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计算机时代

计算机时代

2025年06期

《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期刊数据库》收录期刊，丰富的内容使您能够自由地遨游在信息的海洋里，了解最新技术，掌握最新技术，享受精彩纷呈的数字生活。

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技术广角 | 深度学习的实例分割方法研究与进展

技术广角 | 深度学习的实例分割方法研究与进展

摘要：实例分割是计算机视觉的关键技术，能够有效地识别并分割出图像中的目标实例，广泛应用于多个领域。随着深度学习技术的发展，大量基于深度学习的实例分割新方法被提出，提升了实例分割的精度与效率。本文梳理了基于深度学习的实例分割研究发展现状，介绍了常用的数据集，阐述了实例分割的典型应用,针对当前实例分割方法面临的挑战提出针对性建议，并对未来发展走向做出前瞻性预测,期望能为相关研究提供有价值、有深度的参考。
算法研究与应用 | 数字文旅赋能的陕南秦岭旅游推荐模型

算法研究与应用 | 数字文旅赋能的陕南秦岭旅游推荐模型

摘要：在数字文旅赋能山区经济的战略导向下，针对陕南秦岭地区旅游推荐存在的问题，本文融合深度学习与特征分析，构建了一个基于BERT的旅游推荐模型。通过评论数据与民俗活动日历的双源融合策略，结合多维度特征提取方法，建立了“评论特征—景区属性—用户偏好"的三元映射机制。结果表明，模型在商洛地区的准确率达到 82.14% ，在自然类景区推荐中表现尤为突出(F1值0.81),验证了评论数据在旅游推荐中的价值，为区域智慧旅游发展提供了新思路。
算法研究与应用 | 改进的遗传算法在人像聚档系统中的应用

算法研究与应用 | 改进的遗传算法在人像聚档系统中的应用

摘要：以人工智能作为研究主题，设计出改进的遗传算法并将其应用于人像聚档系统中，以解决现有人像聚档方法中人像识别准确率低、信息不完整的问题。构建系统总体框架，用改进的遗传算法优化PCA人像识别的特征空间，获取识别最优解；将识别结果与高校教学、科研、消费、门禁通行等不同数据源数据整合形成完整的人像档案，实现人像的自动聚档。实验结果表明，系统的识别能力、聚档能力较好，能为管理者提供决策支持，具有一定的实用性。
算法研究与应用 | 基于改进Prophet模型的股票市场非周期波动预测

算法研究与应用 | 基于改进Prophet模型的股票市场非周期波动预测

摘要：传统时间序列模型在股票非周期性预测中存在忽视外部信息、对非平稳性数据的处理能力不足，以及缺乏对市场突变的适应能力等诸多局限性。为了克服这些缺陷，本文引入国内外重大事件、节假日等外部事件影响因子，并将贝叶斯推理与随机森林回归算法相结合，对Prophet模型进行改进。以小米集团股票数据为例进行实证分析，实证结果表明：改进Prophet模型在非周期性股票预测中的均方误差(MSE）、均方根误差(RMSE)等多个评估指标表现更优，具有更好的预测效果。
算法研究与应用 | 基于多维特征与深度学习的风险网站识别

算法研究与应用 | 基于多维特征与深度学习的风险网站识别

摘要：在AIGC新时代背景下,现有识别方法在应对多样化风险网站时存在准确率欠缺、泛化能力受限等问题。因此提出一种基于多维特征与深度学习的风险网站识别办法：首先构建多维度的特征体系，然后运用深度学习模型提取深层抽象特征，并创新性地与轻量级分类器开展模型融合实验。结果显示，所提融合方法在准确率等指标上明显提升，证实该方法在平衡计算资源与识别精度方面有潜力，能为网络空间安全治理给予技术支持。
算法研究与应用 | 基于Merkle树的数据编辑机制

算法研究与应用 | 基于Merkle树的数据编辑机制

摘要：近年来，区块链技术多用于保护和存储多种应用程序的数据。但由于区块链不可篡改的特性，当一个节点选择性编辑部分交易数据或移除敏感数据时，无法直接对局部数据进行修改，须删除整个交易，这样可能会导致节点无法证明区块链上存在合法合规的数据。对此，可以利用Merkle树结构，允许节点对交易中的特定数据选择性删除，保留其余部分的验证能力。该机制不会破坏区块链的不可篡改性，能解决传统区块链中“全删”或“全保留”的矛盾，从而为用户提供更好的隐私保护。
算法研究与应用 | 植物可翻译IncRNA预测方法的比较研究

