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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2025年21期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究

高新技术 | 飞机复合材料制件微小缺陷检测技术研究

摘要：在飞机复合材料制件的缺陷检测中，提取小尺寸缺陷的特征比较困难，导致检测结果的准确率不高。因此，本文提出飞机复合材料制件微小缺陷检测技术。采集飞机复合材料制件的高分辨率图像并去噪，结合缩放、旋转等方法进行图像数据增强，提高模型的泛化能力。本文构建基于YOLOv5的微小缺陷检测模型，使用卷积模块初步提取缺陷特征，进而引入SPPF模块，提取细节的特征信息。采用二维高斯分布评估方法判别缺陷，并结合语义信息交互方法检测到具体的微小缺陷信息。试验结果表明，采用本文技术进行检测， F₁ -Score为0.96，准确率较高。
高新技术 | 基于YOLOv7的电力塔基遮挡程度检测算法研究

高新技术 | 基于YOLOv7的电力塔基遮挡程度检测算法研究

摘要：为解决电力塔基巡检依赖人工以及遮挡程度判断依据模糊的问题，本文构建数据集，提出一种基于更客观、合理的塔基遮挡程度划分依据的检测方法。采用YOLOv7目标检测算法，提出一种快速识别塔基遮挡程度的检测方法。为了测试方法的效果，进行试验，并对试验结果进行对比分析，验证了本文算法在塔基遮挡程度检测任务中的检测精度和鲁棒性。试验结果表明，本文方法能够提高电力塔基巡检的便捷性和自动化程度。
高新技术 | 基于激光点云的地形图自动生成研究

高新技术 | 基于激光点云的地形图自动生成研究

摘要：针对传统地形图制作效率低、自动化程度不足的问题，本文提出一种基于激光点云的地形图自动生成框架。采用多阶段滤波算法，并优化建模策略，构建了包括点云去噪、地面点分类、地形建模与矢量化的全流程方法。试验结果表明，与传统方法相比，采用两阶段分类策略，在植被覆盖区，地面点分类准确率提升4.9倍。结合克里金插值算法与道格拉斯－普克算法（Douglas-Peucker algorithm）得到简化的地形建模方法，生成数字高程模型（DigitalElevationModel，DEM），其均方根误差为 0.22m ，等高线吻合度为 88% 。本文方法在中低山地形中能够有效平衡细节保留与计算效率，生成的DEM与等高线数据已经应用于地质灾害风险评估工程。
高新技术 | 基于多源信息的飞行模拟机飞控系统故障检测方法

高新技术 | 基于多源信息的飞行模拟机飞控系统故障检测方法

摘要：飞行模拟机飞控系统传感器数据孤立，缺乏有效整合机制，导致无法发挥多源信息优势，不能进行准确故障检测。因此，本文提出基于多源信息融合的飞行模拟机飞控系统故障检测方法。该方法集成来自不同传感器的多源信息，全面融合飞行模拟机飞控系统数据。采用信号处理技术和机器学习算法，对融合后的数据进行特征提取与降维处理，利用降维处理减少冗余信息。使用支持向量机（SupportVector Machine，SVM）等分类器对降维后的特征进行分类，并对故障类型进行准确识别与诊断。通过对比试验，结果表明，该方法能够提高飞行模拟机飞控系统故障检测的准确性，为飞行安全提供保障。
高新技术 | 基于决策学习型蜣螂优化算法的无人机协同路径规划研究

高新技术 | 基于决策学习型蜣螂优化算法的无人机协同路径规划研究

摘要：无人机协同路径规划是当前无人机系统的关键技术之一。本文提出了一种改进的决策学习型蜣螂优化（Decision Learming-Dung Betle Optimizer，DL-DBO）算法来解决无人机路径规划面对复杂需求的问题。算法结合自适应权重因子、基于决策学习的位置更新策略和混合式交叉变异操作，提高了全局搜索能力和局部开发能力。在此基础上，本文构建了考虑路径长度、威胁规避、编队保持和能量消耗的多目标优化模型，并设计了相应的求解策略。仿真试验结果表明，与传统的蜣螂优化算法（Dung BeetleOptimizer，DBO）、粒子群优化算法（ParticleSwarm Optimization，PSO）相比，改进算法在收敛速度、规划质量和计算效率方面均具有明显优势。平均路径长度减少 9.1%～16.7% ，威胁暴露度降低 28.1%～46.7% ，计算时间缩短 .17.9%～37.6% ，为无人机协同路径规划提供了一种高效、可行的解决方案。
高新技术 | 基于人工神经网络算法的光伏发电预测研究

