摘 要:本文提出了一种适用于永磁同步电机的双矢量模型预测控制策略,旨在提高系统的控制性能和效率。该策略在原有预测过程的基础上引入了第二矢量,并选择最优和次优矢量,同时结合开关次数最少的约束规则,完成最优矢量和次优矢量的精确组合。采用该策略,系统可以更好地抑制电流波动,降低功率谐波,提高系统的性能和效率。该研究成果为永磁同步电机的控制领域带来技术突破,为实际工程应用提供支持。 关键词:永磁同步电
摘 要:针对分布式智能电网面临的挑战,本文提出了一种基于云边协同的计算架构,并设计了任务分配优化方案。该方案采用三层架构,即云端层、边缘层和设备层,并融入了动态资源分配机制与自适应任务调度策略。为应对负载均衡和时延敏感性问题,本文设计了基于改进粒子群优化与深度强化学习的任务分配算法。仿真试验结果显示,该方案在配电网的多种场景中性能较高,为分布式智能电网的高效运行提供了新的技术方案。 关键词:分
摘 要:本文首先探讨了无人机激光点云数据在实景三维地理场景更新中的应用前景。通过无人机获取遥感卫星监测的变化图斑点云数据,利用TerraScan点云分类滤波算法对地面点进行批量提取。其次,采用CloudCompare软件中的拉普拉斯平滑算法对提取的点云数据进行平滑处理,以进一步消除离散噪点,并输出数字高程模型。最终,实现了地形级实景三维地理场景的更新。研究结果表明,无人机激光点云数据能够提供高精
摘 要:由于现有的误差补偿方法速度波动范围较大,因此本文研究基于LMS滤波的精密零件数控加工速度误差补偿。所有传感器采集信号须经过电路处理,以消除干扰信号。采用LMS滤波算法对预填充获得的加工速度进行调整,使加工速度能够平滑地按照加速度连续变化。设置自动补偿器,将误差值数据反馈至零件加工系统,生成相应的误差补偿值,自动调整直进速度。试验结果表明,对加工系统的加工速度信号进行处理后,加工过程中的速
摘 要:为了抑制逆变器信号中的谐波,提高电网质量,本文引进改进BP神经网络,以某分布式光伏并网为例研究逆变器谐波抑制方法。提取分布式光伏并网逆变器输出信号并进行建模。根据逆变器输出的时域信号对其进行转换,采用改进BP神经网络中的误差反向传播算法,根据神经网络的实际输出值与目标输出值的差值建立针对逆变器信号的误差函数,根据上文所述对逆变器负荷谐波进行识别。在逆变器回路中集成滤波器,对逆变器混合谐波
摘 要:为了提升电力系统稳定性和可靠性、减少弃风电量,需要风力发电与储能系统间能够进行合理调度,因此,本文提出风力发电与储能系统联合运行的优化调度策略。首先,结合风储一体化系统结构和运行特性,构建风储联合运行优化调度模型,并确定该模型的目标函数和约束条件。其次,改进萤火虫算法并进行求解,获取优化调度策略结果。最后,对该方法的应用效果进行分析,结果表明,风电上网功率和调度曲线间的匹配程度显著提升,
摘 要:传统的高位水箱液位开关控制方法多采用机械式开关,实际的控制效果并不理想。针对上述问题,本文提出兆瓦机组变流器冷却系统高位水箱液位开关自动控制方法。首先,根据水箱的最低和最高液位阈值,计算出水箱相应的最低和最高液位容积,从而确定高位水箱的液位范围。其次,利用实时液位监测装置和红外线液位传感器,获取高位水箱实时液位数据。再次,将PID控制技术与模糊控制理论相结合,设定高位水箱液位开关自动控制
摘 要:常规的输煤皮带机皮带撕裂检测模糊定位多为定点处理,检测的范围较小,导致单目标撕裂检测频次降低,因此本文提出基于双目相机的输煤皮带机皮带撕裂检测技术。根据目前检测需求,进行图像采集和预处理,以边缘检测为引导,扩大检测的范围,完成撕裂点边缘模糊定位。进而设计双目相机输煤皮带机皮带撕裂检测模型,采用自适应持续标定的方式进行撕裂检测处理。测试结果表明,与深度迁移学习带式输送机机械故障诊断方法、无
