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物流科技

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2026年06期

本刊主要突出技术性，结合当今物流最新发展趋势，突出报道电子商务与物流，物流最新管理论、物流技术与应用、最新物流设备及物流行业最新动态信息。

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理论研究 | 转售模式下制造商漂绿行为的数字化治理研究

理论研究 | 转售模式下制造商漂绿行为的数字化治理研究

摘要：在“双碳”目标与消费者绿色偏好持续强化的背景下，制造商漂绿行为成为供应链绿色转型的重要阻碍。文章构建两条竞争供应链的博弈模型，对比传统转售模式（NR）与区块链赋能的转售模式（BR），探究数字化治理对制造商绿色投入、定价决策及成员利润的影响。研究发现：当区块链使用成本低于临界阈值时，数字化治理能显著提升绿色产品绿色水平，并通过可验证信息放大绿色溢价，实现绿色制造商与零售商利润同步增长；同时，溯源门槛的设立使漂绿产品市场份额与利润双降，形成市场挤出效应。结论表明，当数字技术的使用成本适当时，可在不增加额外监管负担的前提下，对漂绿行为产生精准治理效果。文章的研究为政府制定差异化补贴政策、平台构建溯源生态及企业选择数字化绿色战略提供了决策依据，对推动绿色供应链治理现代化具有重要现实意义。
理论研究 | 企业绿色转型路径及效应分析

理论研究 | 企业绿色转型路径及效应分析

摘要：在“双碳”目标及制造业高质量发展的时代背景下，汽车产业作为高碳排放行业，正面临着传统发展模式与生态环境约束的矛盾，绿色转型已成为企业实现可持续发展的必然路径。作为我国汽车工业的重要实践主体，J汽车在绿色转型方面的探索具有代表性和研究价值。因此，文章采取案例研究法，以J汽车为对象，分析其绿色转型过程中的驱动因素、实践路径及转型成效。研究结果表明，传统汽车制造企业可以通过战略性投入将环保成本转化为竞争优势，其转型经验为同类车企平衡短期经营压力和长期可持续发展提供了实践启示。
理论研究 | 应急物资分配公平-效率双目标模型优化研究

理论研究 | 应急物资分配公平-效率双目标模型优化研究

摘要：近年来，全球突发事件频发，应急物资分配作为应急救援的核心环节备受关注。文章系统梳理了国内外应急物资分配模型的研究进展，指出当前研究主要围绕单目标优化如时效最大化、成本最小化，以及多目标优化如成本－时间平衡、心理感知－公平性协同两大方向展开。国外研究起步较早，逐步引入心理感知、痛苦成本等新维度；国内研究虽起步较晚，但在损失函数构建、分层优化、攀比心理量化等方面取得显著进展。然而，现有研究在灾难初期物资短缺情境下对灾民情绪与公平感的考量仍显不足。未来应重点关注物资稀缺阶段的灾民满意度提升与公平分配机制构建。
物流管理 | 消费品以旧换新政策下的套利行为分析及其优化路径研究

物流管理 | 消费品以旧换新政策下的套利行为分析及其优化路径研究

摘要：消费品以旧换新政策是当前扩大内需、促进消费的关键性举措。该政策在激活消费潜力、加速产品结构升级与产业转型、促进资源循环利用与推动绿色发展等方面发挥着重要作用。但在具体实施过程中，非法抢券、虚假交易套现、违规倒卖等套利行为屡有发生，侵蚀财政资金效能、破坏市场公平秩序、阻碍政策目标达成。文章通过案例分析、实地调查、访谈等研究方法，系统剖析消费品以旧换新实施过程中存在的套利风险，并提出针对性优化措施。通过强化技术保障与风险识别、健全协同监管与联合处置机制、建立产品入库溯源管控体系、强化宣传引导与信用惩戒、优化完善流程设计等方式改进监管，为构建更安全、高效、公平的以旧换新生态提供理论支撑和实践参考。
物流管理 | 产业结构高级化视角下农村数字化对物流效率的影响