高新技术 | 基于人工神经网络算法的光伏发电预测研究

摘要：随着光伏发电在能源领域占比不断提高，准确预测光伏发电功率，能够保障电力系统稳定运行和高效管理。本文研究基于人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）算法的功率预测技术，以及其在光伏发电领域的应用。通过合理设定输入层、隐藏层以及输出层节点等参数来构建模型，并在特定硬件环境中进行训练。训练结果表明，基于ANN算法的预测模型平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）为 0.38MW ，均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为 0.44MW ，平均绝对百分比误差（MeanAbsolutePercentage Error，MAPE）为 1.60%_? 。ANN算法能够较好地拟合实际功率变化，算法的预测精度较高，非线性拟合、数据适应以及自学习能力较强，提升了光伏发电系统运行管理与电力调度水平。
高新技术 | 基于注意力特征融合YOLOv7的架空输电线路直升机巡检研究

高新技术 | 基于注意力特征融合YOLOv7的架空输电线路直升机巡检研究

摘要：传统的架空输电线路直升机巡检方法在处理采集的图像方面存在不足，导致其缺陷识别误差较大。因此，本文提出基于注意力特征融合YOLOv7的架空输电线路直升机巡检研究。使用最大路径偏移角约束和目标函数优化方法设定直升机巡检路径。应用基于注意力特征融合的YOLOv7模型，提高直升机巡检图像的解析能力。利用VRML和3DSMAX的结合，构建架空输电线路的三维虚拟环境。通过收集和整合过加载故障的特征数据集，并对其进行相似度评估，实现了架空输电线路直升机巡检的故障定位和告警。试验结果表明，本文所提方法在架空输电线路巡检图像匹配代价上表现更优，且缺陷识别准确率高，验证了本文所提方法的有效性。
高新技术 | 改进HBA-RF回归算法的输电线路短路故障定位研究

高新技术 | 改进HBA-RF回归算法的输电线路短路故障定位研究

摘要：本文针对输电线路短路故障定位问题，提出了一种改进的HBA-RF回归算法。本文构建了一个改进的短路故障定位数据集，以更好地反映实际运行中的复杂情况。在此基础上，本文提出了一种改进的蜜獾优化算法，旨在优化随机森林模型中的重要参数，进一步提高模型的准确性。基于改进HBA-RF回归算法，提出了输电线路短路故障定位的解决方案，试验结果表明，改进后的算法在定位精度和实时性方面均优于传统方法。本文提出了一种基于优化算法的输电线路故障定位新方法，为电力系统的安全运行提供了更可靠的技术支持。
高新技术 | 高速骨干网络的流量调度优化方法研究

高新技术 | 高速骨干网络的流量调度优化方法研究

摘要：针对目前提出的高速骨干网络流量调度方法流量资源使用过高、调度负荷过大的问题，本文提出一种高速骨干网络的流量调度优化方法。分析高速骨干网络中流量调度负荷的动态调整机制，实现网络资源的均衡分配。构建调度优化目标函数，以最小化网络时延、丢包率及链路拥塞为目标，进行低负荷均衡处理，确保各链路负载分布合理。针对突发流量缓解问题，结合实时流量预测和自适应调度算法，提高网络对突发流量的应对能力。试验结果表明，该优化方法能够有效提高流量调度效率，在50d内，流量调度负荷始终低于 30% ，有效提高了高速骨干网络的稳定性和可靠性。
高新技术 | 基于GIS技术的输电网扩展多目标自动规划方法

高新技术 | 基于GIS技术的输电网扩展多目标自动规划方法

摘要：在输电网扩展规划里，基于数学模型的方法因建模时简化、假设了实际环境，规划后的电网网损偏大。因此，本文提出基于GIS技术的输电网扩展多目标自动规划方法。运用GIS技术采集、整合电网扩展区域地理环境数据，确定可行区域。从不同阶段出发，设定线路建设成本、维护成本、运行损耗成本最小化这3个扩展规划目标。以达成多目标为前提，借助改进生成树算法在可行区域内持续搜索，得出输电网扩展方案的自动规划结果。试验结果表明，实施扩展规划方案后的电网网损日均值仅为 102.5kW ，提高了输电网运行质量。
高新技术 | 基于鲸鱼算法的煤矿机电设备故障自动诊断

高新技术 | 基于鲸鱼算法的煤矿机电设备故障自动诊断

摘要：煤矿机电设备的故障诊断对保障煤矿安全生产至关重要。本文提出了一种基于鲸鱼优化算法的智能煤矿机电设备故障自动诊断方法。该方法通过优化特征选择和分类器参数，显著提高了故障诊断的准确性和效率。试验采用煤矿机电设备的振动信号数据集，对比了本文方法与支持向量机（SVM）和深度信念网络（DBN）2种主流方法。结果表明，本文方法在诊断准确率和计算时间上均优于对比方法，诊断准确率达到 95.3% ，计算时间为12.4s 。本文方法为煤矿机电设备的智能故障诊断提供了一种高效、准确的解决方案，具有重要的应用价值。
高新技术 | 基于物联网的输电线路运维数据分析方法研究