摘 要:传统的鱼群养殖采用定点、定时的专人投喂方式,无法满足智能化养殖的需求。随着机器视觉发展和进步,越来越多的水产养殖采用该技术进行饵料投喂工作,以节约成本和提高效率。本文基于户外养殖池塘鱼群摄食强度视频数据集,搭建户外养殖池塘鱼群摄食强度分类模型,提出了一种基于迁移学习的长期循环记忆网络模型。模型利用迁移后的MobileNet V1网络和长短期记忆(Long short-term memor
摘 要:随着物联网技术快速发展,超可靠低时延通信(uRLLC)无线传感器网络在智能制造、智能交通和远程医疗等领域展现出巨大的应用潜力。然而,这些领域对网络的实时性、可靠性和扩展性提出了极高要求。边缘计算与分布式处理技术的结合,为uRLLC无线传感器网络提供了有效解决方案。本文概述了边缘计算技术,探讨了计算迁移策略、边缘设备部署与资源管理、分布式处理框架设计、分布式任务调度算法以及数据分布式存储与
摘 要:本文针对工业机器人在智能制造中的应用需求,将深度强化学习算法引入工业机器人操作建模中。基于actor-critic算法模型,制定了智能化的工业机器人操作控制策略,对工业机器人进行高精度、高效率操作控制。针对传统actor-critic算法在初始位姿不确定情况下学习效率较低的问题,提出了基于随机化逆向任务的自动课程生成算法(ACG-RIT),有效提升了工业机器人在复杂任务中的学习效率和操作
摘 要:针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方法来提升算法的综合性能。最后,试验结果表明,本文算法在不同规模的实例问题中的优化效果均较好,与传统算法相比,本文算法效率更高,能耗更低。本文算法为提高装配线的生产效
摘 要:针对电力企业营销异常数据自动校核的效率问题,本文提出一种基于改进K-means算法的设计方案。通过优化K-means算法,采用自然最近邻搜索和相对密度度量,解决了低密度区域簇识别难题,对异常数据进行精确聚类。同时,本设计方案关注数据的一致性、唯一性和完整性,保证了数据质量。试验结果表明,与传统K-means自动校核方法相比,本方案显著缩短了校核时间,提高了自动校核效率。以Flame、Pa
摘 要:由于同一概念在不同数据源中具有不同的表示方式,导致在多源异构信息智能融合场景中,不仅信息融合时效性差,而且信息融合误差也较大,因此本文提出基于数字孪生的多源异构信息智能融合方法。对多源异构信息进行消冗处理,简化原始信息;利用数字孪生技术构建多源异构信息元数据模型,实现信息源物理模型与虚拟模型数据交互;采用模糊信息融合技术对信息进行融合,实现多源异构信息智能融合。试验证明,在本文设计方法下
摘 要:为提高电视信号传播质量,本文基于光纤通信技术,以某广播电台为例,进行信号长距离传输方法研究。引进离散变换技术,将信号从时域转换到频域,进行信号压缩与降噪处理;引进光纤通信技术中的差分相移键控技术,进行DPSK调制与信号编码;采用光放大器增强信号强度,进行信号长距离传输与幅值重构,进行信号的长距离传输设计。对比试验结果表明,本文设计方法在实际应用中能够保证传输信号的噪声水平在传输距离增加过
摘 要:本文旨在提高城市交通管理的智能化水平,并以深度学习技术为核心,设计针对交通路口的短时流量预测方法。通过整合固定监测设备与移动数据源,全面采集交通路口的车辆流动数据,并经过精细的数据预处理保证数据质量。采用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)深度学习模型独特的“门”控机制有效捕捉时间序列中的复杂依赖关系,通过模型构
