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基于数字孪生和深度强化学习的矿井超前液压支架自适应抗冲支护方法-工矿自动化2024年06期

基于数字孪生和深度强化学习的矿井超前液压支架自适应抗冲支护方法

作者:张帆 邵光耀 李昱翰 李玉雪 字体:      

摘要:受深部开采冲击地压等地质灾害扰动的影响,存在矿井超前支护系统自感知能力差、智能抗冲自适应能力弱、缺乏决策控制能力等问题。针对上述问题,提出了一种基于数字孪生和深度强化学习的矿井超前液压支架自适应(试读)...

工矿自动化

2024年第06期