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基于主动学习的深度半监督聚类模型-计算机应用研究2024年10期

基于主动学习的深度半监督聚类模型

作者:付艳艳 黄瑞章 薛菁菁 任丽娜 陈艳平 林川 字体:      

摘 要:深度半监督聚类旨在利用少量的监督信息达到更好的聚类效果。然而,由于标注成本昂贵,监督信息的数量往往是有限的。因此,在监督信息有限的情况下,如何选择对聚类最有价值的监督信息变得至关重要。针对以上问(试读)...

计算机应用研究

2024年第10期