摘 要:数控伺服刀塔广泛应用于车床加工中心,用于固定、支撑车刀,在使用过程中能快速切换,以提高加工效率,是车床加工中心的关键部件,切削能力是金属切削机床及部件的重要指标,直接影响机床的加工能力及精度。本文介绍了数控伺服刀塔的结构、原理及数控伺服刀塔的切削特点。精密三齿盘是刀塔的核心零件,为伺服刀塔提供精准定位及刚性,通过液压活塞进行齿盘锁紧是伺服刀塔最常用的方法,液压力直接影响数控刀塔的切削能力
摘 要:为提高矿用钢丝绳寿命预测结果的可靠性,发挥钢丝绳在矿用作业中的效能,本文提出基于极限学习机的矿用钢丝绳寿命精准预测方法。根据矿用钢丝绳的使用环境、所受载荷类型,建立矿用钢丝绳的应力模型。在应力模型和检测平台的支持下,在极限学习机的前端输入原始信号,使用非线性激活函数进行隐藏层节点的输出计算,根据计算结果识别钢丝绳断丝特征,从无损检测数据中提取与钢丝绳寿命相关的特征,以实现精准预测矿用钢丝
摘 要:常规的继电保护响应方法以变压器故障状态识别为主,响应方式存在一定的局限性,容易出现继电保护响应误动作的问题。因此,设计了基于深度学习的变压器故障继电保护快速响应方法。辨识变压器故障继电保护电流回路隐藏故障,及时发现并处理电流回路中的隐藏故障,确保保护系统能够准确、可靠地检测变压器故障。基于深度学习整定变压器继电保护快速响应参数,根据变压器的实际运行状况和故障特征,自动优化和调整继电保护的
摘 要:本文旨在研究基于炼钢过程物相平衡模型的钢液成分控制方法,以提高钢材的质量和生产效率。炼钢过程中,钢液成分的精确控制对最终产品的性能至关重要。为了优化这一过程,本文构建了物相平衡模型,采用FactSage软件对铁(Fe)、碳(C)、铬(Cr)和钨(W)组成的典型合金系统进行仿真。仿真结果展示了不同温度下的相变规律、液相和固相中的物质分配系数及其活度系数。通过分析仿真结果,本文提出了高温阶段
摘 要:在设计医院手术室净化空调的过程中,空气处理过程对室内环境至关重要。根据具体工程项目,对空气处理过程进行分析,主要对3种空气处理过程进行分析,推荐采用温湿度独立控制空调系统,新风承担全部湿负荷,与回风在空调机组混合,经空调机组等湿冷却处理后送至室内。洁净手术室温湿度独立控制、新风湿度优先的控制模式,控制逻辑简单、灵活,空调机组干工况运行,不易滋生细菌,保证手术室内环境安全、舒适。 关键词
摘 要:本文以智能制造为出发点,构建了基于数字孪生技术的数字加工工厂架构,形成了从虚拟加工空间到物理加工空间的映射关系。以工序优化为研究对象,构建了基于深度学习的数字工厂加工工序的优化框架。将加工工件、加工参数、加工设备需求、加工质量需求和加工工序样例多类数据作为输入,进而利用BERT模型和注意力机制模块,进行去冗余和加工工序精确性提升。试验结果表明,数字工厂加工工序的优化减少了加工工步数量,提
摘 要:针对飞轮储能系统的故障检测问题,提出了一种基本范数稀疏采样配合距离判别的故障检测方法。对机械轴承式飞轮储能系统的工作原理进行了分析,给出了其典型的机械结构形式、关键参数和可能的故障类型。进而依据稀疏采样和距离判别构建了故障检测方法。以飞轮转速为测试量,展开故障检测试验,结果表明:转子的振动故障发生于对应的转速区域有关,在特定转速区域内转速越大飞轮转子的应力越高,出现故障的可能性越大。
摘 要:针对山地光伏复杂地形和地质条件下光伏支架基础工程量大、支架调平难度大、檩条预打孔误差大、安装效率低和施工难度大等问题,本研究对山地光伏支架结构部分关键问题进行剖析,提出了山地光伏支架基础和上部结构的创新优化方案,该方案在山地光伏中能够有效适应山地复杂地形和提高施工效率,降低施工成本和缩短施工周期。同时可为后续山地光伏发电项目建设提供一定的参考。 关键词:山地光伏;光伏支架;结构优化