物流管理 | 产业结构高级化视角下农村数字化对物流效率的影响

摘要：作为支撑国民经济循环的战略性基础产业，物流业的高效运行是保障国内大循环畅通的关键枢纽。在数字经济发展和乡村振兴战略推动下，农村数字化正成为提升物流效率的重要引擎。文章在测度农村数字化与物流效率的基础上，利用我国2011—2022年30个省份的面板数据，构建了以农村数字化为门槛变量、产业结构高级化为调节变量的回归模型，实证检验农村数字化对物流效率的影响及产业结构高级化发挥的调节效应。研究发现，农村数字化能显著提升物流效率；农村数字化对物流效率的影响具有单门槛特征，当低于0.2277门槛值时，其促进效应更为显著；农村数字化对物流效率的促进作用在中西部地区强于东部地区；产业结构高级化在农村数字化与物流效率之间起到正向调节作用，并且这种调节作用在我国中西部地区呈现显著影响，在东部地区影响不显著。据此提出以下建议：东部地区需注重协调数字化投入与产业升级的平衡发展，防止出现“效益背反”现象；中西部地区则应着力加强农村数字化投入，通过产业结构高级化进程进一步释放农村数字化对物流效率的提升潜力。
物流技术 | 数字技术赋能SF价值链成本控制的路径与效应研究

物流技术 | 数字技术赋能SF价值链成本控制的路径与效应研究

摘要：数字经济时代，数字化转型是企业提升竞争力的关键，数字技术快速选代及部署成本的下降，将加速推动物流行业从劳动密集型向技术密集型转变。文章采用案例分析法，以SF为研究对象，基于价值链理论梳理其数字化战略演进与实践路径，通过对企业近年关键财务指标的分析，研究发现数字化对企业的盈利能力、营运效率及偿债能力均产生了显著的积极影响，并且为企业通过数字化路径优化成本结构、实现高质量发展提供了有力的经验证据与实践启示。
物流技术 | 基于BP神经网络的山西省物流需求预测

物流技术 | 基于BP神经网络的山西省物流需求预测

摘要：在“双碳”目标推进背景下，山西省物流业面临绿色转型挑战，精准预测物流需求对科学规划物流基础设施、合理配置资源等意义重大。文章以山西省物流需求为研究对象，通过从消费、贸易、经济整体规模及产业结构层面选取社会消费品零售总额、进出口总额、地区生产总值及三大产业生产总值等6个指标，收集 2005—2023年相关年度数据，构建BP神经网络模型，得出预测结果。结果表明，GDP、第一产业、第三产业等特征对货运量影响显著，模型预测精度较高，并提出多项建议，为山西省物流业在“双碳”目标下实现高质量发展提供参考。
现代物流 | 双碳背景下供销社社有企业碳风险意识与低碳转型

现代物流 | 双碳背景下供销社社有企业碳风险意识与低碳转型

摘要：双碳背景下，供销社社有企业面临多方面碳风险挑战，但其碳风险管理存在意识不足、技术受限等短板。文章基于风险管理视角，识别和评估其碳风险，并对2020年以来上市社有企业年报碳信息披露及非上市社有企业官网碳信息披露进行文本分析，定性定量评估社有企业碳风险意识现状。结果显示，社有企业碳风险意识整体提升，但仍存在信息披露主动性不足、缺乏系统性战略规划与量化目标、阶段性波动风险等问题。据此，提出提升社有企业碳风险意识并推动社有企业低碳转型的途径。研究为评估社有企业碳风险意识提供理论思路，也为社有企业有效应对碳风险提供实践指导。
现代物流 | 新零售模式下家居门店“前置微仓”的“选址-库存-配送”协同决策框架研究

现代物流 | 新零售模式下家居门店“前置微仓”的“选址-库存-配送”协同决策框架研究

摘要：新零售模式下，家居门店前置微仓“选址-库存-配送”协同不足导致末端供应链效率低、服务体验差，成为行业痛点。文章以该协同问题为研究对象，首先，界定新零售模式、家居门店前置微仓及协同理论核心内涵，明确三者协同逻辑，再剖析选址失准、库存错配、配送低效及跨环节数据壁垒等现实困境；其次，构建含目标设定、重心法选址、EOQ模型库存决策、VRP模型配送决策及数据协同机制的协同决策框架；最后，提出数据驱动决策、成本管控、组织流程保障三类优化策略。研究表明，系统协同可实现家居前置微仓成本最小化与服务最大化，为家居零售企业提供理论指引与实操路径。
现代物流 | 新能源汽车后市场政府、制造商与经销商服务监管问题演化博弈研究

