同任务分配优化研究

理论研究 | 环形轨道弯道分流下车辆负载均衡与遗传算法的协同任务分配优化研究

摘要：针对环形轨道系统由车辆任务分配不均、主环路径单一引发的阻塞与耗时过长问题，文章以某物流科技公司的环形穿梭车系统设计为实际案例，提出“结构建模与约束定义－车辆负载均衡策略－遗传算法（GA）全局优化”的三级协同方案。首先，在原有环形轨道基础上增设单弯道，构建“主环－弯道”双路径拓扑模型，量化路径特性与排他性约束；其次，设计实时监测与动态调整机制，使车辆实现均衡负载；引入遗传算法优化“任务－车辆分配 + 路径选择”，以总任务耗时、阻塞时长及车辆任务均衡度为目标构建适应度函数。实验表明，相较于传统方案，该方案总任务完成时间减少 44% ，阻塞时间降低59.9% ，可有效提升系统效率，为环形轨道系统实现结构优化与任务分配提供技术支撑。
理论研究 | 基于生产线平衡理论的快递分拨中心分拣作业流程优化研究

理论研究 | 基于生产线平衡理论的快递分拨中心分拣作业流程优化研究

摘要：文章选取SF的Z分拨中心作为实际案例，围绕生产线平衡理论系统优化其分拣作业流程，通过实地调研与数据收集，识别分拣作业流程中存在的瓶颈工序与不平衡现象，构建以降低平滑指数、提升生产线平衡率为核心目标的优化模型，并借助遗传算法完成求解。结果显示，优化后分拣作业平衡率由 63.5% 提升至 85.3% ，日均处理能力提高 23.5% ，平滑指数下降 56.4% 。该研究结果不仅为快递分拨中心提升作业效率提供了理论支持与实践参考，也对整个物流行业的发展具有借鉴意义。
理论研究 | 结合图像识别与物联网技术在智能物流中的应用研究

理论研究 | 结合图像识别与物联网技术在智能物流中的应用研究

摘要：电子商务规模持续扩大致使传统物流系统面临效率瓶颈，图像识别技术与物联网技术的融合为智能物流提供了新的解决方案。文章通过构建基于卷积神经网络的货物识别模型，结合RFID与传感器等物联网设备实现了物流全流程的智能化管理。融合系统的货物分拣准确率达 98.7% ，较传统方法提升 23.4% ，平均处理时间缩短至 0.8s ，效率提升 41.2% ，在仓储管理与配送路径优化等场景中优势显著，能实时监控货物状态并动态调整作业流程。该技术融合方案为物流行业的数字化转型提供了有效的技术支撑，具有重要的实用价值和推广意义。
物流管理 | 入驻物流园区对物流企业生存的影响效应

物流管理 | 入驻物流园区对物流企业生存的影响效应

摘要：研究以成都市4个典型物流园区为对象，基于大样本企业数据，运用Kaplan-Meier估计方法系统评估物流园区对企业生存的影响。文章选取2005年规划的成都航空物流园区、国际集装箱物流园区、新都物流中心和龙泉物流中心，对30 789家物流企业实施生存分析，采用 1km 1 3km 、5km这3种缓冲区范围，将企业分为园区成立前后、缓冲区内外四类展开对比研究。结果表明，物流园区能显著提升企业生存率，效应具有时间滞后性，在园区成立后逐步显现，且 3km 缓冲区范围内园区效应最为显著。园区成立后缓冲区内企业退出率（ 27.5%～29.8% ）明显低于缓冲区外企业。研究建议政府继续推进物流园区建设，提升园区质量，并引导企业在园区周边 3km 范围内合理选址，以平衡效益与成本。
物流管理 | M物流园区低碳发展评价体系研究

物流管理 | M物流园区低碳发展评价体系研究

摘要：在“双碳”目标背景下，推动物流园区实施低碳发展对实现碳中和与可持续发展具有重要意义。文章以M物流园区为研究对象，结合低碳发展理论与物流园区特点，从基础设施、信息技术、管理及环境因素、能源消耗与碳排放5个维度构建了包含22项二级指标的评价体系。通过定性分析与定量研究相结合的方法，系统评估M物流园区的低碳发展水平，为其低碳转型提供理论依据与实践参考，同时为行业落实“双碳”目标、提升生态效益与经济效益提供借鉴。研究表明，科学合理的评价体系能有效推动物流园区的低碳化进程，提高其核心竞争力与社会认可度。
物流管理 | 物流包装成本控制与破损率降低的轻量化方案改进研究