摘 要:本文旨在探讨高边坡施工顺序对支护结构稳定性的影响。本文基于现有岩土体本构模型,结合数值计算方法,模拟了不同施工顺序下高边坡支护结构的应力应变响应及位移变化。通过对比分析,揭示了施工顺序对支护结构稳定性及边坡整体安全性的重要影响。研究结果表明,合理的施工顺序能够显著减少支护结构位移,提高边坡稳定性,对实际工程具有重要指导意义。 关键词:高边坡;支护结构稳定性;数值模拟 中图分类号:U
摘 要:某人防工程的岩土基坑开挖深度达到14.0m,地层结构以粉质黏土为主,存在较大的变形和坍塌风险。因此为了保证基坑的稳定性,研究过程对支护体系和相应的施工技术进行探究,将该项目基坑支护体系设计为旋挖钻孔灌注桩+锚喷,灌注桩施工的关键工序包括埋设钢护筒、泥浆制备、钻孔、水下混凝土灌注,锚喷施工的关键工序为造孔、清孔、设置锚索、灌注水泥浆液、钢筋网片与锚索焊接、喷射砼面层。在基坑开挖过程中,对锚
摘 要:本文主要研究了铁路信号系统全生命周期内的质量评价及控制方法。通过分析铁路信号系统施工特点,从人员、机械、材料及方法4个维度对铁路信号系统施工质量影响因素进行识别,构建一套科学、合理的铁路信号系统施工质量评价体系。基于DEMATEL模型及ISM模型,对铁路信号系统施工质量因素进行多层次递阶分级,识别表层、深层及根源影响因素。基于LEC风险评估法,对各因素发生后引发的危害程度进行评估,结合多
摘 要:本研究旨在探究钻芯取样法在公路桩基检测中的具体应用方式,以某公路项目为研究对象,对该项目实际情况进行系统梳理,并对钻芯取样施工工艺进行全面分析,形成全面而系统的认识。在公路桩基检测阶段,本研究重点关注样品的精细处理以及数据分析。通过一系列研究得出结论,钻芯取样法能够精准地获取桩基深部土层的物理性质与力学性能数据,为公路桩基的设计与施工提供了坚实而科学的依据。在公路桩基检测中应用该技术,不
摘 要:针对某道路水泥稳定碎石层基层膨胀变形引发沥青路面拱起开裂的现象,本文设计了基于温度变化的水泥稳定碎石混合料膨胀性试验,结果说明,水泥含量、水泥级配和养护时间都会显著影响水泥稳定碎石混合料的膨胀性。混合料对温度变化敏感,当温度为40℃~50℃时,其区段膨胀变形量和区段膨胀系数均达到最大值。因此研究提出在温度适宜的春秋季节施工,并采取胀缝和柔性基层等防治措施,并通过现场检测调研证明了这些方法
摘 要:本文对某特别不规则超限高层建筑工程进行研究,发现该高层建筑存在刚度突变、承载力突变等4个不规则项,因此判定结构为特别不规则建筑,并提出针对性的控制措施,基于不同性能目标,利用多种数值软件对小震、中震、大震作用下的性能进行分析。研究表明,SATWE和YJK计算的小震作用下指标接近,均满足规范要求,说明所建模型合理。小震作用下的周期比、层间位移角、刚重比等指标满足《高规》要求。中震、大震作用
摘 要:本文以实际工程地基土加入水泥后形成的水泥土为研究对象,对其工程性质进行试验研究,以期探索加固机理,寻求最优水泥掺入比和养护时间,为水泥土加固地基及路基硬化提供参考。本研究对水泥土进行直剪、压缩试验和无侧限抗压强度试验,试验结果表明,水泥土抗剪强度、抗剪强度指标、压缩模量和无侧限抗压强度随水泥掺入比和养护时间增加而逐渐提高。水泥加固土的作用机理源于水泥的水化硬化和土体与水泥水化物的相互作用
