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基于深度强化学习的固体储热系统放热过程智能调控策略-中国新技术新产品2026年14期

基于深度强化学习的固体储热系统放热过程智能调控策略

作者: 侯君 周英 董帅帅 字体:      

中图分类号:TK 11

文献标志码:A

固体储热系统作为一种高效的能量存储与释放技术,在工业余热回收、建筑供暖以及可再生能源利用等领域具有重要价值。在放热过程中,系统受到环境条件、材料特性和负荷需求等多重因素(试读)...

中国新技术新产品

2026年第14期