物流管理 | 物流包装成本控制与破损率降低的轻量化方案改进研究

摘要：电子商务蓬勃发展推动现代物流体系快速演进。当前，物流包装已成为供应链中不可或缺的一环，对企业成本控制与运营效率提升至关重要。包装作为物流流程中的基础环节，通过将轻量化设计理念应用于物流包装体系，展现出显著的经济效益与环保价值。然而，目前物流包装体系在成本与破损率控制方面仍存在一定问题，在将包装大规模轻量化改进前，必须开展系统分析与规划，协同优化材料、结构与运输环节，以有效控制成本、降低破损，推动绿色物流体系建设。文章基于物流包装轻量化改进视角，系统分析包装成本与破损率控制存在的问题，并提出针对性优化方案。
物流管理 | 美团平台物流配送服务消费者满意度实证研究

物流管理 | 美团平台物流配送服务消费者满意度实证研究

摘要：在即时物流成为电商竞争核心领域的背景下，美团作为国内即时物流头部平台，其配送服务质量直接影响着消费者的使用意愿与平台的市场竞争力。文章以美团物流配送服务为对象，选取配送速度、配送准确性、服务态度、包装质量、信息化水平5个核心维度，融合文本挖掘、问卷调查与IPA分析法（重要性－绩效分析）展开实证研究。研究抓取美团App 2024年1—3月的3286条用户评论，设计Likert5点量表问卷并回收486份有效样本。IPA分析显示，配送准确的重要性得分4.52、满意度4.08，配送速度的重要性4.48、满意度4.12，二者均为“高重要性－高满意度”优势指标；信息化水平的重要性4.21、满意度3.68，包装质量的重要性4.05、满意度3.52，二者均为“高重要性－低满意度”短板指标。在此基础上，提出智能跟踪系统升级、定制化环保包装推广等策略，为美团及同类即时物流平台提供实践参考，丰富物流配送领域满意度评价的技术方法体系。
物流管理 | 河南物流业碳排放现状及优化对策研究

物流管理 | 河南物流业碳排放现状及优化对策研究

摘要：“碳达峰”和“碳中和”是我国积极应对气候变化、构建人类命运共同体的2个阶段碳减排奋斗目标（简称“双碳”目标）。物流活动贯穿各行业运营始终，是能源消耗和碳排放的重要来源，碳减排潜力突出。如何实现物流业的绿色可持续发展，是实现“双碳”目标的重要环节。文章从碳排放总量和碳排放强度两方面探究河南省物流业碳排放现状，分析河南物流业碳排放的关键影响因素，并从经济发展与人口密度、线路里程与能源强度、碳排放强度与能源强度3种组合的角度提出具体的减碳优化对策，以期为物流业低碳转型提供参考。
物流管理 | 新质生产力视角下长三角智慧物流体系高质量发展路径分析

物流管理 | 新质生产力视角下长三角智慧物流体系高质量发展路径分析

摘要：为推动长三角智慧物流体系高质量发展，文章基于新质生产力理论框架，从技术赋能、模式创新、制度协同、生态共建4个维度分析发展路径，提出数字孪生系统部署、区块链溯源平台建设、跨区域数据协同机制等具体措施。研究认为，通过强化AI、IoT等数字技术与物流作业深度融合，构建柔性化、协同化运营模式，有望提升区域物流资源配置效率与服务水平，为长三角一体化发展提供支撑。
物流管理 | 预防与化解物流保险合同纠纷的法律逻辑与实践路径

物流管理 | 预防与化解物流保险合同纠纷的法律逻辑与实践路径

摘要：物流保险合同纠纷的预防与化解是保障物流企业稳健运营的关键。文章从法律与实务双重视角出发，系统探讨治理路径。首先，解析纠纷处置的核心法律逻辑，包括格式合同的“不利解释原则”、免责条款生效的“明确说明义务”标准，以及认定复杂损失因果关系的“近因原则”。其次，构建贯穿合同全周期的“预防－化解”体系：预防层面强调通过险种组合优化、保额精准测算及条款精细化设计规避风险；化解层面提出“协商—调解—仲裁—诉讼”的递进式纠纷解决机制。最后，指出区块链、大数据等数字技术的应用，能通过智能合约、风险精准定价及在线纠纷解决平台（ODR)提升管理效能。研究表明，深度融合法律规则理解与全流程管理实践，是构建物流企业风险防控体系、实现高质量发展的重要保障。
物流管理 | 基于熵权TOPSIS的辽宁省农产品物流能力评价研究

物流管理 | 基于熵权TOPSIS的辽宁省农产品物流能力评价研究

摘要：为科学评价辽宁省农产品物流能力，文章从经济基础、农业生产水平、基础设施保障、物流规模水平、信息化技术水平5个方面出发，以10项指标构建辽宁省农产品物流能力评价指标体系。基于辽宁省2014—2023年相关数据，运用熵权TOPSIS 数学模型，计算各评价指标权重、正负理想解距离和相对贴近度，并按照相对贴近度进行排序。结果表明，辽宁省农产品物流能力在2014—2016年快速大幅上升，2016年后小幅波动并维持在高位区间变化。研究据此提出提升农产品物流企业服务质量、注重物流人才培养、打通消费需求联动链条的建议。
现代物流 | 基于稀疏矩阵的大规模城市物流配送路径规划

