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计算机时代

计算机时代

2025年04期

《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期刊数据库》收录期刊，丰富的内容使您能够自由地遨游在信息的海洋里，了解最新技术，掌握最新技术，享受精彩纷呈的数字生活。

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技术广角 | 混合增强学习方法综述

技术广角 | 混合增强学习方法综述

摘要：混合增强学习是一种在深度学习中常用的数据增强方法,将输入-标签对按一定比例线性插值混合，生成新的有价值中间样本以扩充样本空间，进而提升深度模型在整体数据上的泛化性。由于其可扩展性强、计算资源要求少，且正则、泛化性能优异，已在图像分类、文本分类等多个任务中被广泛研究与应用。本文对主要混合增强学习方法进行了分类介绍，综述其标志性研究进展。
技术广角 | 基于SEAOR模型的网络信息传播动力学与仿真研究

技术广角 | 基于SEAOR模型的网络信息传播动力学与仿真研究

摘要：利用传染病动力学建模思想和方法，首先，构建了SEAOR网络信息传播模型;其次，计算出了信息传播的基本再生数，理论分析并得出了三类平衡点（无信息传播平衡点、有支持信息且无反对信息传播平衡点、无支持信息且有反对信息传播平衡点)存在及稳定的条件;最后，利用matlab进行仿真研究,进一步验证了三类平衡点的稳定性。研究结果表明,SEAOR模型可以很好地描述网络信息的传播规律，同时为有关部门治理网络舆情提供一定的依据。
算法研究与应用 | 基于Transformer的促炎肽预测

算法研究与应用 | 基于Transformer的促炎肽预测

摘要：提出了一种基于改进Transformer架构的深度学习模型,用于预测促炎肽，以解决传统实验方法周期长及特征表征不足的问题。模型通过整合多维度3-mer特征编码，构建改进的Transformer深度学习框架，基于去冗余数据集的五折交叉验证表明，改进模型在关键性能指标上显著优于基准方法MultiFeatVotPIP:准确率(ACC)提升 11.4% 至 76.9% ，曲线下面积(AUC)提高 12.2% 至 80.8% 。特征分析验证了3-mer特征在捕捉局部残基模式和跨域相互作用中的优势，为高通量促炎肽筛选和炎症疾病机制研究提供了新工具和新思路。
算法研究与应用 | 无线通信网络密钥管理系统密文去重方法

算法研究与应用 | 无线通信网络密钥管理系统密文去重方法

摘要：无线通信网络密钥管理系统易受噪声影响，去重耗时较高。为提高密文数据去重效率和安全性，提出无线通信网络密钥管理系统密文去重方法。构建密文大摘要，完成密文数据上传逆向操作;基于哈希值验证下载权限，执行密文数据下载。基于相似词结合深度学习提取密钥关联特征，实现密文去重。试验表明：该方法密文去重用时几乎不受信噪比影响， 900MB 数据块耗时 104.2ms ，幅值区间约为-10V到 10V ，有效提升了去重效率和安全性。
人工智能 | 马文化旅游智能问答平台设计与开发

人工智能 | 马文化旅游智能问答平台设计与开发

摘要：针对马文化非物质文化遗产数字化传承的需求，设计并实现马文化旅游智能问答平台。运用OCR技术实现纸质文献的数字化转换与结构化处理，建立涵盖景点、历史、习俗等多维度信息的马文化旅游数据集。采用LlamaIndex框架构建检索增强生成系统(RAG);融合主流大语言模型的长上下文处理优势，并使用LoRA进行微调，最终开发部署马文化旅游智能问答平台。该平台为游客解答有关旅游景点、历史背景、当地文化习俗等诸多方面的问题，为游客提供即时、便捷的服务，有效提升游客的旅游体验。
多媒体技术 | 基于虚拟仿真技术的“农业气象观测：水稻”微课件开发

多媒体技术 | 基于虚拟仿真技术的“农业气象观测：水稻”微课件开发

摘要：针对基层气象部门农业气象业务人员对作物观测知识日益增强的学习需求，以水稻为研究对象，基于虚拟仿真技术，采用高精度三维仿真模型搭建等技术方法制作水稻生长仿真三维动画，结合五项首要教学原理设计微课件教学环节,开发了一套以仿真三维动画为核心的“农业气象观测：水稻"微课件。应用结果表明，该微课件有效解决了基层人员农业气象观测基础知识薄弱的问题，其仿真三维动画得到了气象专家和基层人员的高度评价。
应用研究 | 天车检修人员防撞检测算法的探索研究