摘 要:箱梁开裂后的刚度分布规律分析是评价箱梁过量下挠的关键因素,为量化箱梁破坏后的刚度评价标准,本文基于预应力混凝土连续箱梁大比例尺模型试验,从两个角度分析箱梁破坏后的刚度演化及分布规律:基于Levenberg-Marquardt,并结合不同开裂程度下的挠度试验数据,对参数进行优化,推导和演绎其刚度分布的演化规律;基于模型载荷挠度曲线,确定箱梁的刚度折减参数,便于分析箱梁开裂破坏后的刚度损伤演
摘 要:本研究应用集成学习方法对水利施工中的技术状态监测进行了深入探讨。通过分析围堰堰体的水平位移、垂直位移和防渗墙变形情况,并结合不同算法的特征,比较决策树、随机森林、梯度提升树(GBT)和stacked等算法的监测准确率。结果表明,不同算法在不同监测任务中的表现存在差异。随着时间推移和数据积累,预测准确性逐渐提高,尤其是梯度提升树和stacked算法在数据量增加后表现更为优越。然而,围堰堰体
摘 要:为研究桩长对单桩极限承载力的影响,本文根据某软土地区桩基工程实际案例,建立了桩基有限元分析模型,并考虑软土特性,分析了桩长对单桩极限承载力和沉降的影响以及不同桩长条件下桩体内力分布规律。结果表明,淤泥质粉质黏土的桩沉降-桩顶荷载曲线与粉土层的曲线趋势一致,极限荷载和沉降接近,土质对桩基塑性阶段的影响最显著。在桩基加载初期,不同桩基长度下的沉降曲线重合,说明桩基长度对桩基弹性阶段影响有限,
摘 要:为进一步提高钢筋混凝土结构腐蚀检测效率,本文提出基于微波无损的钢筋混凝土结构锈蚀检测方法,通过微波信息的变化来评估钢筋的锈蚀状态,并建立微波无损检测模拟试验平台,制作不同腐蚀长度和深度的钢筋混凝土试验模型。结果表明,当波导垂直放置进行微波扫频检测时,可以通过S21振幅的变化来识别钢筋的腐蚀深度,但当检测频率过大时,由于微波衰减过大,检测效果会减弱,当矩形波导水平放置时,波导开口长度为46
摘 要:人防工程作为建筑设计中的重要组成部分,在战时条件下具有较高的重要性。为进一步提高建筑工程中人防工程设计质量,本文以实际工程为研究对象,分析了传统人防工程设计方法与过程,并采用有限元方法对设计内容进行优化分析。研究结果表明,优化后的设计方案改善了传统设计方案过于保守、经济性较差的缺点。此外,本文还通过有限元方法分析了战时荷载下临空墙钢筋受力与混凝土开裂变形的协同规律。本文的研究内容可为工程
摘 要:本文探究某市大气污染与当地心血管事件发生的关联关系。收集2018年1月1日—2022年12月31日某市心血管事件、气象及污染物监测资料,通过控制气象、时间及假日等因素,分冷、暖两季构建类Poisson分布的广义相加模型,分析各污染物对疾病发生的滞后效应。冷季建模发现,PM2.5、PM10危险超额在滞后13d分别为0.16%、0.12%,NO2在滞后19d达2.07%(95%CI为1.33
摘 要:针对现行工艺在多晶硅生成中应用存在蒸汽消耗量较大和能耗较高的问题,本文提出多晶硅生产中精馏节能减排的应用研究。对多晶硅生产原料进行筛分、粉碎和研磨处理,利用矿热炉对其粗馏,采用多效精馏技术进行粗馏物精馏提纯,并引入直接压缩式热泵精馏技术对精馏单元中的热量进行重复利用,实现精馏节能减排,采用硅烷工艺对精馏提取到的三氯化硅进行分裂处理,制备多晶硅,实现基于精馏节能减排的多晶硅生产。经试验证明
摘 要:为了克服传统PID算法的不足,本文引入了模糊逻辑控制的思想,提出了一种基于模糊PID算法的控制策略。通过模糊化处理和模糊规则库的设计,实现了对炉内水质控制系统的精确控制。本文将详细介绍模糊PID算法的原理和设计方法,并通过试验验证其在炉内水质控制中的有效性和优越性。通过仿真试验,证明了模糊PID控制器能够实现系统的快速恢复、改善超调量、提高控制精度和稳定性。 关键词:水质控制;模糊PI
