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计算机时代

计算机时代

2025年05期

《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期刊数据库》收录期刊，丰富的内容使您能够自由地遨游在信息的海洋里，了解最新技术，掌握最新技术，享受精彩纷呈的数字生活。

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技术广角 | 一种面向特定领域建模的元模型定制方法及应用研究

技术广角 | 一种面向特定领域建模的元模型定制方法及应用研究

摘要：针对特定领域建模需求，基于元建模技术，提出了一种元模型定制方案并进行应用研究。首先，研究并设计了元-元模型的分类及其构建方法;其次，利用元-元模型构建出元模型并在特定领域建模环境中实现组织与管理;再次，将元模型实例化为特定领域模型;最后,通过一个特定领域建模实例验证了该方案的可行性与实用性。结果表明,该方案能够有效支持特定领域元模型的灵活定制与多场景建模需求，为特定领域建模及工具研发提供了参考。
技术广角 | 向量索引易用性优化

技术广角 | 向量索引易用性优化

摘要：向量数据库作为AI驱动型应用的重要组件，其索引架构选择直接影响系统性能。主流向量索引结构包括基于图结构的索引和倒排索引。图索引具有参数配置简单、无需预训练的优点，但存在内存消耗高、构建耗时长、动态更新支持不足的缺陷。倒排索引凭借构建效率高、内存占用少、支持增量更新的特性，更适用于海量数据应用场景，但其参数配置复杂、依赖训练过程、动态扩展性受限。针对倒排索引的局限性，本文提出参数自适应IVFPQ静态索引以解决参数配置复杂的问题，同时设计基于图索引转向倒排索引动态迁移的HNSW_IVFPQ索引，有效解决倒排索引预训练依赖与动态性差的问题。
技术广角 | 图像处理的特点及发展趋势

技术广角 | 图像处理的特点及发展趋势

摘要：图像处理是利用算法对图像进行分析、增强和重构，具有高效性、自动化和高精度等优势，广泛应用于各个领域。深度学习的发展显著提升了其性能，尤其在目标检测、图像分割和风格迁移等任务中发挥重要作用。未来，图像处理将优化算法,结合边缘计算实现实时处理,通过多模态融合提升分析能力，并借助联邦学习等技术加强隐私保护。它将在三维图像处理、大数据分析和智能化视觉系统等领域发挥更关键作用,助力智能化应用升级。
算法研究与应用 | 基于SSA-XGBoost-tSNE的学生成绩预测研究

算法研究与应用 | 基于SSA-XGBoost-tSNE的学生成绩预测研究

摘要：针对学生成绩预测精度不足和可解释性不强等问题,提出一种基于SSA-XGBoost-tSNE的成绩预测模型。该模型采用三级递进式优化架构：首先利用集成随机森林填补数据缺失值，经t-SNE降维构建高质量特征空间；其次运用麻雀搜索算法优化XGBoost模型参数;最后借助SHAP值解析特征贡献度。采用公开数据集进行实验，结果表明，该模型适用于学生成绩预测分析，能为教育决策和教学策略制定提供重要参考。相比传统方法，RMSE、MAE和MAPE均为最低，表明该模型预测性能优于其他模型。
算法研究与应用 | 基于改进Crossformer的自适应多尺度电力时间序列数据预测模型

算法研究与应用 | 基于改进Crossformer的自适应多尺度电力时间序列数据预测模型

摘要：时间序列预测在电力系统运行、能源调度和设备维护中具有重要应用价值，但其面临多尺度信息利用不充分、动态分布偏移与异常噪声干扰等挑战。本文提出一种基于AMSC（自适应多适度Crossormer)架构的深度学习模型，通过多尺度特征融合框架提取不同时间粒度特征，借助跨尺度规范化层缓解分布偏移，并采用自适应损失函数抑制异常值影响。与三个基准模型进行预测对比实验，结果显示,AMSC在不同数据集上均能有效完成预测任务，且预测误差更小。关键词：时间序列预测；多尺度架构；跨尺度规范化；自适应损失函数
算法研究与应用 | 基于联合微调CLIP和Fastspeech2的盲文图像-语音生成

算法研究与应用 | 基于联合微调CLIP和Fastspeech2的盲文图像-语音生成

摘要：为提升视障人士的阅读效率，构建了一种适用于中文语言场景下的盲文图像-语音转换框架：CLIPViT-H/14-KNN-FastSpeech2。采取先独立预训练再联合微调的策略：首先，将中文CLIP和FastSpeec2文本转语音模型在公开数据集中分别预训练并验证其收敛性;然后，在此基础上利用盲文图像数据集进行联合微调。实验结果表明：模型在PER等指标上均有所提高，验证了模型在有限数据下仍具备合成高质量语音的能力以及联合训练策略的有效性。
算法研究与应用 | FP-Growth算法在校园二手商品推荐系统中的应用