现代物流 | 新能源汽车后市场政府、制造商与经销商服务监管问题演化博弈研究

摘要：随着新能源汽车产销量的快速增长和市场渗透率的提升，新能源汽车后市场服务面临着诸多问题和挑战。首先，新能源汽车技术复杂，对售后服务的技术要求较高，而制造商自身难以全面满足车主的售后需求，导致经销商企业在服务质量上存在差异，难以形成统一的服务标准。文章构建了包括政府、制造商、经销商三方演化博弈模型，应用演化博弈理论讨论三方之间的博弈互动和在稳定策略下的博弈进程，利用Matlab软件对三方演化轨迹进行数值模拟分析，从而得出各参数对主体决策的影响，研究结果表明：加大政府监管部门对不诚信经营的经销商惩罚力度能够有效起到威慑作用；提高政府对诚信经营的奖励力度可以进一步促进经销商诚信经营；政府监管部门奖惩结合的政策措施有助于激发经销商的诚信经营行为。
现代物流 | 社交电商情境下消费者盲盒购买意愿影响因素研究

现代物流 | 社交电商情境下消费者盲盒购买意愿影响因素研究

摘要：随着社交电商与盲盒经济的深度融合，消费者的购买决策行为呈现出新的特征。研究旨在探究社交电商情境下影响消费者盲盒购买意愿的关键因素。基于“S-O-R”理论框架，文章构建了以盲盒社交电商特征为外部刺激，以顾客情绪反应为中介的购买意愿研究模型。研究采用问卷调查法，共回收有效问卷305份，并运用结构方程模型（SEM）对数据进行进一步分析，验证了各因素对购买意愿的驱动路径与影响机制。研究发现，社交电商通过创造沉浸式、互动化的购物场景，显著激发了消费者的情感与社交需求，进而有效提升其盲盒购买意愿。研究结论为相关企业优化社交电商环境下的盲盒营销策略提供了理论参考与实践启示，也为行业监管者提供规范市场秩序、保护消费者权益的政策参考依据，以促进该新兴消费模式的健康发展。
交通运输 | 基于软时间窗的卷烟物流车辆路径调度优化研究

交通运输 | 基于软时间窗的卷烟物流车辆路径调度优化研究

摘要：文章针对带软时间窗的卷烟配送车辆路径问题，建立了最小化卷烟车辆配送成本最低的数学模型，并提出一种改进的粒子群算法进行求解。用算法融合交叉算子来保证种群的多样性，同时给出特定的时间窗口约束条件下卷烟配送车辆路径优化的实现流程。仿真结果表明：算法能够在较短时间内快速地收敛到较优解，有效提升商业物流卷烟配送客户满意度，是一种求解带软时间窗车辆路径问题的较好方案。
交通运输 | 组态视角下数字交通赋能绿色物流高质量发展路径研究

交通运输 | 组态视角下数字交通赋能绿色物流高质量发展路径研究

摘要：数字交通是建设交通强国、数字中国的重要支撑，也是推动绿色物流目标实现的关键引擎。研究运用WSR方法论和模糊集定性比较分析（fSQCA）方法，从组态视角探讨数字交通环境中各条件对绿色物流高质量发展的影响。研究表明：单个数字交通环境要素并不构成实现绿色物流高质量发展的必要条件；数字交通对绿色物流高质量发展的驱动路径有2条，表现为“公共交通设施”单元推动型和多元因素驱动型；东部与中西部地区的驱动路径存在明显差别。研究结论不仅有助于探明数字交通赋能绿色物流高质量发展的背后机理，也能够为相关部门衡量物流业绿色发展成效、精准施策提供参考。
交通运输 | 基于博弈论的多式联运利益相关者决策行为与协调机制研究

