摘要：目的 应用随机森林（RF）、极限梯度提升算法（XGBoost）、轻量的梯度提升机（LightGBM）、类别型特征提升（CatBoost）4种机器学习算法分析浸润性乳腺癌转录组表达数据，筛选与浸润性乳腺癌预后相关的生物标志物（试读）...
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