现代物流 | 基于稀疏矩阵的大规模城市物流配送路径规划

摘要：为改善大规模城市物流配送路径规划中计算效率低、冗余节点访问等问题，文章从稀疏矩阵角度出发，提出基于稀疏矩阵特点的稀疏 A^* 路径规划方法。首先，将城市物流路网抽象为稀疏邻接矩阵模型，通过在标准 A^* 评价函数上建立次级排序函数调整同值节点的优先级，平衡启发式最优性和稀疏导向搜索；其次，搭建Python平台下大规模仿真实验环境，在相同路网和起／终点情况下开展对比实验，验证方法的可行性。实验结果表明，该方法在路径近似最优的基础上，大幅减少搜索节点和时间，能提高大规模稀疏路网的路径规划效率和资源利用率。
现代物流 | 邢台市物流发展问题研究

现代物流 | 邢台市物流发展问题研究

摘要：随着京津冀协同发展纵深推进及“一带一路”倡议的高质量实施，区域物流一体化成为驱动区域经济协同发展的核心引擎。邢台市作为冀中南平原地区的交通节点，坐拥公路、铁路、航空等多式联运，物流资源票赋突出，具备打造区域物流枢纽的天然优势。文章基于邢台市政府2024年统计公报、市物流协会2024年行业报告及邢台亚洲物流、好望角物流等龙头企业调研数据，系统剖析邢台市物流产业发展现状。研究发现，邢台市物流产业仍处于“传统向现代转型”的关键阶段，政策统筹性不足、物流标准化滞后、高端人才短缺、园区布局分散等问题，制约了其深度融入京津冀物流一体化及“一带一路”国际物流通道建设。据此，从政策体制完善、技术赋能、人才培养、园区整合、区域协同等维度提出针对性对策，为邢台市建设冀中南现代商贸物流基地提供参考。
现代物流 | 新质力下安徽省农村物流配送模型研究

现代物流 | 新质力下安徽省农村物流配送模型研究

摘要：文章从新质生产力视角出发，推动农村产业从“单一种养”向“全链增值”转型。农村物流作为连接生产端与消费端的关键枢纽，在数字技术、绿色技术与产业融合的协同驱动下实现质变，成为县域经济升级的核心引擎。研究聚焦安徽农村物流配送痛点，分析当前农村物流基础设施、技术应用及主体协同现状，构建“ 1+5+N^′′ 的农村物流配送模型。结果表明，通过数字化打通信息壁垒、绿色化降低配送成本、协同化整合资源，可有效提升农村物流配送效率与服务质量，为乡村振兴背景下农村物流体系升级提供理论参考与实践路径。
现代物流 | 强化贵州“平台+通道”联动发展，赋能内陆开放新格局

现代物流 | 强化贵州“平台+通道”联动发展，赋能内陆开放新格局

摘要：贵州地处内陆，不沿江、不沿边、不靠海。由于通道不畅，贵州曾面临发展窘境。“三不沿”的贵州如何置身开放前沿？对此，“贵州要用好西部陆海新通道建设机遇，积极对接粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈建设，主动融入陆海内外联动、东西双向互济的全面开放格局”。文章立足贵州陆海新通道等发展新契机，探讨贵州如何利用“平台 + 通道”联动发展，并剖析现实阻碍和解决措施。
现代物流 | 贵州省低空物流发展困境与实施路径研究

现代物流 | 贵州省低空物流发展困境与实施路径研究

摘要：在低空经济成为战略新兴产业的背景下，贵州省依托山地特色开展低空物流探索具有重要价值。文章梳理贵州省低空物流发展的战略需求与现状基础，分析空域管理协同不足、基建覆盖薄弱、技术适配欠缺、市场主体滞后等核心困境，从空域改革、基建完善、技术攻关、主体培育4个维度构建系统性实施路径，并配套组织协调、财政支持、人才引育三位一体保障体系，旨在为复杂地形区域构建安全、高效、可持续的低空物流体系提供可借鉴的实践范式。
现代物流 | “双碳”背景下电商物流绿色转型策略探讨

现代物流 | “双碳”背景下电商物流绿色转型策略探讨

摘要：“双碳”目标的提出，对电商物流行业发展模式提出新要求。文章在此背景下，系统探讨电商物流的绿色转型策略，通过剖析行业转型的必要性和驱动因素，从机遇与挑战两方面展开论述：一方面，市场绿色需求增长、消费者环保意识提升、企业社会责任实践，共同构成转型的内外部机遇；另一方面，绿色技术的应用成本、企业初期投入负担及政策环境，构成转型过程中的主要制约因素。在此基础上，提出构建减量化与循环体系、推动数字化与智能化的生态协同、深化管理与机制创新的实施策略。
现代物流 | 区域物流助推郑州文化产业高质量发展研究

