DOI： 10.3969/j.issn.1007-9769.2026.14.012

一、背景

1.1 意义

时间序列数据大量出现在现代社会各个领域中。股价波动、气温变化、电力负荷曲线、交通流量监测、医疗体征记录等，本质上都属于按照时间顺序排列的数据（试读）...