交通运输 | 基于博弈论的多式联运利益相关者决策行为与协调机制研究

摘要：随着全球物流网络向低碳、高效发展转型，多式联运因其跨模式协同特性而成为关键路径。然而，由于涉及卡车、铁路和港口等多方主体，信息不对称与外部性问题普遍存在，导致协调失效、系统低效与资源浪费。文章基于非合作博弈与契约理论，构建了一个涵盖铁路私有能力信息、港口拥堵外部性与卡车市场竞争的三方静态不完全信息博弈模型，并设计了一种集收益共享、风险补偿与时间承诺罚金于一体的契约机制。在满足激励相容与个体理性的前提下，该机制可实现能力类型分离、风险外部性内生化及延误外部性内部化。数值仿真结果显示，与非合作情景相比，契约机制能显著提升铁路运量、降低系统延误与环境成本，提高整体社会福利与运输系统可持续性。研究为多式联运协调机制设计提供了理论支撑与政策参考。
交通运输 | 辽宁省交通运输业碳排放测算及影响因素分析

交通运输 | 辽宁省交通运输业碳排放测算及影响因素分析

摘要：为助力国家“双碳”目标的达成，有效降低辽宁省交通领域的碳排放量，研究依托该省2006—2022年间的官方统计数据，运用自上而下的方法对该时间段内的交通运输行业碳排放量进行了测算评估。进一步，通过构建STIRPAT模型，系统分析了影响辽宁省交通碳排放的关键驱动因素。结果表明，辽宁省交通碳排放总体呈现波动上升的趋势。城镇化水平、人均GDP、能源强度以及客货运周转量均是交通碳排放的正向驱动因素，弹性系数分别为 0.013% 、 0.477% 、 0.593% ！ 0.269%_° 辽宁省交通运输业碳排放量仍处于上升阶段，降低碳排放量应该从优化能源消耗结构，交通运输结构以及增强全民节能降碳观念以及转变消费方式等方面入手，有效助力辽宁省降碳减排目标早日实现。
交通运输 | 基于ISM-熵权法的机场外来物对航空交通安全的风险影响因素研究

交通运输 | 基于ISM-熵权法的机场外来物对航空交通安全的风险影响因素研究

摘要：为有效防控机场外来物（FOD）风险，文章基于MMEM风险识别方法，从人员、设备、环境和管理4个维度识别并筛选出18个FOD 风险影响要素。运用解释结构模型法（ISM）对各影响因素之间的相互关系及层级结构进行分析，并结合熵权法对各因素的重要性进行定量评价。研究结果表明，“机场管理人员对FOD的重视程度”“是否设立专门的FOD管理机构”以及“飞行器装置老化状况”在FOD风险形成过程中处于关键地位。研究结论揭示了机场FOD风险的影响机理与关键控制因素，为后续风险评估与管理研究提供了理论依据。
物流经济 | 碳中和目标下交通物流企业绿色投资对财务绩效的影响研究

物流经济 | 碳中和目标下交通物流企业绿色投资对财务绩效的影响研究

摘要：在全球碳中和目标加速推进与中国“双碳”目标深入实施的背景下，交通物流企业作为能源消耗与碳排放的重要领域，其绿色转型进程直接关系到国家碳中和目标的实现。文章聚焦交通物流企业碳中和转型中的投资决策与财务绩效关联性，通过梳理相关理论与实践逻辑，系统分析了转型投资的驱动因素、类型划分及决策考量，并探讨了财务绩效在短期与长期维度的核心特征，最终揭示了两者之间的动态关联机制。研究发现，交通物流企业的碳中和转型投资与财务绩效存在“短期成本抑制、长期收益促进”的关系，不同类型投资通过差异化路径影响财务绩效，且这一关联受政策强度、行业属性与企业资源等因素调节。基于此，文章从企业投资决策优化与政策支持体系构建两方面提出策略建议，为交通物流企业平衡转型与效益提供参考。
物流经济 | 新能源汽车差异化战略对财务绩效的影响研究

物流经济 | 新能源汽车差异化战略对财务绩效的影响研究

摘要：在“双碳”目标的大背景下，我国新能源汽车产业作为战略性新兴产业，正处于快速发展的关键阶段。W公司作为新能源造车新势力的代表，成功凭借差异化战略打开市场，实现销量快速增长。文章运用案例研究法，从服务、品牌、技术研发和运营模式4个方面，深入分析W公司的差异化战略。经研究发现，W公司财务绩效稳步提升，足以证明差异化战略有助于打造品牌形象、提高产品销量、降低生产成本和增加创新产出。
物流经济 | 物流企业并购动因及协同效应分析