算法研究与应用 | FP-Growth算法在校园二手商品推荐系统中的应用

摘要：本文探讨了FP-Growth算法在高校二手交易系统中的应用。通过分析校园二手交易记录，设计基于FP-Growth算法的商品推荐算法，使推荐内容更贴合校园环境需求。算法基于Java技术栈设计并实现，能够有效挖掘学生交易数据中的频繁项集，生成适用于校园场景的商品推荐关联规则。
算法研究与应用 | 基于改进爬行动物搜索算法的旅行商问题研究

算法研究与应用 | 基于改进爬行动物搜索算法的旅行商问题研究

摘要：爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的搜索能力，但传统的RSA算法在应用时易出现收敛速度慢、陷于局部最优等问题,因此需在使用之前对其进行改进。首先，使用Sobol序列获得均匀分布的初始化种群;然后，引入多项式变异因子对当前最优解位置进行扰动调校，促使种群能迅速摆脱局部极值;最后，当个体越界时启动越界处理策略，将越界个体拉回到解空间内继续搜索，加快算法收敛速度。仿真实验表明,改进的RSA算法(IRSA)在解决旅行商问题(TSP)上具有较好的性能。
应用创新实践 | 基于集成学习的EBV整合位点预测

应用创新实践 | 基于集成学习的EBV整合位点预测

摘要：构建高精度预测模型以解析EB病毒(EBV)基因组整合规律及其致癌机制。该研究整合CKSNAP、MMI等7种特征编码策略构建366维特征编码，构建基于投票策略的集成学习框架，进行EBV基因组整合位点的预测。在基准数据集上经五折交叉验证，模型ACC和AUC分别达 92.71% 与 91.74% ,较DeepEBV模型提升 2.92% 和 7.82% 。SHAP可解释性分析揭示CKSNAP等特征为关键特征。该模型为EBV整合机制研究提供高效工具，同时通过特征重要性解析为致癌机制研究提供新视角。
应用创新实践 | 基于深度学习的高校毕业生就业岗位智能匹配模型研究

应用创新实践 | 基于深度学习的高校毕业生就业岗位智能匹配模型研究

摘要：针对高校毕业生就业供需匹配不精准问题，本文提出一种基于深度学习的智能匹配模型。通过整合智慧校园大数据中学生在校多维度数据(包括学业成绩、实践经历等)与智联招聘岗位信息，构建多源数据集，结合LSTM和MLP技术深入挖掘学生特征与岗位需求的深层关联。实验表明，模型对整体样本的匹配准确率达 94%(AUC=0.7379) ，但受数据类别不均衡影响，召回率偏低(0.4131)。研究成果为高校与企业提供了智能化匹配工具，对高校毕业生高质量就业具有实际应用价值。
应用创新实践 | 微弱肌电信号提取中AD8429性能评估

应用创新实践 | 微弱肌电信号提取中AD8429性能评估

摘要：为探究微弱肌电信号提取用放大器性能，文章研究分析了AD8429放大器在提取肌电信号的应用情况。在AD8429外围电路中定值并测试信号，对信号数据进行前处理和算法处理，对AD8429的各项参数进行性能评估，实验结果显示，AD8429能够稳定有效地实现微弱肌电信号的低噪声提取，有着良好的噪声抑制特性，为肌电信号测试与分析工作提供重要技术参考。
物联网 | 基于组合导航系统的水质监测无人船设计与实现

物联网 | 基于组合导航系统的水质监测无人船设计与实现

摘要：针对水产养殖中水质监测作业高重复性任务及长时间采样等难题,设计了基于组合导航系统的水质监测无人船。该无人船集成了水质采样与自主导航等功能。实验验证显示，无人船巡航定位精度高，监测点位的偏差范围确定在0.02m 以内，平均偏差为 0.015m ；同时,其监测与采样功能稳定，能实时传输水体的温度和浑浊度等数据，并成功实现水下 50cm 的精准水样采集。此研究为水产养殖水质全面监控提供了一种经济高效、高度可靠的解决方案。
数字转型与信息化 | 长三角财政电子票据跨区域共享机制研究

数字转型与信息化 | 长三角财政电子票据跨区域共享机制研究

摘要：在财政电子票据管理改革背景下,财政票据电子化率越来越高，跨省域财政电子票据共享应用的条件已逐渐成熟。针对跨省就医报销难等问题,提出了长三角跨区域财政电子票据共享平台部署方案和共享机制;针对财政电子票据共享数据恶意调用或滥用等数据安全问题，提出了电子票据共享动态监控和协同治理体系建设方案。通过对比分析两种接入模式在办理时间和接入成本等方面的差异，凸显了平台接入模式在效率提升和规模效益等方面的优势。
计算机教育 | 基于OBE理念的"Java程序设计”课程教学研究

