摘要:随着电动汽车的普及,充电站对电力需求预测的精确性日益提高。本文设计了堆叠式LSTM模型,使用预处理过的某电动汽车充电站用电量数据,对比分析传统模型和LSTM模型在不同评估指标上的表现,验证所提出模型的优越性;还对多层堆叠式LSTM模型进行训练和测试,分析不同层数LSTM模型的性能,实验结果表明,三层堆叠式LSTM模型优于其他模型,能够显著提高用电量预测的准确度。
摘要:针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合CLAHE算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。
摘要:深度学习中遥感影像解译需要大量高质量遥感数据,但获取大量高分辨率的遥感数据成本高昂。为高效、经济地解决模型训练数据匮乏的问题,本文利用稳定扩散模型(Stable Difusion)实现了遥感图像的生成。该方法利用DreamBooth技术和控制网络(ControlNet),通过文字描述从噪声端到端生成多传感器遥感影像。实验结果表明,该方法不仅能够有效提高训练数据的多样性,而且生成的数据质量接近真实数据水平,解决了训练数据不足的问题。
摘要:对于无源时差定位中的互相关算法抗噪声能力弱,准确率低等问题,本文提出了一种先对声源信号进行奇异值分解降噪,再使用幅值加权方法改进的互相关时延算法。先使用奇异值分解降噪提取声源信号的主分量,对信号进行降噪提升信噪比,再用幅值加权扩大互相关功率谱函数频点的幅值,提升时延估计的准确率和可靠性。经仿真实验验证,新算法能准确的计算值时延值,对时延算法的研究有一定的价值。
摘要:针对万物互联时代下嵌入式系统的C基础库Musllibc研究稀缺,缺乏有效整理和总结的问题,围绕Musl libc库的堆内存管理机制,详细分析了早期版本Oldmalloc堆管理器和现今版本Mallocng堆管理器的堆内存管理差异及其对安全性的影响。揭示了几种关键的安全漏洞,包括UAF、堆溢出等,并展示了如何通过这些漏洞劫持程序来控制流程。这些研究结果可为Musllibc使用者提供重要的安全指导,可为一般的堆内存漏洞攻防利用提供参考。此外,本文还讨论了潜在的防御措施,以减轻或缓解此类漏洞的影响。
摘要:业务逻辑漏洞是在程序设计与开发过程中,由于应用自身的业务流程存在逻辑缺陷而产生的一种隐蔽性极强的系统级漏洞。业务逻辑漏洞可按照业务流程的功能模块进行分类,包括登录认证、密码找回、验证码、业务流程、业务接口调用、业务办理等,常用测试工具有Burp Suite、htpwdScan和JSFinder。本文以共享汽车的免费租用场景作为逻辑漏洞应用案例进行了分析和测试,展示了漏洞检测从业务逻辑视角的重要性和方法创新。
摘要:非洲国家的安全形势日益严峻,为了更好地服务中非合作,本文基于随机森林分类算法,构建一套安全风险预警模型,用于实现对冲突危险等级的预测。通过挖掘种族和矿产资源影响冲突的空间特征并将其数据化,使输入数据能反映冲突因素的作用机制,改进了有限数据下处理冲突预测问题的拟合效果。采用该模型对肯尼亚国内地理网格单位的冲突等级进行预测和结果评估,证实了指标体系模型的科学合理性。同时将其与决策树和BP神经网络进行效果对比,该模型的精确率、召回率以及F1指数均占优,证实该指标体系模型预测效果较好。
摘要:针对一段旋律的乐谱推荐问题,提出一种基于深度学习评估其旋律属性的方法。评估得到的属性评分可以作为歌曲的音乐标签,这样就可以根据用户的历史听歌数据来做出精准推荐,即推荐符合用户喜好的音乐。提出了一种利用该模型指导音乐生成模型进行精准音乐生成的方法,为如何提高当下AI作曲精准性和用户可定制性的问题提供了一个参考方案。