物流经济 | 物流企业并购动因及协同效应分析

摘要：在物流行业竞争加剧与头部企业加速整合的背景下，横向并购不仅能够帮助企业降低运营成本、提高运营效率，更能有效增强企业的综合竞争力。A物流并购B快递是近年来物流行业大规模的并购案例之一。文章系统分析了A物流并购B快递的动因，介绍了并购实施的过程，并从经济协同、财务协同、管理协同、技术协同4个方面进行协同效应分析。研究发现：此次并购拓展了A物流的业务范围，使其更贴合客户需求，提高了市场竞争力，并且产生了一定的协同效应，是一次有利的并购。研究为物流行业资源整合与战略升级提供了实践参考。
物流经济 | 双积分政策下考虑风险偏好的新能源车企定价决策研究

物流经济 | 双积分政策下考虑风险偏好的新能源车企定价决策研究

摘要：文章以双积分政策为背景，聚焦新能源汽车供应链中电池供应商与整车制造商两大关键主体的定价决策问题。当前新能源汽车市场受技术迭代、消费需求变化、原材料价格波动等多重因素影响，面临显著的市场不确定性。在此复杂环境下，文章重点分析电池供应商与新能源汽车制造商在双积分政策以及市场波动带来的潜在风险双重作用下，如何制定既能追求企业利润最大化，又能有效实现风险控制的科学定价策略。文章通过构建 Stackelberg博弈模型，分别探讨了在风险中性和风险规避情境下，双方的定价决策逻辑与均衡结果差异，并进一步结合具体算例分析，直观展示积分价格与风险偏好对企业决策的具体影响。
物流经济 | 光伏储能企业财务健康度评估

物流经济 | 光伏储能企业财务健康度评估

摘要：在全球能源转型与“双碳”目标推动下，光伏储能行业迎来快速发展。企业财务健康与发展能力成为影响行业持续进步的关键。文章以Y公司为研究对象，基于其2020—2024年度财务报告数据，从资产质量、资本结构、利润质量及现金流量4个维度系统评估企业财务健康状况，并识别潜在风险与发展瓶颈。研究显示，Y公司资产规模持续扩张，盈利能力显著提升，核心业务驱动明确，现金流结构逐步优化。然而，公司仍面临应收账款回收效率下降、存货周转放缓、短期偿债压力较大等问题。文章从科技创新、资金配置、人才建设、资本结构优化及市场拓展等方面提出发展能力提升策略，以助力企业实现高质量可持续发展，并为同类光伏储能企业提供借鉴参考。
物流经济 | ESG表现对B新能源企业综合绩效的影响研究

物流经济 | ESG表现对B新能源企业综合绩效的影响研究

摘要：文章以B企业为例，探讨ESG表现对新能源企业综合绩效的影响，指出随着全球碳中和加速，ESG已从理念转化为监管要求与市场规则，B企业通过严格遵守环保法规、推进绿色制造、强化社会责任和公司治理，在财务绩效上展现出盈利能力增强、偿债能力稳定、营运能力提升的特点，同时在非财务绩效上实现了环境管理效果优秀和多元化价值提升，研究建议B企业继续加大绿色技术研发投入、深化社会责任项目合作、优化ESG培训体系，以进一步巩固其全球新能源汽车和新能源领域的引领地位并提升企业多元价值。
物流经济 | 全球锂离子电池贸易网络结构及影响因素研究

物流经济 | 全球锂离子电池贸易网络结构及影响因素研究

摘要：在可持续发展背景下，电动汽车产业发展迅速，锂离子电池已成为其重要组成部分。为探究全球锂离子电池的贸易规模格局和特征，文章采用复杂网络方法，基于2013—2023年锂离子电池的全球贸易数据，构建加权贸易网络，分析了其整体特征、核心节点识别和网络鲁棒性，并借助 ERGM模型探究贸易关系的影响因素。研究发现：全球锂离子电池贸易规模整体持续增长，网络结构日趋紧密；鲁棒性分析揭示网络对核心节点移除呈现高度敏感；ERGM分析表明，贸易网络呈现明显的结构分层特征，经济水平高、资源禀赋强、创新能力强及签署自由贸易协定、地理接壤等因素显著推动贸易关系形成。
供应链 | “双碳”目标下动力电池企业海外供应链跨境环境规制的合规治理研究