摘 要:为了准确掌握区域内地下水污染的状况,本文研究基于光谱曲线特征的区域性地下水污染监测方法。通过声速数据转换获取水底数据,利用光谱曲线特征选取光谱特征参数,并通过计算得出对应的光谱段曲线斜率和波长特征,以反映水质样本的污染状态。通过溯源分析确定重点监测区域和污染物类型,提高监测的针对性。试验结果表明,本文方法得出在距离较远的上游和下游区域水体污染情况较严重,相对强度达到了1.0,这与实际水体
摘 要:降水作为水文模拟中关键的输入数据,其数据的质量在流域水文模拟等领域具有极其重要的影响。传统的地面站点降水精度较高,但空间分布不均,存在一定局限性。而卫星降水虽时空连续性较好,但数据质量有所欠缺。基于此,本文将青龙河上游流域作为研究区域,开展GPM卫星与地面站点降水数据融合研究。试验结果表明,各时间尺度下的GPM卫星降水与地面站点降水之间存在较好相关性,且相关性随时间尺度的增大在一定程度上
摘 要:本文基于成本控制算法,利用改进的粒子群算法(PSO)对新能源发电高压配电网进行优化研究。首先,构建电网的数学模型,考虑负荷需求、可再生能源波动性和电网稳定性等多种技术因素和约束条件。其次,在优化过程中,设定以最小化输电损耗和优化发电成本为目标的函数,进而有效配置电力资源。最后,对IEE-14节点系统进行算例应用,优化结果显示,有功网损降低了22.48%,最低电压和最高电压分别提升至1.0
摘 要:挖掘用户用电行为数据,可以为企业提供更准确的能源管理信息,帮助企业识别并改进潜在的问题点,提高能源使用效率,因此本文研究了电力营销管理信息平台用户端购电行为偏好挖掘方法。进行预处理,以保证数据质量;构建基于决策树等算法的购电特征分类模型,识别购电行为关键影响因素;利用相似度计算分析用户间购电行为的相似性,精准挖掘购电偏好。试验结果表明,本文方法能够有效区分具有不同购电行为偏好的用户群体,
摘 要:山区水库溃坝事件会导致严重的洪水泛滥,对下游地区和社区构成巨大威胁。本文旨在综合采用卫星遥感图像和高分辨率数字高程模型等多源数据,以广州市黄龙带水库为例,利用HEC-RAS溃坝模型对水库主坝溃决后水流从坝口至下游的演进过程进行模拟。模拟结果表明,通过准确地刻画地理环境,可以更好地模拟山区水库溃坝后洪水的演进过程,黄龙带水库溃坝可能导致下游6个镇(街)共计67个村(社区)受淹。该研究成果有
摘 要:传统的10kV开关柜火灾报警系统检测信息相对单一,且无法对早期火灾以及潜在火灾因素进行检测。因此,从火灾检测机理出发,对光伏电站10kV开关柜火灾预警系统的研制进行深入研究,开发一套高效节能的10kV开关柜火灾预警系统。以STM32单片机为控制核心,采用多传感器对10kV开关柜的温度、烟雾、弧光等信息进行全方位感知。通过程序编译与实物测试,结果表明系统能够实现多重信号检测,可提早预知火灾
摘 要:本文研究了基于系统理论事故模型与过程分析(System-Theoretic Accident Modeling and Process,STAMP)的高速公路隧道机电系统安全评估方法。通过STAMP模型,系统地识别了隧道机电系统中人、技术、组织及环境间的交互关系和潜在失效模式,构建了安全评估框架。通过引入STAMP模型,本文希望能够为高速公路隧道机电系统的安全评估提供一种新的思路和方法,
摘 要:本文针对多点灭火救援工作的实际问题,进行了路径优化的相关研究。给定了DT模型的路径优化原理,分析了其容易陷入局部最小、灵活性差和不适于多目标优化等问题。针对这些问题,提出了双向搜索和复杂区域分割细化2项改进措施。并针对所提出的DT模型灭火路径优化方法进行试验验证。试验结果表明,无论在仿真环境下,还是实际救援任务中,改进DT模型的多点灭火救援路径优化达到了救援路径长度更短、救援时间更少的目