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基于深度元学习的固体发动机性能预测方法研究-航空兵器2024年05期
基于深度元学习的固体发动机性能预测方法研究
作者:崔研 娄碧轩 于鹏程 杨慧欣
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摘 要: 针对飞行器动力系统中固体发动机性能实验的诸多限制, 如高成本、 专业设备需求、 特定实验环境、 高风险性等问题, 本文提出了一种基于深度元学习的人工智能方法, 用(试读)...
航空兵器
2024年第05期
期刊目录
2023年国外空地导弹发展动态研究
美军杀伤网的概念内涵、 发展现状与趋势
直升机主动拦截防护系统发展现状及关键技术研究
美军空间侦察发展现状与趋势分析
美军试验鉴定即连续体概念研究
InAs/GaSb超晶格台面刻蚀工艺研究综述
基于复杂网络中心性理论的典型海上杀伤链节点重要度评估研究
基于深度强化学习的来袭导弹智能拦截与平台机动策略优化技术
多飞行器协同导航最优编队构型设计
基于中末制导交班点识别的高速高机动飞行器轨迹预测方法
强跟踪容积卡尔曼滤波在空空导弹制导中的应用
一种基于幅度相位信息辅助的多假设跟踪算法
基于复合阵列的矩阵循环重构DOA估计算法
梯度风场滑翔仿生飞行器设计与仿真
基于深度元学习的固体发动机性能预测方法研究
碳纤维增强复合材料层压板的雷击烧蚀损伤及剩余强度分析
导弹环境例行试验样本量优化研究
空空导弹上舰制动冲脱安全性评估方法研究
装备订购目标价格形成机理及论证方法研究
最新型空空导弹开始装备俄军
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