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基于时间序列相似性与机器学习方法的页岩气井产量预测-中国石油大学学报(自然科学版)2024年03期

基于时间序列相似性与机器学习方法的页岩气井产量预测

作者:樊冬艳 杨灿 孙海 姚军 张磊 付帅师 罗飞 字体:      

摘要:页岩气井单变量产量预测存在较强的不确定性,而现场生产动态数据同时包括多个相关指标,针对如何选取合理的多变量数据对页岩气井产量进行预测,在保证计算效率的情况下提高预测精度。页岩气井的生产动态数据集(试读)...

中国石油大学学报(自然科学版)

2024年第03期