算法研究与应用 | 植物可翻译IncRNA预测方法的比较研究

摘要：随着植物长非编码RNA研究的深入，部分IncRNA（长非编码RNA)被发现能通过小开放阅读框(smORFs)翻译功能性小肽，这些小肽在植物生长、发育和逆境应答中发挥重要作用。本文主要比较了现有用于植物可翻译lncRNA识别的计算方法的差异与优势，包括基于序列特征、机器学习模型和多源数据融合的预测方法。通过对不同计算方法的评估，本文总结了它们在准确率、灵敏度、特异性等方面的优缺点，并提出了未来可能的改进方向，如深度学习的应用和多组学数据的结合。
人工智能 | 基于BERTopic的中国生成式人工智能研究主题挖掘与分析

人工智能 | 基于BERTopic的中国生成式人工智能研究主题挖掘与分析

摘要：研究基于BERTopic技术，对2000—2024年中国发表的生成式人工智能论文信息进行隐含主题提取，分析研究进展，具体包括主题挖掘、研究方向等，为相关研究实践提供参考。研究发现,国内生成式人工智能领域研究正处于快速增长阶段，涵盖71个主题、11个主要研究方向，包括法律与伦理、治理与监管、社会影响与公共服务、技术发展与用户体验、跨学科应用、人机协同、文化与艺术应用、教育领域应用、知识服务与出版、档案与信息管理、新闻生产与文化传播。
应用创新实践 | ZigBee技术下的智能车间无线监测系统设计

应用创新实践 | ZigBee技术下的智能车间无线监测系统设计

摘要：为实现对智能车间运行状态的实时感知与远程控制，设计基于ZigBee技术的无线监测系统。该系统以ZigBee协调器与终端为核心，集成无线传感器、RFID读写器和继电器模块，实现温湿度、电能消耗及零件加工数量等关键参数的采集与控制。为提升数据可靠性，引入SMUSF数据清洗算法，针对多采集、漏采集等问题进行优化处理。实验结果表明，该系统在温湿度监测中误差不超过 0.2^°C 和 1% ，在车间用电量监测中与实际数据基本一致，能够准确统计零件加工数量。研究结果验证了系统在智能制造场景中的可行性与应用价值。
应用创新实践 | AI数据安全交易系统设计与实现

应用创新实践 | AI数据安全交易系统设计与实现

摘要：人工智能数据安全交易系统通过自动化与智能化处理及加密技术，提升了交易效率并降低了交易安全风险。然而,传统交易基于哈希算法实现数据审计,存在数据内容泄露和带宽成本较高的问题。因此，基于可证明数据持有算法，提出一种AI数据安全交易系统。该系统利用挑战—响应方式，通过校验固定数量文件块实现数据安全审计，带宽消耗与数据规模无关。该系统确保审计方不持有被审计数据，实现了数据隐私保护。系统原型实现验证了方案的可行性。
应用创新实践 | 基于多模态生物识别的在线学习行为精确控制系统

应用创新实践 | 基于多模态生物识别的在线学习行为精确控制系统

摘要：为了提升在线学习教育资源利用率，解决企业内部人员在线学习时替学/假学等问题，基于多模态生物识别技术建设一套在线学习教育精确控制系统，大幅提升用户学习效率的同时，能够精确追踪用户学习进度，自动监控用户学习状态，智能评判用户学习分数，实现对学习过程的有效监督和管理，有效解决企业内部员工在线学习过程中可能出现的替学、假学现象。
计算机教育 | 智慧教育背景下课程知识图谱构建与精准教学实践

计算机教育 | 智慧教育背景下课程知识图谱构建与精准教学实践

摘要：本文提出一种智慧教育背景下课程知识图谱自动化构建方法。课程数据采集与预处理后,基于规则或大语言模型提取初始知识图谱，再利用智能体上下文融合实现知识图谱补全，并支持人工微调图谱结构。设计知识图谱驱动的混合教学模式，建立课前资源挂载—课中分层教学—课后个性化推荐的精准教学闭环，并在“面向对象程序设计(Java)”课程中实践，有效提升学生知识体系构建的系统性和课程教学的精准性,提高学生的学习效率和教师教学的质量。
计算机教育 | 数据类课程教学与竞赛元素融合的创新策略研究

计算机教育 | 数据类课程教学与竞赛元素融合的创新策略研究

摘要：针对高校数据类课程教学过程中存在的诸多困境，提出数据类课程与竞赛元素融合的创新策略。通过融入竞赛元素强化实践教学，深化学生对数学公式的理解;培养学生的创新思维，激发学习兴趣，助力学科竞赛水平的提升；同时搭建智能教学平台,实现精准教学,显著提升学习效果。在实施过程中,课程改革与竞赛培育实现双向赋能，构建了阶梯式竞赛育人机制，为数据类课程教学改革提供了有效的理论支持与实践路径。
计算机教育 | 融合OBE-CDIO理念的物联网工程专业职业能力培养实践教学体系构建与实施