供应链 | “双碳”目标下动力电池企业海外供应链跨境环境规制的合规治理研究

摘要：在“双碳”目标推进与新能源产业升级背景下，我国动力电池企业海外供应链规模持续扩张，欧盟《新电池法》等国际环境合规框架通过全生命周期碳追溯机制，显著提升企业供应链合规成本与准入复杂度，且企业在碳足迹核算、国际环保认证适配等方面存在短板。基于此，文章以供应链协同管理理论为支撑，聚焦“双碳”目标下动力电池企业海外供应链跨境环境合规问题，先界定核心概念，再系统分析碳足迹核算、环保认证、技术标准的具体挑战，最后从对应维度提出合规策略：碳足迹层面，构建标准化核算体系与碳信息协同机制；环保认证层面，组建专项团队并搭建前置化管理流程；技术标准层面，建立预警机制与强化供应链技术协同。上述合规策略可为企业优化海外供应链合规管理、加强国际竞争优势提供可操作的见解。
供应链 | 供应链创新试点政策“试点一示范”演进的制度逻辑差异与优化路径研究

供应链 | 供应链创新试点政策“试点一示范”演进的制度逻辑差异与优化路径研究

摘要：在全球供应链面临多重挑战的背景下，我国供应链创新政策历经“试点一示范”演进。文章基于制度逻辑与政策工具理论，剖析这两个阶段政策在价值、结构和工具逻辑上的差异。研究发现，试点阶段聚焦探索积累，示范阶段强调标杆树立与韧性提升；结构从松散引导转向刚性协同；工具从单一引导发展为多元组合。但在创新试点政策演进中存在区域适配性不足、中小微企业覆盖薄弱和工具协同性不强等问题。为此，文章提出构建区域差异化政策体系、完善中小微企业靶向支持机制和强化政策工具协同联动机制等优化建议，推动产业链高质量发展。
供应链 | 汽车产业“新四化”背景下供应链金融科技赋能机理与路径探析

供应链 | 汽车产业“新四化”背景下供应链金融科技赋能机理与路径探析

摘要：全球汽车产业“新四化”转型使供应链呈现研发去中心化等新特征，导致传统供应链金融面临资金流与信息流断层、信用传递低效等系统性矛盾。文章以“技术赋能—机制创新—路径优化”为主线，基于信息不对称、委托－代理理论，解构供应链金融科技赋能机理，并设计适配路径。研究发现，技术层通过“区块链 + 大数据 + 物联网”协同破解数据碎片化，机制层依托信用传递革新等提升服务效能，价值层实现产业链效率与韧性提升；最终构建的“技术协同 + 平台生态 + 制度支撑”路径，可有效适配“新四化”需求，缓解传统模式瓶颈。
供应链 | 能源供应链协同机制研究与探索

供应链 | 能源供应链协同机制研究与探索

摘要：文章旨在探讨协同机制在能源供应链管理中的应用，以优化能源供应链布局。在全球能源供应结构加速重构和我国能源体系发展进入新阶段的背景下，能源供应链存在数据共享障碍、协同效能不足等挑战。基于协同学和供应链管理理论，文章提出了能源供应链协同机制的实施路径，包括打通信息壁垒、强化横纵协同、推进技术创新、构建物流可视化体系、深化业财协同及提升资源配置能力等。通过研究分析发现，协同机制在能源供应链的应用，能够实现全流程高效协作，助力构建现代化的能源供应链体系，推动新质生产力发展。
冷链物流 | 基于数据驱动鲁棒优化的医药冷链库存路径优化研究

冷链物流 | 基于数据驱动鲁棒优化的医药冷链库存路径优化研究

摘要：文章针对冷链药品在面对需求波动时易出现库存冗余、运输效率低下的问题，构建了一个数据驱动的鲁棒优化模型，该模型整合了固定、运输、制冷与库存成本，并以总成本最小化为目标，通过数据驱动方法刻画需求不确定集合，从而优化库存路径决策。以某医药供应中心与10家零售商组成的供应链网络为算例进行验证。结果表明：与现有文献的常用参数确定性方法相比，文章提出的数据驱动方法在成本与风险的综合管控上表现更优。一方面，该方法在平均成本控制和成本稳定性方面更具优势；另一方面，该方法在降低成本的同时有效降低了缺货率，展现了良好的实际应用潜力。
冷链物流 | 永州对接粤港澳大湾区冷链物流新质生产力发展路径

