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基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测-汽车技术2025年02期

基于智能数模融合的锂离子电池剩余使用寿命预测

作者:周文璐 郑燕萍 杨丞 晏莉琴 字体:      

【摘要】为了提高预测电池剩余使用寿命(RUL)的准确性,基于融合健康指标和构建的电池容量衰退模型,采用粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM),结合随机扰动无迹粒子滤波(RP-UPF)的智能数模融合方法对B0005、B000(试读)...

汽车技术

2025年第02期