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基于SMOTE-ENN结合XGBoost算法构建胰腺癌术后生存预测模型-中国现代医生2025年28期

基于SMOTE-ENN结合XGBoost算法构建胰腺癌术后生存预测模型

作者:王佳琪 罗艳虹 郭亚荣 字体:      

[摘要] 目的 采用不同机器学习算法在美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)新版分期的基础上应用大规模数据构建胰腺癌术后患者的生存结局预测模型。方法 基于监测、流行病学和最终结局(S(试读)...

中国现代医生

2025年第28期