计算机教育 | 融合OBE-CDIO理念的物联网工程专业职业能力培养实践教学体系构建与实施

摘要：从调研产业界对物联网工程专业人才职业能力要求入手，对标行业需求，探讨将OBE-CDIO理念融入物联网工程专业实践教学体系的路径、策略和方法，尝试基于OBE-CDIO理念定位专业实践课程目标，构建专业课程实践教学体系，指导实践教学实施，实现对物联网工程专业学生建模能力、应用系统开发能力、专业分析能力等职业能力的更好培养，满足行业对物联网工程应用型人才职业能力的需求。
计算机教育 | 基于招聘数据的网页设计开发课程教材优化研究

计算机教育 | 基于招聘数据的网页设计开发课程教材优化研究

摘要：针对职业教育中“网页设计开发"课程教材内容滞后于行业技术发展的问题，本研究基于“5ljob"招聘平台的前端开发岗位数据，采用网络爬虫技术采集数据,通过数据预处理和Jieba分词进行特征提取，实现了岗位数据分布和薪资水平的可视化分析。研究运用TF-IDF算法提取核心技术关键词，为教材优化提供数据支撑，并最终构建了基于机器学习算法的网页设计开发人才需求预测模型,为职业教育课程内容与产业需求对接提供了量化依据。
计算机教育 | 高职“计算机辅助设计”课程混合式教学体系构建与评价

计算机教育 | 高职“计算机辅助设计”课程混合式教学体系构建与评价

摘要：在数字化转型与教育创新深度融合的背景下，线上线下混合式教学模式成为高等教育改革的重要突破口。本研究以“计算机辅助设计"课程为载体，构建"MOOC规模化知识传递 + SPOC个性化深度训练”的双平台协同机制，通过“岗课赛证"四维融通重构课程内容,创新“六步三阶、理虚实一体"教学模式，构建增值性评价体系,通过大数据追踪与多元主体参与实现精准育人。实践表明，该模式及评价机制显著提高了学生的职业能力、创新素养和可持续发展潜力。
计算机教育 | 医学线上课堂学生满意度的Meta分析

计算机教育 | 医学线上课堂学生满意度的Meta分析

摘要：互联网平台已成为医学生获取新知识的重要途径，但关于医学线上教学效果的研究结论存在分歧。本研究通过Meta分析整合国内2020—2025年发表的11项医学线上教学研究 Δn=18657, ),发现学生整体满意度仅 55.4%(95%CI 46.0%-64.5% )。亚组分析表明，网络质量差与师生互动不足是关键负面因素。此外，临床专业的学生满意度高于非临床专业,而地域因素影响较弱。因而,需从技术优化、师生交互、差异化教学三维度突破,以提升医学线上教育质量。
计算机教育 | 专业学位硕士研究生职业胜任力培养研究现状分析及展望

计算机教育 | 专业学位硕士研究生职业胜任力培养研究现状分析及展望

摘要：提升专业学位硕士研究生的职业胜任力,对于提高人才培养质量、岗位适配性有着重要意义。运用文献计量分析方法，通过关键词"职业胜任力”“职业胜任力 + 专业学位研究生”"职业胜任力+硕士"等在中国知网中搜索了相关文献并进行了系统性梳理，对专业学位硕士研究生职业胜任力的研究现状进行了分析，包括发展历程、关键词、研究领域主题、发表期刊、论文作者分布等，为后续的专业学位硕士研究生培养提供了参考。
数字转型与信息化 | 科技政务服务数字化转型研究

数字转型与信息化 | 科技政务服务数字化转型研究

摘要：以“广州科技大脑"智能服务平台为研究对象，探讨科技政务服务数字化转型的路径。通过分析传统科技政务服务的痛点，提出智能服务平台的四层架构模型和关键技术，并评估实践成效。研究发现，数字化转型显著提升了服务效率，优化了用户体验，为科技政务服务的智能化发展提供了可行路径。本研究可为其他地区政务服务的数字化转型提供参考和借鉴。
数字转型与信息化 | 高校身份治理平台设计与实践

数字转型与信息化 | 高校身份治理平台设计与实践

摘要：为解决高校多角色并存、数据分散、系统间协同不足等身份管理难题,本文提出并实践了高校身份治理平台方案。平台依托浙江大学数据中台，整合多源权威数据，围绕身份数据治理、数据管理与数据服务三大模块，构建标准统一、可编排的高质量身份数据服务体系。实践表明，平台有效提升了身份数据一致性与时效性，支撑了多系统统一接入与权限配置，推动高校协同管理与治理能力提升。

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