应用研究 | 天车检修人员防撞检测算法的探索研究

摘要：针对铝电解车间天车检修场景中存在的金属干扰强、目标小及环境复杂等问题,提出了一种多模态防撞检测系统。融合可见光与红外数据，采用改进型金属干扰抑制算法(MBSA-Pro)和动态特征对齐技术，实现人员精准检测。红外温度掩膜动态过滤高温干扰，将可见光图像信噪比提升至 21.4dB 。集成振动与声光预警的智能安全帽构建"感知-决策-执行”闭环体系。工业验证显示，在检测频率30FPS下，误检率0.6次/小时（总误检次数/总检测次数 =0.06% )，召回率94.8% ，动态距离误差 ±5% （符合GB6067.5-2014标准要求），性能优于ISO13855标准的相关指标。
应用研究 | 基于机器学习的双系统强震仪监测信号识别方法

应用研究 | 基于机器学习的双系统强震仪监测信号识别方法

摘要：针对地震监测中存在的误报率持续偏高问题，本研究提出了一种可接收双源信号的强震监测仪，并在此基础上给出一种双源信号地震波类型的识别方法。运用机器学习方法进行双源信号的一致性判断与提取，并构建基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)与一维卷积神经网络(1D-CNN)相结合的多目标优化模型。该模型克服了以往传统强震仪因采用单类型加速度计传感器采集地震信号，而导致误触发率较高、识别精度欠佳的问题。经实践验证，采用本文方案进行地震监测的准确率能够达到 92.38% 。
应用研究 | 基于瑞芯微RK3566平台和Yolov8n的输液监测系统

应用研究 | 基于瑞芯微RK3566平台和Yolov8n的输液监测系统

摘要：随着智慧病房和智慧医疗的快速发展，非侵入式输液监测的需求日益增长。传统的视觉监测技术依赖于高算力服务器，还存在隐私泄露的风险。本文提出一种基于YOLOv8n模型和瑞芯微RK3566平台的非侵入式边缘端输液检测系统，结合模型量化技术，能够在边缘端计算设备上实现本地推理,结合滑动窗口线性回归算法，系统可以预测输液时间并发出告警。实验表明，该系统能够在边缘设备上高效运行，具备实时性与准确性，可以减少医护人员工作负担的同时保障患者隐私安全。
应用研究 | N金融公司数智化营销策略研究

应用研究 | N金融公司数智化营销策略研究

摘要：数智化营销策略分析对于互联网金融行业的市场营销活动决策具有重要意义。针对互联网金融行业中数据量大、时效性高、类型多样所导致的多源数据采集与融合分析困难问题,提出了湖仓一体化的大数据技术架构。利用金融用户画像体系，结合综合评估分析模型、行为时间衰减模型以及用户投资意向度模型,通过将三个模型有机组合，共同实现对金融投资产品的精准化营销。实验表明,该方法在提升金融用户投资转化率上效果显著,同时也能有效降低获客成本。
应用研究 | 基于PS-InSAR技术的钟祥市主城区地面形变监测与分析

应用研究 | 基于PS-InSAR技术的钟祥市主城区地面形变监测与分析

摘要：本文基于2022年12月至2025年1月的26景Sentinel-1A数据，采用PS-InSAR技术监测钟祥市主城区地面形变。研究发现：城区不同区域地面形变特征差异显著，中心区及南部存在轻微抬升，最大累积抬升量达 16mm ；北部局部区域出现明显沉降，最大沉降速率为 -6.8mm/yr 形变主控因素包括地质构造活动、地表水补给效应及城市建设活动。研究揭示了钟祥市地面形变时空分布规律，为城市安全规划和地质灾害防控提供了重要参考依据。
应用研究 | 联合元数据与体检数据的支气管哮喘患病预测

应用研究 | 联合元数据与体检数据的支气管哮喘患病预测

摘要：针对支气管激发试验耗时长、临床开展率低的问题,提出一种结合元数据(性别、年龄、身高、体重等)和体检数据的支气管哮喘预测模型。首先采用Pearson、Spearman、Kendall相关分析方法解析元数据与哮喘的相关性;接着利用随机森林评估体检数据中各功能参数对哮喘预测的影响；再通过支持向量机算法筛选可改善模型的特征亚组;最终联合元数据和体检数据，构建神经网络预测模型，测试精度达 80% 左右。该模型有望为支气管哮喘的临床诊断提供有效参考。
应用研究 | 基于STAG-Net模型的多元白酒股票价格预测