现代物流 | 区域物流助推郑州文化产业高质量发展研究

摘要：在新时代产业融合的背景下，文章以郑州市为例，基于协同发展理论与SWOT-PEST分析框架，探讨区域物流与文化产业之间的互动机制及协同发展路径。文章指出，郑州文化资源丰富，交通优势显著，但也存在政策缺失、技术依赖及人才不足等问题。文章通过构建战略矩阵进行综合剖析，提出发挥优势、把握机遇、补足短板、应对威胁的系统性对策，旨在推动两大产业高质量协同发展，增强郑州的文化影响力与物流竞争力，为区域文化产业与物流协同发展提供理论参考与实践指引。
现代物流 | 基于熵权-TOPSIS法的零售门店选址模型比较

现代物流 | 基于熵权-TOPSIS法的零售门店选址模型比较

文章编号：1002-3100（2026）04-0074-07 Comparison Retail Store Location Models Based on Entropy Weight-TOPSIS Method 13，²，³，³，³¹³，²，³，³，² 摘要：已有研究难以有效解决大规模复杂选址问题，多局限于单一模型，并在比较多种选址模型时缺乏科学的评价方法。文章对p-center模型、p
现代物流 | 低空技术纾解农村物流发展困境的系统性路径研究

现代物流 | 低空技术纾解农村物流发展困境的系统性路径研究

摘要：在全面实施乡村振兴战略的背景下，农村物流体系作为城乡经济循环的关键纽带，其运行效率直接关系着农业农村现代化进程。农村物流面临规模不经济、双向流不对称、基础设施薄弱、人才、资本和技术不足等结构性困境。以无人机和电动垂直起降飞行器为代表的低空技术，凭借其较强的地理环境跨越能力、运营灵活性和经济性潜力、与数字技术的深度集成性，为构建“低空 + 地面”混合物流体系提供了新路径。通过优化网络布局、聚焦应急医疗和高附加值农产品等场景，并完善政策与配套基础设施，低空技术有望提升农村物流效率，降低空载率与损耗，助力乡村发展。
现代物流 | 基于非线性规划的生鲜配送多目标车辆路径问题

现代物流 | 基于非线性规划的生鲜配送多目标车辆路径问题

摘要：文章针对生鲜配送中多目标车辆的路径优化问题，对配送网络、车辆容量、客户需求及服务时间窗等约束条件进行系统建模，构建多目标非线性优化函数，并结合生鲜产品品质衰减特性对客户满意度进行量化表达。为验证方法有效性，实验在MATLAB平台上构建物流配送仿真环境，对比分析文章所提方法与基于线性规划的成本最小化方法及单目标约束优化方法。结果表明，文章所提方法可实现对配送路径的高效规划，为生鲜物流调度提供可行性较强且理论支持充分的优化方案。
现代物流 | 基于SERVQUAL模型的景区旅游物流服务质量评价与改进

现代物流 | 基于SERVQUAL模型的景区旅游物流服务质量评价与改进

摘要：旅游景区核心竞争力的形成，高度依赖旅游物流系统对价值转化效能的支撑作用，构成了提升游客体验、服务品质与满足高质量发展需求的根本路径。近年来，三亚旅游物流业迅速发展，但仍存在终端服务体验与游客满意度不佳的核心痛点，与国际水准相距甚远，亟待升级。文章以海南三亚南山景区为对象，构建了一个包含5个维度23项指标的旅游物流服务质量评价指标体系，运用“期望－感知值”差距分析，将SERVQUAL量表应用于旅游物流服务质量评估，集成旅游学、物流学与数理统计学相关理论及方法，通过信度效度分析等实证研究手段，验证构建的旅游物流服务质量评价指标体系，确保其科学性与可靠性。同时，利用该体系对南山景区旅游物流服务质量展开全面评估，精准识别其在有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性5个维度上的服务质量差距，推动旅游景区及管理机构精准识别景区物资流通、游客服务响应、信息服务时效等关键物流环节的服务差距，为制定可操作的针对性旅游物流服务提供优化建议。
交通运输 | 基于无人机物流系统的智慧城市建设应用与前景研究

交通运输 | 基于无人机物流系统的智慧城市建设应用与前景研究

摘要：文章以安阳市无人机物流与智慧城市建设为研究对象，通过梳理政策支持、需求匹配、技术支撑等条件，结合空域管理、技术适配、安全运营、产业协同等现实问题，分析安阳市无人机物流与智慧城市建设的适配情况及发展瓶颈。得到以下结论：第一，无人机物流与智慧城市建设核心目标关联度较高，在政策倾斜、需求满足、技术支撑层面均具备落地基础，二者具备显著的协同发展潜力。第二，无人机物流对破解安阳林州山区“最后一公里”配送痛点、匹配城区应急管理需求作用明显，对优化城市空间布局、推动城乡融合具有显著的长期价值，仅在技术适配复杂场景方面存在短板。第三，5G与AI技术的高适配度表明其对无人机稳定运行至关重要，且空域协调机制及当前配套政策对无人机物流规模化推广的支撑作用仍有待加强。
交通运输 | 泸州港口型国家物流枢纽城市高质量建设研究

