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基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测-华东理工大学学报(自然科学版)2024年04期

基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测

作者:程竹平 李建华 字体:      

摘要:药物靶标亲和力预测在药物研发中扮演着重要的角色。针对现有预测方法大多忽略药物分子的二维结构信息、缺乏深层表征融合学习的问题,提出了基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测模型(GBN_DTA)。(试读)...

华东理工大学学报(自然科学版)

2024年第04期