高新技术 | 基于物联网的输电线路运维数据分析方法研究

摘要：目前提出的输电线路运维数据分析方法分析时间过长、分析结果准确率较低，导致故障误报率过高。因此，本文基于物联网提出一种新的输电线路运维数据分析方法。优化输电线路运维数据的传输机制，结合边缘计算技术对数据进行延迟处理，构建基于物联网的数据分析模型，评估输电线路状态，并利用智能算法提高故障识别能力。通过优化误报率降低系统的误报率。试验结果表明，与传统的机器学习分析方法和基于图卷积神经网络的方法相比，本文提出的方法能够在大规模数据环境下保持较高的计算效率，分析准确率始终维持在 99% 以上，同时误报率稳定控制在 1% 以下，显著提高了输电线路运维的智能化水平。
高新技术 | 基于无感化人工智能的养老空间智慧布局交互

高新技术 | 基于无感化人工智能的养老空间智慧布局交互

摘要：当前，传统养老空间设计往往难以充分满足老年人的特殊需求，存在空间布局不合理、缺乏人性化交互设计等问题，使老年人在养老空间中的生活体验欠佳。为了解决这一问题，本文对养老空间功能需求进行了深入分析，指出传统养老空间设计存在的问题以及老年人在生理、心理等方面的特殊需求，提出基于无感化人工智能的养老空间智慧布局和交互设计方案，旨在打造一个智能化、人性化、无感化的养老空间，为老年人提供更便捷、更舒适、更安全的养老生活。
高新技术 | 基于PLC的多台压风机自动联锁启动保压系统设计

高新技术 | 基于PLC的多台压风机自动联锁启动保压系统设计

摘要：传统煤矿压风机控制系统存在压力波动大、能耗高等问题，难以满足现代选矿的生产需求。因此，本文设计基于PLC的多台压风机自动联锁启动保压系统。基于B/S结构设计3层框架结构。以1块PLC为核心，接收来自传感器的信号，通过3个业务逻辑进行分析后，输出控制指令，实现多台压风机自动联锁启动保压控制。结果表明，自动联锁启动过程中，压风机切换时间小于2s，压力波动要求 ±0.3MPa ，满足运行要求；3种工况下，本文设计系统的设备损耗以及压力波动差相对更小，说明本文设计系统具有更好的保压控制效果。
高新技术 | 电能计量采集故障诊断与预测分析

高新技术 | 电能计量采集故障诊断与预测分析

摘要：随着智能电网建设的深化，对电能计量采集系统进行高效诊断与预测成为保证电力运营可靠性的关键。本文针对传统方法在复杂多源故障场景下的局限性，提出一种融合CNN与注意力机制（CNN-Attention）的深度学习模型，结合某变电站的运行数据（含电能表、二次回路、互感器及通信4类故障共800组样本），实现故障特征诊断与预测。试验表明，CNN-Attention模型的平均诊断准确率达到 93.3% ，比SVM模型提高 4.1% ，研究为电力系统智能化运维提供了有效的技术支撑。
信息技术 | SaaS技术驱动下的房屋信息平台架构优化研究

信息技术 | SaaS技术驱动下的房屋信息平台架构优化研究

摘要：为了提高房屋信息平台在多租户、高并发环境下的性能和可用性，本文针对房屋信息平台在多租户、高并发环境下面临的性能瓶颈，提出了基于SaaS技术的架构优化方案。通过系统化的重构与优化策略，其结合多租户隔离、微服务架构、动态资源调度及负载均衡等技术，实现了平台的高可用、高性能和强伸缩性。研究结果表明，优化后的平台在高负载下能够显著提高响应速度、处理能力和系统稳定性，可支持房屋信息平台在复杂业务场景中的可持续发展。
工业技术 | 煤矿井下连续采煤机短壁充填开采工艺的应用

工业技术 | 煤矿井下连续采煤机短壁充填开采工艺的应用

摘要：本文针对复杂地质条件下的中小型煤田开采问题，提出煤矿井下连续采煤机短壁充填开采工艺的应用研究。该方法采用煤研石与炉渣作为主要充填材料，通过精确的时间控制和先进的自流式胶结充填技术，确保充填体的稳定性和密实度。在具体实施中，研究设计了合理的巷道布局与支护结构，包括高强度螺纹钢锚杆和玻璃钢锚杆的支护以及煤房开采与充填的精确控制。应用结果表明，该工艺有效控制了地表沉降，测线最大下沉量严格控制在 190mm 的安全阈值内，充分满足了预设要求，为煤炭资源可持续开采提供了有效方案。
工业技术 | 基于回声网络的变压器故障检测方法设计

工业技术 | 基于回声网络的变压器故障检测方法设计

摘要：为了提高变压器的故障检测效率，本文提出了一种基于回声状态网络的变压器故障检测方法。在这种方法中，各种故障数据作为输入纳入回声网络的输入层，进而通过隐含层复杂神经元的计算，得出变压器是否存在故障的判定结果。试验结果表明，基于回声状态网络的方法收敛速度快，对变压器的故障检测结果准确且效率高。
工业技术 | 过载运行对封闭密集母线电气性能的影响研究