交通运输 | 泸州港口型国家物流枢纽城市高质量建设研究

摘要：在重构全球供应链与实现国内外“双循环”的背景下，泸州作为港口型国家物流枢纽承载城市迎来了重要的发展机遇，但也面临基础设施衔接不足、区域协同不强、市场主体与数字化水平有待提升等挑战。研究围绕高质量建设目标，从港口智慧化、港产城融合、区域协同、绿色低碳等角度，创新性提出以“通道、产业、制度、空间、低空”五维协同为框架的系统路径，构建内陆港口枢纽多维协同范式，为泸州打造长江上游航运贸易中心与西部陆海新通道关键节点提供理论支撑与实践方案，形成可复制的泸州经验。
交通运输 | 随机模型下航空公司暂存区货位分配与分拨配送问题研究

交通运输 | 随机模型下航空公司暂存区货位分配与分拨配送问题研究

摘要：文章立足航空公司货物配送场景，研究了货物到达暂存区后的货位分配与分拨配送问题。基于航空公司暂存区货物入库和出库流程，考虑货物到达时间未知，将货物入库时间作为随机变量，以货物出入库成本、配送成本和在暂存区的期望滞留成本之和最小化为目标，建立了货位分配与分拨配送的两阶段随机规划模型：第一阶段在货物入库时间未知的情况下，确定货位空间分配方案和分拨配送时间；第二阶段在货物入库时间已知的情况下，确定货物在暂存区的滞留时间，并设计求解模型的L-shaped算法。结果显示，利用两阶段随机规划方法优化得到的方案，总成本降低约 26% ，货物平均滞留时间减少 10‰
交通运输 | 基于地铁的城市物流配送绿色发展路径分析

交通运输 | 基于地铁的城市物流配送绿色发展路径分析

摘要：配送作为现代物流的关键特征之一，在现代物流中占据重要地位。使用地铁开展城市物流配送，安全性更高、时效更高、成本更低，符合物流配送绿色发展要求。文章建议，在前期试点时期采用人货共运、专人押运模式开展地铁物流配送试运营；待运营成熟后，开展“空、铁、轨等”多式联运，扩大配送货物类型，发展“货运专厢”形式，配合智能快递柜等，试点更多可配送线路，从点到线到网，搭建地铁城市物流配送网络。为保证地铁物流配送的运营，还要实施地铁基础设施改造，加强从业人员培训，构建地铁物流人才培养体系，培养“懂地铁、懂物流”的复合型人才。
交通运输 | 基于智能优化CNN模型的高速公路短时交通流量预测

交通运输 | 基于智能优化CNN模型的高速公路短时交通流量预测

摘要：关于高速公路环境下短时交通流量的预测研究，在缓解交通拥堵状况及优化交通管理方面起着重要作用。文章提出一种基于混沌博弈优化（CGO）和卷积神经网络（CNN）深度学习的混合模型（CGO-CNN），通过变分模态分解（VMD）对交通数据进行降噪，提升数据质量。该模型有效融合了CGO的全局搜索能力和CNN的非线性映射特性，能够更准确地预测交通流量。实验结果显示，CGO-CNN在多个指标上优于传统模型，在MAPE和RMSE方面，更是展现出了在智能交通系统中的应用潜力和可靠性。
交通运输 | 基于差异化换乘乘客满意度的空铁联运列车时刻表优化

交通运输 | 基于差异化换乘乘客满意度的空铁联运列车时刻表优化

摘要：为提高空铁联运枢纽的疏散效率、改善乘客出行体验，文章针对现有时刻表研究中对乘客年龄异质性及满意度差异考虑不足的问题，提出一种基于差异化乘客满意度的优化方法。通过引入Gamma分布函数，刻画青、中、老年乘客对等待时间的异质偏好，构建以最小化系统总换乘成本为目标的混合整数非线性规划模型。模型综合考虑列车最小停站时间、发车间隔、运力限制等实际约束，并采用大M法与分段线性化技术将其转化为混合整数线性规划问题，利用Gurobi求解器进行高效求解。案例分析表明，模型在显著降低系统总换乘成本的同时，有效提升了整体换乘成功率，验证了模型与算法的可行性与有效性，为空铁联运系统的精细化管理提供了理论支持与实践工具。
供应链 | 具身机器人技术驱动物流供应链柔性化转型的理论与实践

