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基于并行混合深度学习模型的非侵入式负荷分解-信息系统工程2025年12期

基于并行混合深度学习模型的非侵入式负荷分解

作者:纪礼君 刘一涵 陆晓民 时宇飞 字体:      

一、前言

随着智能电网与家居的发展,ALM在需求侧管理中被广泛应用。现有方式包括侵人式负荷监测和非侵人式负荷监测[]。ILM成本高且部署复杂[2;NILM通过用电数据和负荷分解算法估算设备能耗,更具经济性与可行性[。(试读)...

信息系统工程

2025年第12期