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基于集成学习算法提升方法的贷款违约预测模型选择-中国管理信息化2024年09期

基于集成学习算法提升方法的贷款违约预测模型选择

作者:李杨 彭雅雷 徐鸣一 张亦驰 字体:      

[摘 要]机器学习的集成算法具有重要的应用价值,其实际数据分析效果较好。本文在对信贷违约数据进行数据清洗后,分别使用AdaBoost、XGBoost、LightGBM三种集成提升方法对贷款违约情况进行预测分析,构建了相应的违(试读)...

中国管理信息化

2024年第09期