摘要:为满足道路交通管理需求,研究设计了基于WSN(无线传感器网络)技术的道路交通智能监测系统。硬件包括雷达测速传感器、车辆检测传感器和ZigBee通讯子系统,构建了带唯一标识符的WSN网络,实现数据传输监测。实验显示,该系统在误警率和响应时间上优于传统方法,提升了监测精度和实时性,验证了其在实际应用中的性能。
摘要:随着人工智能技术的发展,AI生图在UI界面设计领域扮演着日益重要的角色。本文以Midjoumey工具为例,以案例分析的方式探讨人工智能绘图工具在UI界面设计中的应用。文章首先分析了主流人工智能绘图工具及AIGC如何辅助UI界面设计流程,随后分析了如何通过修改参数来生成不同风格细节的图像素材、图标等元素,最后针对目前AI生图面临的技术门槛等问题,提出相应的建议和对策,以期推动人工智能绘图工具辅助UI界面设计的良性发展。
摘要:当前计算机教学资源分布不均和授课方式单一导致学生动手能力不足,本文提出“三位一体”的教学理念,包含搭建教学平台、整合教学资源、引入项目实践和创新教学方法四个方面,融合了竞赛、教学、项目三个核心要素。通过以赛促教、以赛促学、产教结合的方式构建一种教学全面、互动性好、实践性强的教学新生态,该生态能显著提高学生在编程学习、学科竞赛和实战项目中的动手能力。
摘要:“专业知识与技能”是影响大学生高质量就业的关键因素。本文基于大学生就业能力专业知识与技能指标要求,采用USEM就业能力模型,建立前端开发实践教学专业知识与技能培养目标体系,设计并实现前端开发实践教学平台,构建类似于企业项目开发的仿真技术环境。教学应用实践表明,该平台有助于加深学生对前端开发专业知识与技能的理解和应用,有助于提高前端开发教学供给与企业人才需求的匹配度。
摘要:设计了计算机网络应用层协议与Web开发部署综合性实验项目,通过搭建DNS域名与Web开发部署相互融合的实验教学案例,覆盖计算机网络和Web应用开发两门课程,体现这两门课程的融合统一。教学实践效果表明,该案例的综合性强,设计理念契合“工程教育认证”新时代下新工科软件工程专业的教学目标,能够加深学生对于Web开发流程的理解,提高学生对于Web开发的兴趣和积极性。
摘要:实验室安全是高校治理的重点之一。本文在研究实验室安全信息化管理过程中,探讨了其所面临的难点和挑战,提出了基于风险管理理念的信息化解决方案,采用B/S架构和响应式布局设计,开发了实验室安全风险评估、风险应对、监督检查和记录存档等业务功能,实现了实验室安全的信息化流程管理,系统的成功应用有效提升了实验室安全分级分类和安全检查等管理工作的信息化水平。
摘要:本文探讨了基于DRG付费的基金监管系统设计,旨在通过数智化手段提升医保基金的使用效率和透明度。系统采用大数据平台技术,通过对医保大数据进行采集、处理和分析,实现覆盖DRG付费全流程的智能监控,包括病案质量监管子系统、DRG监测监管子系统和智能报告子系统。该系统已应用于衢州市的DRG业务,可辅助疑点筛查及审核过程,实现不同场景下的基金监管,有效提升了医保基金监管的科学性和精准性。
摘要:危急值管理是医院管理十大安全目标之一。提升危急值处理的及时性和有效性,对于保证患者安全意义重大。本文基于“互联网+"及ESB技术,结合闭环管理理念,构建了一套覆盖全院业务的危急值全流程闭环管理系统。运行4年维持效果显著,危急值处置反馈率达 99.8% ,及时反馈率 97.1% 以上;排除客观因素,住院15分钟及时反馈率达 99.57% ,显著提高了危急值管理水平。形成一种便捷可推广的信息化闭环管理体系,已成功应用在多耐药管理等业务领域。
摘要:高校信息化建设高速发展过程中,短信发送和语音通知需求愈加突出,需要建设含有校级通讯录、短信和语音推送、个性化信息发送和标准系统接口的统一短信管理平台。本文利用电信全通道网关设计并实现校内短信平台统一管理和缴费,供福州大学一站式服务大厅31个业务系统对接和50多个部门管理员使用,为全校师生提供便捷、个性化的信息发送服务。