计算机教育 | 基于OBE理念的"Java程序设计”课程教学研究

摘要：当前社会对于Java人才的要求日益提高。本文结合Java课程教学,探讨分析了OBE(Outcome-based Education，成果导向教育)理念的涵义，将OBE理念和混合式教学模式有机融合。采用案例式教学方式引出课程的知识，图文结合，通过具体实例和多元化的教学资源，有效地激发了学生的学习热情，大大提高了课堂的互动性和课程教学效果。
计算机教育 | 医学信管专业课程体系结构构建与优化研究

计算机教育 | 医学信管专业课程体系结构构建与优化研究

摘要：通过调研用人单位需求和互联网招聘岗位要求，剖析原有课程体系的不足，并借鉴国内其他院校医学信息管理与信息系统专业(简称医学信管专业)课程体系，构建了医学信管专业新型课程体系。新增大数据分析相关课程，拓宽医疗数据分析就业方向，提高实践/实验课时占比，加大设计性实验和综合性实验比例，指导学生申报大学生创新创业训练计划项目。构建了“公共课程 + 实践能力 + 就业方向"的一体化课程体系架构。
计算机教育 | 计算机操作系统多维度思政教学模式探索与实践

计算机教育 | 计算机操作系统多维度思政教学模式探索与实践

摘要：“计算机操作系统”是计算机类专业一门重要的专业核心课程。在新工科背景下，为切实做好课程思政建设，满足教师与学生的内生需求、促进教学相长，从教学目标、课程内容、教学方法、实施过程、考核评价等方面开展多维度课程思政教学改革探索，将思政教育有机融入到教学全过程。通过思政教学实践，分析课程目标达成度。结果表明，课程思政教学改革在构建学生知识框架、培养学生实践能力和强化价值引领方面都取得了良好效果，为计算机专业课程思政建设提供有益借鉴。
计算机教育 | 岗课融合·思政共生：人工智能、物联网专业新型教材的开发研究

计算机教育 | 岗课融合·思政共生：人工智能、物联网专业新型教材的开发研究

摘要：随着人工智能(AI)与物联网(IoT)技术的快速发展，职业教育面临"岗课融合"与“思政育人"的双重需求。本研究以职业院校人工智能、物联网专业为背景，探索创新教材开发模式，强调岗位需求与课程内容的深度融合(岗课融合)，以及思政元素与专业知识的有机共生（思政共生）。通过案例分析、校企合作、教学实践等方法验证，提出教材开发的“四维框架”，为培养兼具职业技术能力与职业素养的高素质人才提供理论支撑与实践路径。
计算机教育 | 数字化转型背景下电商摄影课程"智变”

计算机教育 | 数字化转型背景下电商摄影课程"智变”

摘要：党的二十大报告对“推进教育数字化”作出重要战略部署，《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确实施国家教育数字化战略,促进人工智能助力教育变革。AI赋能促使课程产生“智变”，从而需要重构课程，课程重构导致教学方式改变，同时课程“智变”引发评价方式的改变，运用AI智能体评价提升学生能力，实现学生作品评分提升 12.08% ，促使学生学习方式和教师教学方式改变，利用数字化教学成效分析,促进多种教学方式的融合，改善学习效果。
计算机教育 | 基于"1+X”证书制度的软件技术专业群模块化课程体系研究

计算机教育 | 基于"1+X”证书制度的软件技术专业群模块化课程体系研究

摘要：“1+X"证书制度试点工作已经逐步融入高职专业群建设，成为提升职业教育人才培养质量的重要载体。本文阐述了软件技术专业群岗位、工作任务和技能要求，分析了证书选择的依据，构建了证书与专业群课程的融合路径,并以本校软件技术专业群为例阐述模块化课程体系的构建思路，探索了“岗证赛创课”融通的模块化、系统化专业群课程体系，开展了“1+X"制度下的专业群课程体系实践,提高了本校人才培养质量,为同类院校提供了可参考范式。
计算机教育 | GAI驱动的SPOC+BOPPPS模式在软件工程专业课程教学中的应用研究

计算机教育 | GAI驱动的SPOC+BOPPPS模式在软件工程专业课程教学中的应用研究

摘要：针对应用型本科院校软件工程专业课程教学中存在的问题，本研究提出了将生成式人工智能(GAI)技术引入“建”"教”“学”"评”各环节的“GAI驱动的SPOC + BOPPPS"模式，从教学模式、教学资源建设方式、课程评价手段及指标这三个方面进行了改革。本文以“软件设计模式”课程为例，介绍了如何利用GAI驱动教师准备教学资源、发掘思政案例、实施教学过程、改进课程评价，最后对教学效果进行了评价。

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