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解纠缠邻域信息聚合的知识图谱补全方法-计算机应用研究2024年03期

解纠缠邻域信息聚合的知识图谱补全方法

作者:马浩凯 祁云嵩 吴宇斌 字体:      

摘 要:针对现有基于图神经网络的知识补全模型在处理知识图谱异构性上的不足,及大部分模型采用单一静态实体表示方式导致的模型表达能力受限问题,提出一种基于图注意力网络的解纠缠邻域信息聚合模型。首先,该模型通(试读)...

计算机应用研究

2024年第03期