• 简体   /   繁体
基于STL-XGBoost-NBEATSx的小时天然气负荷预测-中国石油大学学报(自然科学版)2024年03期

基于STL-XGBoost-NBEATSx的小时天然气负荷预测

作者:邵必林 任萌 田宁 字体:      

摘要:小时天然气负荷预测受外部特征因素与预测方法的影响,为提高其预测精度并解决其他深度学习类模型或组合模型可解释性差、训练时间过长的问题,在引入“小时影响度”这一新特征因素的同时提出一种基于极端梯度提(试读)...

中国石油大学学报(自然科学版)

2024年第03期