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基于机器学习的太赫兹信道预测建模研究-无线电通信技术2024年05期

基于机器学习的太赫兹信道预测建模研究

作者:王世豪 李双德 刘芫健 梁静宜 蒋晨晨 字体:      

摘 要:针对6G 移动通信的通信场景复杂化、数据海量化,以及传统信道建模方法带来的测量成本昂贵、建模复杂度高等挑战,将机器学习中的反向传播神经网络(Back Propagation Neural Netwo(试读)...

无线电通信技术

2024年第05期