供应链 | 具身机器人技术驱动物流供应链柔性化转型的理论与实践

摘要：具身机器人技术属于智能机器人技术范畴，拥有物理实体但配置人工智能系统，涵盖各种多模态传感器，能实现与物理环境的交互，以及智能决策的闭环管控。目前，我国在该技术核心领域实现了国产化突破，如成功构建Pelican-VL模型，提升多模态感知融合水平，并配备主动预测、触觉适应、记忆更新等功能。文章集中探讨具身机器人技术的驱动机制构建，包括驱动物流供应链柔性化转型的相关理论，并总结行业实践方法。
供应链 | 碳限额下动力电池闭环供应链碳减排与合作决策研究

供应链 | 碳限额下动力电池闭环供应链碳减排与合作决策研究

摘要：基于碳限额与交易政策，文章探讨了动力电池闭环供应链中电池供应商的碳减排策略、各成员决策及供应链协调机制的问题，考虑到梯次利用，构建了分散决策下电池供应商不减排、电池供应商减排及集中决策下电池供应商减排与不减排模型。结果表明，在集中减排决策下，碳减排水平最优，与初始碳排放量和减排投资成本系数成反比，随碳交易价格上升先增加后减少再增加；电池供应商碳减排能提高批发与零售价格，达到利润最优。相较于分散决策，集中决策下供应链及供应链各主体的利润更高，但在碳限额约束下，当电池供应商减排，汽车制造商分摊碳减排成本时能实现供应链协调，促进供应链合作。
供应链 | “双碳”背景下港口供应链绿色低碳化发展策略研究

供应链 | “双碳”背景下港口供应链绿色低碳化发展策略研究

摘要：在“双碳”目标与绿色技术的创新驱动下，港口供应链绿色低碳化发展意义重大。文章以江苏省港口供应链为研究对象，从基础设施、管理模式及资源协同3个方面分析其绿色低碳化发展的主要制约因素。为此，文章从3个方面提出发展策略：一是以新能源与新技术为基础，推动港口设施绿色化升级，优化能源结构与设备配置；二是以数字化赋能为导向，构建智能化供应链管理体系，提高能效监测与碳排放控制水平；三是以可持续发展为目标，完善产业协同机制，推动绿色采购与循环经济模式落地。研究认为，推动江苏港口供应链绿色低碳化发展，不仅有助于实现区域“双碳”目标，也将为港口经济高质量发展提供重要支撑。
冷链物流 | 多温共配下M公司冷链配送优化问题研究

冷链物流 | 多温共配下M公司冷链配送优化问题研究

摘要：基于肉制品消费需求急剧增加以及冷链物流高速发展的现状，文章建立了时变路网下的蓄冷式多温共配路径优化模型，该模型以总成本最小化为目标函数，综合考虑车辆派遣成本、运输成本、时间窗惩罚成本、制冷成本以及货损成本。以M公司的实际配送数据为例，运用改进蚁群算法对模型进行求解，验证模型和算法的有效性，为M公司提供了可行性的肉制品冷链物流配送方案，也为其他肉制品企业配送业务的优化升级提供了思路与方法。
冷链物流 | 低空冷链物流在农产品短途货运中的应用与损耗治理研究

冷链物流 | 低空冷链物流在农产品短途货运中的应用与损耗治理研究

摘要：低空冷链物流应用研究旨在解决新时代短途货物运输中的冷链物流问题。文章从应用层面分析了短途货物流通中无人机快运的冷链物流情况，提出各类农产品快运冷链物流方案的应用设计，以及装载准备阶段、快运物流实施阶段、接收阶段快运物流货物处理过程中减少流通损耗的具体措施，并从成本与利润的角度对快运冷链物流应用方案的可行性展开探讨。具体应用案例显示，在快运冷链物流技术条件下，生产者直采的流通运输模式可有效增加水果生产者的售卖利润。
仓储建筑 | 复杂仓储场景下的图像识别优化：MARNnet模型及其多模态自适应机制研究

仓储建筑 | 复杂仓储场景下的图像识别优化：MARNnet模型及其多模态自适应机制研究

摘要：智能仓储系统中，图像识别技术面临光照不均、货物遮挡、高速运动模糊等多重挑战，识别准确率下降、实时性不足。文章围绕复杂仓储场景下的图像识别优化问题，建立成像干扰的理论模型，揭示特征退化的内在机理，并提出一种多模态自适应识别网络（Multi-modal Adaptive Recognition Network，MARNnet），用于集成可学习模糊核估计与时空注意力机制，实现对动态场景的端到端鲁棒识别。实验结果表明，优化系统在复杂场景下识别准确率达 96.7% ，处理时延为 45ms ，较YOLO_v7 与Detectron2精度分别提升 11.3% 与 8.8% ，可有效支撑仓储作业的智能化升级。
仓储建筑 | 数字化驱动下仓储物流优化路径与效率提升分析