冷链物流 | 永州对接粤港澳大湾区冷链物流新质生产力发展路径

摘要：近年来，在多个重大项目牵引下，永州对接粤港澳大湾区冷链物流业取得较快发展。新质生产力发展背景下，永州对接粤港澳大湾区冷链物流的SWOT分析表明，其优势和机遇日益明显，但也面临不少挑战与威胁。立足新的起点，推进永州对接粤港澳大湾区冷链物流新质生产力发展，需要推动现代信息技术在冷链物流领域的应用，并着力优化冷链基础设施供给，推动跨域冷链网络双向融合，提高冷链物流服务质量，提升冷链物流数智化水平，加强冷链物流质量管控。
冷链物流 | 基于粒子群算法的生鲜冷链物流多目标优化研究

冷链物流 | 基于粒子群算法的生鲜冷链物流多目标优化研究

摘要：生鲜食品受到越来越多消费者的追求，冷链物流成为保障其食品质量的关键环节，目前冷链生鲜还存在许多问题，为了提升消费者满意度、保证商品新鲜度和降低配送成本，研究以芒果为例，基于多目标约束下的保鲜配送进行优化问题的探讨与分析。通过分析化学腐烂机理，结合Arhenius方程建立腐烂率动力学模型，量化了温度与时间对品质的影响，同时对冷链环节进行成本分析，构建包含运输成本、制冷成本和货损成本的总成本函数，以算法进行优化，通过条件拟合与合理假设进行算例分析，MATLAB仿真结果表明，粒子群算法优化能同时降低成本、保证品质，研究结果可为广大中小冷链生鲜物流配送企业提供参考，同时对促进冷链行业发展提出相应建议。
冷链物流 | “双碳”目标背景下河南省农产品冷链物流发展路径研究

冷链物流 | “双碳”目标背景下河南省农产品冷链物流发展路径研究

摘要：文章基于“双碳”目标背景，聚焦河南省农产品冷链物流发展，分析其发展现状，包括冷链设施建设加速、市场主体结构持续优化、政策支持力度加大，指出其面临基础设施结构性失衡与分布不均，数字化与智能化水平偏低，绿色低碳技术应用不深入，标准体系与操作规范缺失等问题。针对这些问题，提出了加大政策支持力度，提供制度保障；完善基础设施建设，优化空间布局；推动绿色技术应用，降低碳排放；健全标准体系和操作规范，保障质量安全等发展路径与对策。研究旨在推动河南省农产品冷链物流体系向绿色低碳方向转型升级，实现河南省农产品高质量发展，为农业现代化与乡村振兴提供有力支撑。
冷链物流 | 基于轻量级大语言模型的冷链生鲜需求预测方法研究

冷链物流 | 基于轻量级大语言模型的冷链生鲜需求预测方法研究

摘要：针对冷链生鲜需求受天气、促销等多源异构因素非线性影响显著，而传统模型难以融合非结构化语义信息的局限，文章提出一种基于轻量级大语言模型 Qwen2.5-7B 的需求预测方法。研究首先基于FreshRetailNet-50K构建融合环境上下文的多模态指令数据集，然后采用LoRA技术进行参数高效微调，以激发模型在特定领域的语义理解与数值推理能力。实验结果表明，该方法收敛迅速，在独立测试集上实现了RMSE0.6790的精度预测。研究证实了该方法在处理复杂市场动态时的有效性，为冷链供应链管理的智能化转型提供了新的技术路径。
军事物流 | 基于K-means 聚类方法的航材选址策略研究