应用研究 | 基于STAG-Net模型的多元白酒股票价格预测

摘要：白酒股票价格的准确预测可辅助投资决策，提升企业风险控制与资产配置效率。传统方法大多侧重于单只股票的预测,忽视了股票间的相互影响。为此，本文结合时空模块和门控策略，提出一种新的时空预测模型 STAG-Net。该模型基于GRU和空间注意力机制构建时空模块来捕捉股票之间的时空依赖性，并通过一种门控策略纳入历史均值以增强时序建模能力。实验结果表明,STAG-Net模型在多元白酒股票价格预测任务中显著优于传统的XGBoost、LSTM、GRU和Attention方法，可为金融市场中白酒板块的投资决策提供可靠的技术支持。
计算机教育 | 动画驱动的构造机器学习项目课程模式创新与实践

计算机教育 | 动画驱动的构造机器学习项目课程模式创新与实践

摘要：针对“构造机器学习项目"课程存在模型抽象和学生数学基础薄弱的双重困境，课程需要突破静态教学的局限，构建动态可视化案例库，以提升教学效果。基于Manim动画引擎与Adobe After Effects工具，本文以银行卡数字识别项目为典型案例，通过分层设计原理演示与工程实践动画，构建“理论解构-案例分析-代码实践”三维教学体系。实践结果表明，动画案例可有效激发学生学习积极性，课堂互动频次提升 11% ，实验组学生代码独立实现质量显著提高，综合总分提高 7.3‰
计算机教育 | 生成式人工智能教育应用：研究现状与发展策略

计算机教育 | 生成式人工智能教育应用：研究现状与发展策略

摘要：借助CiteSpace软件分析中国知网（CNKI)截至2024年11月26日收录的746篇生成式人工智能在教育领域的研究文献，发现该领域核心作者与机构多集中于教育资源富集地区。研究热点聚焦于教育技术融合、教育模式创新及教育挑战与风险管理三大方向。基于此，建议从促进区域间均衡应用、深化理论研究、加强技术创新、建立伦理保障、强化国际合作及教育智能体共创六方面统筹生成式人工智能在教育中的应用,以推动教育现代化发展。
计算机教育 | 基于虚拟化技术的水利工控网络安全靶场设计

计算机教育 | 基于虚拟化技术的水利工控网络安全靶场设计

摘要：水利工控系统是国家关键信息基础设施的重要组成部分，涵盖水文监测、水闸控制、泵站调度等核心功能。近年来，水利行业的数字化转型加速了工控系统与信息网络的深度融合，同时也使其面临日益严峻的网络安全威胁。本文提出一种符合水利行业标准的虚实结合的网络靶场平台设计方案，通过融合真实设备与虚拟化技术，既保持物理设备的真实特性，又支持复杂攻击场景的灵活构建,以满足职业院校中对水利网络安全技能人才的培养需求。
计算机教育 | 政校企联动视角下的软件工程技术专业学生实践能力评价体系改革

计算机教育 | 政校企联动视角下的软件工程技术专业学生实践能力评价体系改革

摘要：在政校企联动的背景下，本文基于浙江广厦建设职业技术大学软件工程技术专业的教学实践，系统探讨了高职院校学生实践能力评价改革。通过分析现状、明确改革内容、阐述实现途径、展示改革成效，构建了一个适应产业发展需求、促进学生全面发展的实践能力评价体系。改革后，学生实践技能测试能力和企业满意度均得到有效提升，华为云开发者认证通过率为 86% ，就业率达到 95.3% ，显著推动了产教融合，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，为同类院校提供了可借鉴的案例。
信息化建设 | 面向来华留学生汉语学习的多模态个性化智能导学系统开发

信息化建设 | 面向来华留学生汉语学习的多模态个性化智能导学系统开发

摘要：近年来我国与世界各国的教育交流与合作日益紧密，我国已是世界主要的留学目的地国之一。因存在文化认知、思维习惯、教育模式和学习偏好等差异，来华留学生在汉语学习过程中面临诸多困难。针对现有研究不足，基于多模态大模型、智能诊断、学情预警与知识图谱等技术，设计并实现了面向来华留学生汉语学习的多模态个性化智能导学系统。该系统可有效提升来华留学生汉语学习的质量和效率，有助于扎实推动国际中文教育的高质量发展。
信息化建设 | 智能视频分析在智慧矿山建设中的应用

信息化建设 | 智能视频分析在智慧矿山建设中的应用

摘要：煤矿智能化建设需要更多的智能化和自动化系统的支撑。针对智慧矿山建设中安全生产和管理的实际需求，亟需使用人工智能和视频分析技术处理大量监控视频。新桥煤矿智能视频分析平台利用人工智能视频分析技术，解决海量矿山生产和运输视频数据的实时接入、智能分析、排查治理、统计分析等方面的需求，从而为矿山安全生产保驾护航,实现煤矿安全生产的智能实时诊断，为智能化高水平管理和安全生产决策提供有效技术支撑。

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