工业技术 | 过载运行对封闭密集母线电气性能的影响研究

摘要：过载运行会影响封闭密集母线的电场、绝缘性和温度，降低了母线运行安全性。为了解决该问题，本文研究了过载运行对封闭密集母线电气性能的影响。通过分析过载运行下的母线电场，研究过载运行对封闭密集母线电场的影响。通过分析漏电流及分解避雷器，研究过载运行对封闭密集母线绝缘性影响。计算相对温度系数，研究过载运行对封闭密集母线温度的影响。由试验结果可知，该方法母线电场强度分布范围、母线电压变化范围、薄膜伸长长度均与试验指标一致，说明使用该方法的研究结果精准。
工业技术 | 基于声纹识别的风机叶片缺陷监测方法研究

工业技术 | 基于声纹识别的风机叶片缺陷监测方法研究

摘要：为了精准检测实风机叶片缺陷，并控制监测中信号衰减，本文以某风机为例，基于声纹识别技术对缺陷监测方法进行研究。采用MFCC表示信号的频率特征，构建风机叶片声纹识别特征矩阵，采用频域降噪法对特征信号进行降噪处理，引进支持向量数据描述算法，通过构建超球体描述正常数据样本分布，监测风机叶片缺陷。对比试验结果表明，研究设计的方法不仅可以对风机叶片缺陷进行精准检测，还能在噪声干扰条件下，避免监测信号发生衰减。
工业技术 | 基于PLM系统的永磁转子组件加工工艺研究

工业技术 | 基于PLM系统的永磁转子组件加工工艺研究

摘要：本文针对永磁转子组件加工中工艺协同效率低、强磁场干扰及精度控制难题，基于PLM系统提出集成化工艺方案。本文针对热镶转轴“温度－时间”协同控制、无磁刀具分段切削抑制振动、磁屏蔽工装优化焊接稳定性等技术难点进行研究。PLM系统可以实现工艺动态调整与数据实时交互，加工成本较常规产品降低 12% 、效率提高 18% ，10件样件全数合格，为制造业智能化升级提供可推广的集成解决方案。
工业技术 | 基于梯度提升决策树的车削加工表面粗糙度在线预测系统

工业技术 | 基于梯度提升决策树的车削加工表面粗糙度在线预测系统

摘要：本文采用梯度提升决策树（Gradient Bosting Decision Tree，GBDT）算法，对车削加工表面粗糙度在线预测进行了相关研究，综合考虑工艺参数、刀具几何参数以及工件材料特性，制订了表面粗糙度预测模型，利用传感器实时采集加工时段信号，完成数据处理及特征提取后，把它输入GBDT模型进行计算，该系统实现了对表面粗糙度的线上预测及监控，为车削加工质量控制起到了支撑作用，试验结果表明，该系统的预测精度高、实时性较好，具有实际应用的意义。
工业技术 | 超临界汽轮机通流部分流场优化设计

工业技术 | 超临界汽轮机通流部分流场优化设计

摘要：研究针对超临界汽轮机通流部分复杂流场导致的流动损失与效率瓶颈问题，构建多目标优化设计模型。基于参数化几何建模与CFD仿真平台，对关键变量进行优化，并将优化前后流场进行对比分析。优化结果表明，优化后总焓损降低约 20% ，等熵效率提高超过 3% ，尾迹区域明显收缩，速度分布更加均匀，并且能够保持良好的流场稳定性和结构适应性，具有较强的实用性。
工业技术 | 面向隧道施工的移动喷涂机器人研究

工业技术 | 面向隧道施工的移动喷涂机器人研究

摘要：在公路隧道表面加固与防水防渗工程中，混凝土喷射技术发挥着关键作用。本研究针对传统喷射设备灵活性不足的问题，开发了一种移动式喷涂机器人，提出了机器人的结构设计方案，实现了极坐标系与三维空间坐标系的转换运算。分析了机器人喷涂作业过程中的多种影响因素，包括作业空间限制、机械臂运动特性、喷射工艺参数、混凝土材料性能及现场施工环境等关键变量，建立了基于有限元理论的喷涂过程数学模型。试验表明，喷涂机器人通过调节控制参数可以精确调控混凝土层的厚度分布与覆盖形态，各项性能指标均满足隧道施工的技术要求，有效提高了喷涂作业的自动化水平。
工程技术 | 基于新型工程塑料的便携式储能产品的外壳设计