仓储建筑 | 数字化驱动下仓储物流优化路径与效率提升分析

摘要：数字化技术在仓储物流领域的深度应用，正推动传统运营模式向智能化方向转型。传统仓储物流面临效率瓶颈、成本高昂等挑战。市场需求的变化，对其数字化转型提出了迫切要求。物联网感知技术借助RFID标签和传感器网络，实现货物全程可视化管理；大数据挖掘技术构建精准需求预测模型以优化库存结构；智能算法有效提升仓储作业路径规划效率。数字化驱动的效率提升路径，涵盖自动化设备集成重构作业流程、多维数据融合提升库存周转率、供应链协同优化配送网络等方面，可显著提升仓储作业效率、降低运营成本。未来智能化程度将持续深化，为构建现代化物流体系提供重要支撑。
教学研究 | 新质生产力赋能高职物流专业服务成渝产业发展研究

教学研究 | 新质生产力赋能高职物流专业服务成渝产业发展研究

摘要：文章基于成渝地区物流产业快速发展与智能化转型的现实背景，剖析新质生产力赋能背景下，物流人才需求呈现的规模扩张、结构变革和能力进阶等特征。针对当前高职物流专业面临的人才培养与产业需求错位、产教融合深度不足、师资新质能力薄弱等挑战，提出打造智慧物流专业集群、深化校企协同治理机制、加强“双师型”教师队伍建设、构建“虚实融合”实践教学体系等举措，以期推动高职教育更好地服务成渝地区物流产业的高质量发展，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
教学研究 | 数智赋能与业态重构：高职现代物流管理专业发展的现实审视与未来路径

教学研究 | 数智赋能与业态重构：高职现代物流管理专业发展的现实审视与未来路径

摘要：数字经济时代的到来，使得以大数据、人工智能、物联网为代表的数字技术正重塑现代物流业运作模式与人才需求图谱，引发了物流业态的全局性重构。这一宏观变革对以培养技术技能型人才为核心使命的高职现代物流管理专业提出了前所未有的挑战，也为其内涵式发展与质量革命提供了历史性机遇。文章立足高职教育类型定位，系统梳理在“数智赋能”与“业态重构”双重背景下，现代物流行业在技术应用、组织形态和岗位技能方面呈现的新特征与新趋势，深刻审视当前高职物流管理专业在发展进程中面临的现实困境，包括人才培养目标与产业升级需求的适配性偏差、课程内容与物流前沿技术的滞后性脱节、“双师型”教师队伍数字素养的结构性短缺，以及实践教学体系与真实工作场景的融合度不足。针对上述问题，提出面向未来的高质量发展路径：确立“技术技能复合、可持续发展”的新培养目标；构建“底层共享、中层分立、高层互选”的模块化课程体系；推行基于“智慧职教”平台的混合式教学模式改革；打造“内培外引、双向流动”的高水平结构化教学创新团队；建设集“教学、实训、研发、服务”于一体的开放式智慧物流产教融合实践基地。
教学研究 | 物流实践导向的供应链管理课程体系优化策略研究

教学研究 | 物流实践导向的供应链管理课程体系优化策略研究

摘要：随着物流产业数字化、智能化的转型加速，供应链管理课程体系与物流实践需求脱节的问题已日益凸显。文章以物流系统理论、价值链理论为支撑，构建基于物流实践导向的课程体系分析框架，从内容适配、实践协同、能力培养3个维度反思当前课程体系的困境。在此基础上，提出5项优化策略，旨在为供应链管理课程体系改革提供实践指导，推动课程培养目标与物流企业岗位需求精准对接，解决“学用脱节”的问题，培养符合产业需求的应用型供应链管理人才。
教学研究 | 人工智能赋能下的物流工程课程体系改革与实践

教学研究 | 人工智能赋能下的物流工程课程体系改革与实践

摘要：人工智能技术的快速发展与广泛应用，使高校物流工程专业教学体系正面临新的机遇与挑战。传统教学模式存在课程内容更新、教学方法创新和学习效果评价滞后等问题，难以满足智能时代对复合型物流人才的需求。文章立足物流工程专业的系统性与实践性，构建了一个以AI赋能为核心的教学改革体系，从“教学内容智能化”“教学模式数字化”“评价体系多元化”与“课程思政贯通化”4个维度展开系统研究。通过引入智能学习分析平台、虚拟仿真教学环境与数据驱动评价机制，形成了“理论—实践一反馈—优化”的闭环式教学模式。研究结果表明，AI的引入显著提升了学生的系统设计能力、创新思维与学习主动性，同时提高了教师的教学精准度与课程资源动态更新能力。课程思政的有机融合进一步促进了学生的职业伦理与社会责任意识培养工作，实现了知识传授、能力培养与价值塑造的统一。研究为物流工程专业教学的智能化转型提供了可行性路径与实践参考。
教学研究 | 数智赋能时代“双新”引领下高职物流类专业“双导向”高技能人才培养研究

