6月下旬,全球人工智能领域风云激荡,技术突破、监管落地与地缘博弈交织,深刻塑造着产业格局与未来方向。 全球监管框架加速成型,欧盟AI法案正式生效引发连锁反应。欧盟AI法案全面实施,6月24日,经过漫长过渡期和细则打磨,具有里程碑意义的《欧盟人工智能法案》正式生效。其核心“高风险”AI系统(如生物识别、关键基础设施、教育、就业等)的强制性合规要求即刻启动。 全球科技巨头面临严苛挑战。比如基础模型
数据要素“没看到战略意义”,本质上是因为数据要素处处是悖论——它既需开放共享,又要安全可控,既是公共品又要市场化,把这些根本性矛盾搞透,或才能显现出真正的战略高度。 在数字浪潮席卷全球的今天,“数据要素”已成为政策文件的高频词、学术研讨的热门议题和产业论坛的焦点。然而,喧嚣背后,许多人感受到的却是理论与实践的鸿沟、战略愿景与落地成效的落差一一数据要素的价值究竟如何释放?它能否真正成为驱动高质量发
摘要:2024年,中国石油集团海洋工程有限公司明确“客户导向、技术驱动、协同发展、国际经营、绿色低碳”的发展战略,围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三条主线,加快推进数字化场景建设,积极推动工程管控模式变革。本文提出通过构建涵盖井筒工程动静态写实、钻井平台装备实时监测、安全生产视频图像的多源异构数据采集网络,逐步建立起“数据采集-智能分析-决策支持”三级架构的海洋钻井工程远程作业支持大数据体系,为提高钻井工程全生命周期远程决策能力、工业装备远程智慧检测诊断能力、生产安全行为辨别能力提供高质量数字化支持,以数据要素驱动能源企业转型,助力发展新质生产力,引领海洋能源企业数字化转型管理升级。
摘要:随着数字化进程的加速,网络安全威胁呈现复杂化、隐蔽化等特征,传统防御机制在应对海量异构数据时面临实时性与准确性的双重挑战。数据挖掘技术凭借其模式识别与异常检测优势,逐渐成为构建动态安全体系的核心工具。本文聚焦随机森林算法优化路径,引入果蝇优化机制重构特征筛选与分类决策流程,旨在突破传统入侵检测模型在高维数据处理效率不足方面的瓶颈。通过融合多维数据分析与智能算法迭代,研究结果为构建自适应网络安全防御框架提供理论支撑与实践验证,助力实现风险预警精准化与响应机制智能化。
摘要:传统的涉诈APP识别方法在面对复杂多变的应用行为时,存在较高的误报率和漏报率。为此,本文提出基于卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNN)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的深度学习系统,通过硬件采集器、识别器和分析器协同工作,实现行为数据的高效处理。实验表明,系统准确率达 95% 误报率降至 4% ,显著优于传统方法。
摘要:随着智能设备与交互技术迅速进步,脚步交互作为一种创新性的用户交互手段,日渐受到关注。本文借助CUBI(Context-User-Behavior-Interaction)用户体验模型,全面剖析了脚步交互设计的现状及面临的挑战。通过分析情境、用户、行为、交互四大关键要素,本文期望为脚步交互系统搭建全面的设计框架,结合用户需求分析、交互设计践行及用户测试方案,增强交互体验。情境感知、用户个性化需求和交互反馈的及时性,是提高脚步交互体验的关键。本文利用系统进行用户调研与测试数据做分析,制订了具体的设计改进办法,为脚步交互技术的推广和应用提供理论支撑与实践指引。
摘要:高质量雾霾数据集是去雾算法研发的核心基础,但现有真实数据集受气象条件与采集成本限制,存在规模小、场景单一、物理参数缺失等问题;主流合成数据集因简化大气散射模型,常引发通道色偏、深度伪影、雾浓度失真等物理失真。本文提出一种物理驱动雾霾数据集合成算法,构建跨域目标检测数据集COCO-Haze。该方法通过单目深度非线性映射增强近景雾浓度梯度,结合多通道亮度分析及颜色均衡约束抑制色偏,并基于气象光学视程模型实现散射系数物理约束采样,平衡合成规模与物理一致性。实验表明,传统算法在跨域检测任务中表现良好;深度学习方法像素级指标接近传统方法,但检测性能显著下降,印证像素级复原质量与下游任务需求的分歧。
摘要:随着石油勘探开采难度不断加大,传统钻井作业方式的缺陷日益凸显,行业亟须借助新兴技术实现提质增效。物联网技术以其网络化、实时化和智能化的特点,为石油钻井作业带来了革命性变革。本文概述了物联网技术的基本原理和特点,重点阐述物联网技术在钻井设备状态监测、钻井液循环系统优化、安全管理等方面的应用。在此基础上,探讨了基于物联网大数据的智能化管控策略等,有望进一步释放物联网技术在钻井领域的巨大潜能,实现智能化、高度自动化的钻井作业,推动石油钻采工艺的创新发展。
摘要:AI绘画技术日新月异,不仅给影视行业带来了巨大冲击,也给戏剧影视美术设计专业的人才培养和课程教学带来了诸多挑战。本文从AI绘画在教学中的应用现状出发,围绕AI绘画技术在教学中的优势、问题与挑战,探索更适应当下需求的课程教学方案。
摘要:服务器虚拟化技术在现代计算机领域扮演着重要角色,可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机,实现资源利用率的提高,达成管理的简化,可有效降低成本支出。本研究模拟中等规模实验室环境(5台物理服务器、20台虚拟机),采用首次适应算法进行初始资源分配,结果显示CPU、内存、存储利用率标准差分别为0.08、0.11、0.10,表明负载均衡性较好。动态迁移策略在负载超 80% 时触发,累计迁移成本0.80单位,负载标准差降低 24.8% 。性能预测模型中,SVM表现最优( R2=0.9217 ),回归树因过拟合误差显著。研究为服务器虚拟化技术的优化提供了算法对比与能耗瓶颈分析,希望可以为服务器虚拟化技术的更好发展提供借鉴。
摘要:草原生态系统属于我国生态系统中不可或缺的组成部分,但长期面临沙化、退化等挑战,如何落实草原生态修复工作,受到了社会各界的广泛关注。当前,传统生态修复方法精准性不足,修复效果不理想,生态大数据技术的兴起应用,则为新时期草原生态修复开辟了新路径。文章围绕草原生态修复中生态大数据应用实践进行论述,依托人工智能、物联网、遥感等先进技术搭建大数据框架,为后期草原生态修复提供实践范式与理论参考。