工程技术 | 基于新型工程塑料的便携式储能产品的外壳设计

摘要：本文提出基于新型工程塑料的便携式储能产品外壳设计方法。参考新型工程塑料设计工艺，建立塑料聚合物黏度模型；利用充填流动方程，对储能产品外壳进行网格离散化处理；进而选择合适的注塑机元件，设置工艺参数，对外壳成型数值进行模拟，完成基于新型工程塑料的便携式储能产品外壳设计。试验结果表明，当熔体温度为 220^°C 、冷却介质入口温度为 10^°C 、注塑时间为1s、保压压力为 65MPa 、成型周期为35s、保压时间为5s时，新型工程塑料的翘曲变形量取得最小值，因此在当前条件下加工便携式储能产品外壳最适宜。
工程技术 | 面向预制节段拼装的高性能环氧胶粘剂研究

工程技术 | 面向预制节段拼装的高性能环氧胶粘剂研究

摘要：本文针对预制节段拼装需求，研究了一种高性能环氧胶粘剂，并围绕配方优化、界面结合机理和耐久性进行系统分析。优化了基体树脂、固化体系和功能性添加剂，构建了高强度、高韧性和耐环境适应性的环氧胶粘剂体系。界面结合机理研究表明，胶粘剂在不同基材表面形成机械嵌合、分子扩散和化学键合，提高了粘接强度。微观结构分析揭示了纳米填料和增韧剂在提升力学性能、耐久性方面的作用机制。长期耐久性测试结果表明，优化后的胶粘剂在湿热老化、冻融循环和化学腐蚀环境下表现出优异的粘接保持率。研究成果可以为装配式结构拼装提供理论依据与工程应用支撑。
工程技术 | 风机基础承台高性能大体积混凝土温控技术

工程技术 | 风机基础承台高性能大体积混凝土温控技术

摘要：在风机基础承台施工中，高性能大体积混凝土由水化热释放导致内部温升过高，易造成温度裂缝，影响结构耐久性。本文分析了混凝土温控理论，研究了水化热积累导致的温度梯度和裂缝机理，探讨了内部冷却与表面绝热相结合的温控技术。采用优化混凝土配合比、合理布置冷却水管和采用缓凝型外加剂等措施，降低混凝土温升速率并控制内、外温差。试验结果表明，综合温控方案可以有效降低混凝土温度峰值，减少温度梯度，保证风机基础承台的安全与耐久性。
工程技术 | 堤坝防渗非水反应高聚物帷幕注浆施工与加固

工程技术 | 堤坝防渗非水反应高聚物帷幕注浆施工与加固

摘要：在非水反应高聚物帷幕注浆加固过程中，采用高压填充的方式实现灌浆，无法确定浆液扩散范围和方向，导致帷幕荷载比下降，因此需要对水利工程中堤坝防渗非水反应高聚物帷幕注浆施工问题进行优化。首先，安装加固注浆管。其次，配比非水反应高聚物材料，将其灌注在注浆管内，根据压力的变化，标定注浆圈，计算渗透系数，分析实际的注浆效果。最后，待灌注的材料固化后进行周期性养护，并加固帷幕的实际注浆施工效果。实例结果表明，4种不同工况下帷幕荷载比均在6.5以上，整体荷载状态较均衡，说明坝体支撑能力显著提升，该项技术更优越。
工程技术 | CRTSII型轨道板与CA砂浆层间界面损伤研究

工程技术 | CRTSII型轨道板与CA砂浆层间界面损伤研究

摘要：由于CRTSII型无砟轨道轨道板与水泥乳化沥青（CA砂浆）界面通常为无砟轨道结构的最薄弱环节，因此需要继续研究界面的粘结性能，以保障高速铁路列车运行安全。本文利用劈拉、剪切和混合断裂试验，研究了CRTSI型无砟轨道轨道板与CA砂浆界面的力学性能。本文发现，在所有类型的断裂损伤下，无砟轨道轨道板与CA砂浆界面的损伤模式都是相似的，都要经历应力上升阶段，进而试件强度急速下降并被破坏，界面倾斜度会影响界面的牵引－分离关系。本文的研究结果有助于更好地理解无砟轨道轨道板与CA砂浆界面间粘结性能的损伤机制，帮助工程师和资产管理人员准确评估CRTSII型无砟轨道的性能。
工程技术 | 信息化测绘技术在工程勘察测绘中的精度优化应用

工程技术 | 信息化测绘技术在工程勘察测绘中的精度优化应用

摘要：本文针对复杂曲面结构工程勘察中传统测绘技术精度不足的难题，以宁德市国家工程技术研究中心为实例，构建基于三维激光扫描的信息化测绘技术优化体系。利用试验建立入射角与扫描距离量化模型，明确临界入射角 55^° 和最大有效距离 50m 的工程阈值。利用改进RANSAC算法和四元数参数化配准技术等，进行多站点点云亚毫米级融合，残差 1.8mm ，效率提升 40% 。在宁德项目应用中，幕墙安装偏差 <2mm/m ，返工率降低 35% ，工期压缩 12% 。研究形成4项发明专利，为复杂结构数字化勘察提供理论和流程支持，显著提升了工程精度与效率。
工程技术 | 干渠钢模支架连续施工及结构力学分析