军事物流 | 基于K-means 聚类方法的航材选址策略研究

摘要：随着先进飞机的大规模列装，空中力量呈现出机动性跃升、任务转换周期压缩等特征，传统基于固定站点和线性补给路径已难以匹配航空兵部队快节奏循环执行任务的现实需求。研究采用K-means聚类方法制定航材选址策略以提高航材保障能力，通过分析航材选址的特点，包括地理位置、交通条件、安全性、经济性等影响因素，采用实际任务环境数据进行计算分析，有效找出最优航材储存位置，从而大大提高物资调配效率且降低运输成本，提高航材保障效率。
教学研究 | “双循环”格局下高职跨境电商专业岗位核心技能探析与人才培养建议

教学研究 | “双循环”格局下高职跨境电商专业岗位核心技能探析与人才培养建议

摘要：随着“双循环”的新发展格局加速构建，跨境电商行业进入深转型阶段，对于跨境电商的专业人才需求也逐步趋向于综合型、动态化。文章分析了“双循环”时代下跨境电商专业人才的能力需求趋势，并结合大数据分析建立专业能力匹配模型，在此基础上运用领域词典自动生成、优化K-means聚类分析、岗位核心技能提取等方法对运营专员、客户服务专员、推广专员3类岗位展开实证研究，明确了各岗位的核心能力模块、关键技能及对应匹配度。最后从高职跨境电商专业的人才培养定位升级、课程体系建设、师资队伍建设以及评价机制优化4个角度提出相应建议，力争为跨境电子商务行业输送更多适应当下“双循环”要求的复合型技术技能人才。
教学研究 | AI赋能的高职物流管理产教融合育人模式研究

教学研究 | AI赋能的高职物流管理产教融合育人模式研究

摘要：在新质生产力创新驱动下，物流技术与管理的快速迭代对物流从业者提出更高的职业要求，从而推动了物流职业教育变革，同时AI赋能给物流职业教育带来革命性影响。目前物流职业教育面临人才培养与产业需求不匹配、产教融合不深和AI赋能教育资源不足三重挑战。面对挑战，要精准对接物流新质生产力需求，打造AI赋能的物流管理人才产教融合育人模式，构建物流数字育人体系，从而提升新质高职物流人才培养质量。
教学研究 | 上海市高等教育综合改革背景下交通工程人才培养模式探索

教学研究 | 上海市高等教育综合改革背景下交通工程人才培养模式探索

摘要：当前我国教育改革已经进入一个新阶段，各大高校对于培养出更多符合社会发展需要的拔尖人才尤其重视。在教育部与上海市政府签署《深入推进上海市高等教育综合改革先行先试战略合作协议（2023—2025年）》的背景下，上海市交通工程学科的人才培养模式正经历创新改革。文章首先指出了当前教育背景下高校交通工程学科教育模式的不足之处，其次分析了部市合作下“先行先试”政策的背景以及发展情况，最后基于这一政策下论述交通工程教育模式的改革与构建以及对于未来研究生教学方向改革的探索，希望上海地区教育模式的改革能够为其他地区起到完美的示范并带来宝贵的经验。
教学研究 | 基于学习进阶的运筹学教学探索与实践

教学研究 | 基于学习进阶的运筹学教学探索与实践

摘要：针对文科学院运筹学课程复杂性与教学课时安排紧张、课程抽象性与学生逻辑建构简单以及课程实践性与学生成长视野局限的矛盾，课程组在教学理念、内容和方法上进行了改革。通过重塑课程体系、融入课程思政、凝练课程材料等手段重构教学内容。按照学习进阶理论，设计“理解—掌握—创造”3步进阶的教学模式，并构建自评、互评、教评的多元综合评价体系，使学生经历认识基础、解释现实、创造价值的学习进阶过程。采用多种教学手段，创设贴近实践的教学环境，从而增强学生学习内生动力，提升学生分析问题、解决问题的能力。
教学研究 | “人工智能＋物流”复合型人才培养模式探索

教学研究 | “人工智能＋物流”复合型人才培养模式探索

摘要：当前，物流领域的多个环节已经引入了人工智能技术，但面向“人工智能 + 物流”的复合型人才培养体系研究仍较为欠缺。针对上述问题，文章首先从核心知识与思政元素2个维度探讨了复合型知识体系的构建路径，其次强调了案例教学、校企合作、以赛促学在实践能力培养中的关键作用。最后，针对学生差异，倡导分层教学与大模型辅助教学，以实现因材施教。研究为推动“人工智能 + 物流”跨学科人才培养提供了理论参考与实践方向。

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