教学研究 | 数智赋能时代“双新”引领下高职物流类专业“双导向”高技能人才培养研究

摘要：文章聚焦高等职业教育人才培养，以数智赋能时代的“双新”（2025年版专业标准和第二轮国家双高计划）标准引领为背景，以“双导向”（学习成果和工作过程双导向）为目标展开深入研究。研究以高职物流类专业为具体案例，详细阐述“双新”标准引领下高等职业教育物流类专业的高技能人才培养新需求。对人才培育过程中动态调整的必要性、原则及具体策略展开讨论，以期为提升高等职业教育人才培养质量、增强高等职业教育适应性提供理论基础与实践指导。通过剖析物流业发展的相关政策与理念，结合物流类专业的现有特点，提出优化课程体系、赋能课堂教学改革实践、强化实践教学过程、打造优质师资队伍等多重策略，以培养契合新时代需求的高素质物流类高技术技能型人才。
教学研究 | AI赋能下智慧物流科产教融合实践教学模式的构建与实施路径研究

教学研究 | AI赋能下智慧物流科产教融合实践教学模式的构建与实施路径研究

摘要：在数智化技术发展及社会需求变革的背景下，智慧物流与供应链人才培养面临多学科交叉融合的转型需求。传统物流教育模式已难以满足行业对复合型、创新型人才的需求，而科产教融合的实践教学模式通过深度应用人工智能技术，打破了学科壁垒，促进了物流、信息、管理等多学科知识的有机融合。文章从智慧物流科产教融合实践教学模式出发，系统探索科产教融合实践教学模式的构建逻辑与实施路径，以期为相关领域实施教育改革和人才培养提供有益参考。
教学研究 | 高职院校专业课程与思政课程的融合策略探析

教学研究 | 高职院校专业课程与思政课程的融合策略探析

摘要：近年来，我国高等教育进入全新发展阶段，强调课程的思政属性，注重将学生的思想政治素质培养贯穿专业知识和技能传授全过程，旨在让学生树立正确的人生观、价值观和世界观。思政元素在专业课程教育中的深度融入，成为高等教育的主要趋势。文章基于《运输管理实务》课程的教学实践，阐述思政课程融入专业课程教学的现状，探析融合育人途径和策略。
教学研究 | 数字经济驱动下高职院校电子商务专业数字化转型路径与实践研究

教学研究 | 数字经济驱动下高职院校电子商务专业数字化转型路径与实践研究

摘要：数字经济深度重塑产业格局，加速电商行业在交易模式、技术应用、产业融合等方面的转型。这一背景对电商人才提出更高的复合型能力要求。然而，当前高职电子商务专业普遍面临课程体系升级滞后、实践教学与行业匹配不足等困境，培养的人才难以适配数字经济下的岗位需求。文章以区域经济发展与行业变革为背景，系统分析电子商务专业数字化转型的现状与挑战，提出以“数字赋能、分层递进”课程体系为核心、以“技术融合、项目驱动”课程生态为载体、以“场景贯通、能力递进”实践教学为路径、以“双线融合、精准赋能”师资发展为支撑的数字化转型策略，旨在为高职电子商务专业对接数字经济需求、培养适配行业发展的数字化人才提供可实践方案。
教学研究 | 基于虚拟仿真技术的物流类专业实训资源建设与应用研究

教学研究 | 基于虚拟仿真技术的物流类专业实训资源建设与应用研究

摘要：文章基于国家政策背景，系统分析了虚拟仿真技术在物流实训教学中的研究现状与实践路径。虚拟仿真能有效突破传统实训在场地、安全与成本等方面的限制，提升教学互动性与真实感，实现理论教学与岗位实践的深度融合。文章从行业能力对接、资源建设质量提升、思政元素融入等方面提出“虚实结合、产教融合、德技并修”的实训教学新模式。研究表明，该模式不仅显著提高了学生的职业技能与创新能力，也强化了价值引领与职业素养培养，为高职物流类专业的实践教学改革提供了可行路径与创新范式。
教学研究 | 高质量发展导向下应用型本科物流管理专业实践课程体系优化研究

教学研究 | 高质量发展导向下应用型本科物流管理专业实践课程体系优化研究

摘要：在国家深入推进高质量发展的背景下，物流业正向智慧化、绿色化、全球化方向加速转型，对高素质应用型人才提出了迫切需求。当前应用型本科物流管理专业的实践课程体系存在与产业需求脱节、教学内容陈旧、教学模式单一等突出问题，难以适应新时代人才培养要求。文章基于高质量发展理念，系统重构物流管理专业实践课程体系：采用文献研究、实地调研与案例分析等方法，提出以智慧物流能力为核心构建模块化课程内容，深度融合人工智能、大数据等新兴技术；通过深化产教融合，共建“产学研用”一体化平台，引入企业真实项目与资源；创新“虚拟仿真 + 实体操作”混合式教学模式，建立基于大数据的全过程动态评价与改进机制。研究旨在构建一个以产业需求为导向、以能力培养为主线、持续优化的实践教学新范式，为培养具备创新精神和实践能力的高素质物流人才提供理论参考与实践路径，助推现代物流体系高质量发展。

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