工程技术 | 干渠钢模支架连续施工及结构力学分析

摘要：运河干渠是重要的水利设施，钢模支架在干渠建设中发挥了重要的作用。为了实现钢模支架的轻量化并提高其施工效率，本文先对钢模支架结构进行了应力分析和剪切力分析，然后提出了基于LSTM网络的质量优化方法。在钢模支架施工方面，设计了连续施工方案。试验结果表明，基于LSTM网络的结构优化更好地实现了钢模支架轻量化，而连续施工方案有效缩短了施工时间。
工程技术 | 双孔顶管近接施工地层沉降变形规律数值分析与研究

工程技术 | 双孔顶管近接施工地层沉降变形规律数值分析与研究

摘要：顶管施工因其高效、快速的施工优势，成为当前城市地下综合管廊建设首选施工方法，但在双线近接施工过程中，土体往往受到开挖面空间扰动而引起沉降。研究以eck地层变形公式为基础，选取实际工程参数，对双孔顶管施工的地层沉降变形规律进行ABAQUS数值仿真分析，研究获取管道顶推力、错位距离、横向间距等相关因子对沉降的影响。结果表明，顶推力增加对土体竖向变形产生了较大影响，双孔管道同时施工时，水平方向由于开挖空间的挤压效应，造成位移变形减少，而掌子面的轴向位移变形取决于掌子面是否开挖，横向间距减少时，水平位移与轴向位移变化不明显。
工程技术 | 某高层数据机房的桩基础承载力特性分析及应用

工程技术 | 某高层数据机房的桩基础承载力特性分析及应用

摘要：预应力管桩具有强度高、耐久性好等优点，广泛应用于重载建筑结构。因此，本文以福建福州数据中心为研究对象，详细阐述了预应力管桩压桩、接桩、送桩和截桩等关键施工技术。采用数值软件建立预应力管桩模型，分析软土厚度以及壁厚对预应力管桩承载力特征值和承载机制的影响。研究表明，预应力管桩桩顶下沉加剧对应的拐点为管桩的极限承载力，桩周软土越厚，桩侧摩阻力承担的荷载越大，管桩壁厚大能增加预应力管桩的承载力特征值。低应变法联合磁测井法能较好进行桩身检测，28#试桩桩长为 46m ，桩身完整性较好，整体为I类桩。
工程技术 | 运营T梁桥顶升更换支座控制参数分析研究

工程技术 | 运营T梁桥顶升更换支座控制参数分析研究

摘要：运营T梁桥的支座在长期使用过程中易出现纵向剪切变形、钢盆锈蚀各类病害问题，在运营工况下，T梁顶升后需要更换支座。因此，为研究运营T梁桥梁在不同顶升工况下的相关控制参数，避免实施过程中的资源浪费及其可能带来的不利交通影响，本文通过建立墩－梁有限元模型，分析在不同顶升工况下T梁的内力变化规律，提出单次最大合理顶升量，并根据桥梁墩柱特点，布置了超薄千斤顶方案，满足了墩顶空间狭小的限制条件。结果表明，随着顶升高度增加，T梁桥附加应力增量逐渐增加，将T梁拉区应力作为顶升控制条件，为保证T梁桥稳定性，合理的顶升位移建议控制在 10mm 内，研究成果可为建设类似项目提供参考。
工程技术 | 基于PID控制的缆载吊机液压系统精确控制方法研究

工程技术 | 基于PID控制的缆载吊机液压系统精确控制方法研究

摘要：本文提出基于PID控制的缆载吊机液压系统精确控制方法。针对缆载吊机液压系统复杂的工作特性，基于PID控制方法，对比例、积分、微分3个控制参数进行精准调节，实现对液压系统压力、流量及位移等关键变量的精确控制。通过调整运行参数，控制流量与压力，加快系统的响应速度，使吊机在面对不同工况变化时，能够迅速做出调整，提高作业效率。试验结果表明，基于PID控制的缆载吊机液压系统精确控制方法在参数调整、液压油压力供给、动态响应的工程场景中表现出色，为缆载吊机安全、高效运行提供了坚实保障，具备良好的推广应用价值。
生态与环境工程 | 基于电磁波的地质水文特征探测技术研究

生态与环境工程 | 基于电磁波的地质水文特征探测技术研究

摘要：电磁波探测技术凭借其非接触式测量和高效低耗的优势，在地质结构分析领域具有重要价值。本文通过建立电磁场方程模型，系统阐述了基于电磁波反射特征的地层识别方法，重点探讨了潜水层与承压水层的电磁响应机制。在试验过程中，通过解析不同岩层界面产生的电磁波信号特征，成功实现了含水层的精确定位和分层识别。研究证实，电磁波频谱特征与地层物质构成存在显著相关性，其波形畸变特征能有效反映地下含水层的空间分布规律。该方法通过捕捉电磁波在介质分界面的传播特性变化，不仅可以准确判断特殊地质层的存在，还能清晰区分不同性质水层的埋深和范围界限，为工程地质勘察提供了可靠的技术手段。
生态与环境工程 | 水库滑坡失稳机制及防治措施研究

生态与环境工程 | 水库滑坡失稳机制及防治措施研究

摘要：为了有效掌握水库滑坡的失稳机制，并实现其合理防治，本文基于现场调查成果，在滑坡物质组成、变形特征分析和稳定性计算的基础上，总结了滑坡失稳机制，并进行了防治措施研究。分析结果表明，滑坡变形特征较显著，主要变形特征为裂缝发育、前缘垮塌，并且稳定性偏弱，不利工况下的失稳风险大；滑坡成灾成因相对较多、完备，多类因素共同作用造成其失稳，其中，降雨因素、库水位波动因素是滑坡变形失稳的重要诱因；经滑坡防治方案筛选，将其防治措施设计为“组合群桩 + 截排水”，并通过防治后的变形监测分析，得其后续变形增量相对较小，总体趋于稳定，说明滑坡防治措施是合理、有效的，为类似工程积累了经验。
生态与环境工程 | 综合物探技术在松软岩层地质煤矿巷道勘察中的应用

生态与环境工程 | 综合物探技术在松软岩层地质煤矿巷道勘察中的应用

摘要：松软岩层存在断层褶皱，影响对巷道围岩稳定性和煤层赋存情况的评估。因此本文研究了综合物探技术在松软岩层地质煤矿巷道勘察中的应用。获取测点坐标，测量电位差，根据发射源收发距离布置探测线；以地下介质的电性为基础，得到煤矿巷道变形电场分布特征；计算巷道变形区域的半径与深度，求解巷道变形电场瞬变响应分量，进行煤矿巷道有效勘察。结果显示，当 ρ 为 10Ω?_m～1000Ω?_m 时，感应电压逐渐衰减；当 ρ 为 10Ω?m 时，感应电压最小；当 ρ 为 1000Ω?m 时，感应电压最大，有效勘察了巷道富水性、煤矿分布情况，对提升煤矿巷道勘察质量具有重要作用。
生态与环境工程 | 燃煤锅炉二氧化碳回收干冰及尾气利用研究

生态与环境工程 | 燃煤锅炉二氧化碳回收干冰及尾气利用研究

摘要：本文研究了燃煤锅炉排放二氧化碳的回收利用，采用低温精馏法对烟气中的二氧化碳进行分离和提纯，进行干冰制备和尾气综合利用。优化温度、压力和流量等工艺参数，在最佳工艺条件下，二氧化碳回收率为85.3% ，干冰产品纯度为 99.5% ，升华速率比常规工艺降低 25% 。经多级处理后，实现了尾气氮氧化物和硫氧化物高效回收，副产硝酸和硫酸产品转化率超 90% ，系统整体能耗降低 12% ，具有显著的经济和环境效益。
生态与环境工程 | 基于SSA-VMD-Transformer-BiLSTM的总磷预测研究

生态与环境工程 | 基于SSA-VMD-Transformer-BiLSTM的总磷预测研究

摘要：总磷（Total Phosphorus，TP）是湖泊富营养化的关键指标，其精准预测对水质管理至关重要。本文针对传统单特征模型在复杂时序数据中预测精度不足的问题，提出 SSA-VMD-Transformer-BiLSTM模型，通过麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）进行多尺度特征分离，结合 Transformer 注意力机制与双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory，BiLSTM）提取时空关联特征。本文基于浙江省分水江桐君山断面2021年水质数据（599个样本点），经Pearson分析，筛选氨氮、高锰酸钾和溶解氧作为输入特征。试验表明，单特征模型（LSTM、Transformer-BiLSTM等）的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为0.0128\~0.0134，决定系数（ R² ）最高0.887；而本模型RMSE降至0.0043， R² 提升至0.987，平均绝对百分比误差（Mean AbsolutePercentageError，MAPE）仅 6.1% 。结果表明，多特征融合与智能分解显著提升了总磷预测精度，为流域水质管理提供了新方法。
技术经济与管理 | 抗菌介入导管的专利现状及进展

技术经济与管理 | 抗菌介入导管的专利现状及进展

摘要：抗菌介入导管可避免介入治疗过程中的感染问题，已经成为研究的热点之一，但是现阶段抗菌介入导管技术热点和趋势仍缺乏专利数据支撑。因此，本文重点分析了抗菌介入导管技术的发展趋势、申请人地域分布和重要申请人，梳理了抗菌介入导管技术分支及典型专利。抗菌介入导管技术处于快速发展期，相关研究主要集中于抗菌材料的制备、抗菌物质的施加方式与多功能抗菌介入导管制备等方面，可以帮助科研人员聚焦国内外重要专利技术分支，探索开发高效抗菌剂材料及多功能抗菌介入导管，提高我国抗菌介入导管行业的竞争力。
生产与安全技术 | 基于指纹和人脸识别的人机交互系统RFID防盗方法设计

生产与安全技术 | 基于指纹和人脸识别的人机交互系统RFID防盗方法设计

摘要：人机交互系统RFID防盗是智能存储防盗装置的主要功能之一，对保障物品安全与存储质量具有重要作用，因此本文提出基于指纹和人脸识别的人机交互系统RFID防盗方法设计。根据存储需求设计长 700mm× 宽600mm× 高 2500mm 的智能存储防盗装置；利用RFID技术读取智能存储防盗装置内存储的物品信息，通过指纹和人脸识别技术匹配用户身份，并融合指纹识别和人脸识别结果，与基于RFID读取的存储物品信息中领取人身份信息进行比对，控制智能存储防盗装置启闭，实现基于指纹和人脸识别的人机交互系统RFID防盗。在实际应用过程中，智能存储防盗装置内物品仅成功盗取2次，防盗效果非常好。
生产与安全技术 | 智慧城市建设网络异常入侵检测方法研究

生产与安全技术 | 智慧城市建设网络异常入侵检测方法研究

摘要：在智慧城市建设日益推进的背景下，城市建设与管理相关网络系统的复杂性与开放性显著增强，安全问题日益严峻。传统入侵检测方法在面对动态、多源的异常行为过程中存在响应迟缓与识别准确率不高等问题。贝叶斯网络在不确定性建模与推理方面具有优势，逐渐成为入侵检测领域的重要工具。本文对贝叶斯网络结构与参数进行了优化，构建了关联图模型，提出一种适用于智慧城市应用场景的网络异常入侵检测方法，并通过试验证实其有效性与可行性。
生产与安全技术 | 基于机器学习的供热管道泄漏检测

生产与安全技术 | 基于机器学习的供热管道泄漏检测

摘要：当进行供热管道泄漏检测时，在噪声干扰、信号弱化和复杂管网状况下，传统方法的检测精度欠佳、误报率高。本文基于机器学习的泄漏检测法，融合声学、压力和流量信号数据，采用噪声抑制、信号特征提取和特征选择降维等数据预处理技术，使模型更稳定。运用支持向量机、随机森林和卷积神经网络等算法模型，配合参数优化、模型融合策略，进行泄漏点定位。试验显示，该方法的泄漏信号复杂、环境噪声强检测准确性高、鲁棒性强，能够大幅提升供热管道泄漏检测的可靠性与工程实用性。
生产与安全技术 | 全氟己酮灭火剂对B/C类火灾灭火效能研究

生产与安全技术 | 全氟己酮灭火剂对B/C类火灾灭火效能研究

摘要：全氟己酮（ C₆F₁₂O ）是一种新型环保灭火剂，对B类和C类火灾具有显著的灭火优势。研究显示，它能够通过物理降温、隔绝氧气和化学反应抑制等机制，在低浓度下快速灭火，无残留、无毒害，应用前景广阔。本研究探讨了全氟已酮对B类和C类火灾的灭火效能和化学抑制机理。试验和理论分析表明，全氟已酮的灭火效率高，临界灭火浓度低于七氟丙烷，并且对环境影响小。作为哈龙替代品，全氟己酮符合环保政策要求，具有高效、低毒和环境友好的特性。
生产与安全技术 | 基于混沌映射的工业控制网络信息安全防护研究

生产与安全技术 | 基于混沌映射的工业控制网络信息安全防护研究

摘要：在工业控制网络中数据加密处理的密钥分布不够均匀，容易被攻击者利用，导致安全防护的效果不够理想。为了解决该问题，本文提出了基于混沌映射的工业控制网络信息安全防护方法。在工业控制网络信息空间的一个闭区间内定义混沌映射的满足条件，建立一维Chebyshev映射下的信息加密伪随机过程，以此实现网络信息加密处理。计算网络节点可信度，为各个节点设置访问权限，以此进行工业控制网络信息安全防护。试验结果表明，该方法应用下的工业控制网络被成功攻击的概率较低，防护成功率为 99.5% ，防护效果较理想，能够为工业控制网络的安全运行提供安全保障。
生产与安全技术 | 基于高空资料和雷达产品的冰雹判别方程

生产与安全技术 | 基于高空资料和雷达产品的冰雹判别方程

摘要：本文利用铜仁多普勒雷达产品和气象常规资料，结合同期怀化探空站资料数据统计比较并分析2013—2015年4月发生在铜仁地区和周边区域若干次冰電个例的高空资料和雷达产品资料，总结得出适合铜仁地区冰雹判别的高空与雷达指标，并根据这些资料，利用多元回归方法建立铜仁地区冰雹概率方程。

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