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电化教育研究

电化教育研究

2025年01期

本刊由中国电化教育研究会和西北师范大学主办，我国著名电教专家南国农教育主编。关注电化教育的基础理论建设和理论基础探讨，关注电化教育领域的最新动向，对远程教育、教育新技术、海外电教、中小学电教育亦同时关注，适合相关领域的研究人员阅读。

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理论探讨 | 面向未来教育范式的智慧教育研究

理论探讨 | 面向未来教育范式的智慧教育研究

[摘要] 一门学科的代表人物通常是该学科体系发展的内核和风向标。基于CNKI数据库2012年12月至2024年8月祝智庭教授及团队发表的188篇文献，根据我国智慧教育发展演变的三大历史阶段，借鉴Rowe系统性文献综述方法，运用文献计量分析，通过涵化历史断面法、历史和逻辑相统一的认识方法，勾勒了祝智庭教授智慧教育思想的学术素描，探讨了其学术贡献、学术特点及其智慧教育思想的生成逻辑。祝智庭教
理论探讨 | 数据驱动的个性化学习：实然问题、应然逻辑与实现路径

理论探讨 | 数据驱动的个性化学习：实然问题、应然逻辑与实现路径

[摘要] 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用，为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径，数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而，当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此，研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的
理论探讨 | 从生命离场到在场：智能技术与教育争持的哲学省思

理论探讨 | 从生命离场到在场：智能技术与教育争持的哲学省思

[摘要] 人类生命伴随智能技术与教育互联互通的新浪潮流动并生成着，但其中也隐喻着智能技术“遮蔽”事实与教育“去蔽”需要之间的争持。为探析智能技术与教育的现时境况，致达生命的有意义在场，有必要审慎回望智能技术与教育的哲学起点和嬗变逻辑，剖释两相争持下引发生命离场的根由，并探讨两者如何实现互构共生以激发生命在场。智能技术与教育争持所引发的困境体现在工具理性钳制着教育灵魂，教育自缚阻拦着技术赋
理论探讨 | 以技术共生贯通价值共识

理论探讨 | 以技术共生贯通价值共识

[摘要] 文章从国际比较分析入手，从危机视角转向契机视角，研判了人工智能技术的共生趋势纵深贯通价值共识的突出能力，旨在为我国传统价值观教育提供一体化升级思路。在技术可行性上，技术共生有望通过对定制资源局限、数据圈层闭循环、价值认知壁垒的三重突破，来大规模、高效率贯通价值共识；在预期可能性上，这一贯通效应将推动传统价值观教育从本地化向全域化、从专门化向泛在化进行一体化升级。从实践策略来看，应
理论探讨 | “变”与“不变”：数智时代大规模因材施教的理性审思

理论探讨 | “变”与“不变”：数智时代大规模因材施教的理性审思

[摘要] 数智时代大规模因材施教研究呈现出“二律背反”，即技术主义话语与本质主义话语的背离，理论研究“热火朝天”与实践探索“踌躇不前”。理性审思数智时代大规模因材施教问题，从本体论、认识论、价值论和方法论方面，厘清发生了哪些“变”与“不变”。“变”体现在数智化技术助推大规模因材施教概念认识的“立体化”，赋能大规模因材施教价值有序的“负熵流”和建构大规模因材施教方法体系的“结构网”。“不变
教育数字化 | 基于标准的国家智慧教育平台调优：国际方位与发展路径

教育数字化 | 基于标准的国家智慧教育平台调优：国际方位与发展路径

[摘要] 研究以大规模创新性应用为导向，构建了包括广泛联结、融合创新、机制保障、素养提升等4个一级维度、12个二级维度、35个观测点的国家智慧教育平台应用标准。依据标准对国内外16个代表性智慧教育平台开展比较分析。研究发现：中国国家智慧教育平台建设与应用水平居世界前列，在平台接入、资源汇聚、应用集成和组织统筹方面处于“领跑”位置，在常态应用和终身学习方面处于“并跑”位置，在流程优化、督促
教育数字化 | 冲突与消弭：AIGC教育应用的技术中立性消失与资本取向性危机

教育数字化 | 冲突与消弭：AIGC教育应用的技术中立性消失与资本取向性危机

[摘要] 新一代人工智能技术的智能化、便捷性和可及性，进一步激发了教育领域对新兴技术的迫切追求，却让教育者往往囿于“新技术如何赋能教学”这一思维定势，而忽视新技术赋能教学的使能机制是否存在着“教育属性”与“资本属性”的矛盾危机。从公共选择视角来看，人工智能生成内容（AIGC）工具赋能教育，会因为资本追求利益最大化使技术中立性消失，出现资本取向下的垄断化与标准化，带来资本控制下的数字化场域
学习环境与资源 | 以生成式人工智能重塑智慧学习环境：从要素改进到生态重构

学习环境与资源 | 以生成式人工智能重塑智慧学习环境：从要素改进到生态重构

[摘要] 智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑，在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态，给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生成式人工智能为动力引擎升级了三层六要素的智慧学习环境理论模型，认为智慧学习环境中的数据要素由低质化转向高效化、模型要素由判别式转向生成式、资源要素由表象化转向语义化
学习环境与资源 | 嵌入生成式人工智能的数字教育资源精准服务模式构建

学习环境与资源 | 嵌入生成式人工智能的数字教育资源精准服务模式构建

[摘要] 数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析，当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配，更新速度与需求变化不同步，服务差异化、个性化程度不足，需求识别与预测能力不佳，以及智能化服务水平有待提升等问题。生成式人工智能凭借其跨模态生成、自适应学习、深度理解与智能交互等强大功能，为数字教育资源服务创新提供了有力的技术支持。基于供需适配、使用与满
学习环境与资源 | AIGC赋能的新形态工科实验教学初探

学习环境与资源 | AIGC赋能的新形态工科实验教学初探

[摘要] 在工科实验中融合AIGC的技术优势是工科实验教学未来发展的重要方向，研究AIGC赋能的新形态工科实验具有时代紧迫性。AIGC赋能的新形态工科实验呈现技术性实验设计、泛化性实验方案、螺旋式实验过程、思辨性实验创新、瞬时性实验评价的内涵，支持新形态工科实验教学中的实验本体研究，以及能力依赖、生成式实验、复合大脑、在场模式的外延，支持新形态实验教学中的教学特征研究。为适应新质生产力人
学习环境与资源 | 网络问答社区核心参与者知识共享障碍机制研究

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[摘要] 随着核心参与者在网络问答社区知识共享中的作用愈发凸显，探究其知识共享障碍机制对于提高群体学习质量具有重要价值。研究首先通过扎根理论构建核心参与者知识共享行为意愿障碍因素模型；其次，利用系统动力学建立障碍机制模型，仿真探究核心参与者知识共享行为数量的演化规律及关键障碍因素对知识共享行为数量产生非线性影响的传导逻辑。研究发现知识共享主体障碍、客体障碍等4个障碍因素是核心参与者知识共
课程与教学 | 生成式人工智能赋能学习分析：价值内涵、实践框架及发展路向

课程与教学 | 生成式人工智能赋能学习分析：价值内涵、实践框架及发展路向

[摘要] 生成式人工智能正在教育领域崭露头角，其在数据处理、分析和生成方面的出色表现，为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇，对深化教育评价改革意义深远。然而，关于生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵、实践框架及发展路向尚不清晰。因此，研究首先从“术用”与“器用”的双重角度剖析生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵。其次，从确立目标、数据采集、数据处理与分析
课程与教学 | 复杂问题解决中的认知投入动态演化研究

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[摘要] 当今社会的动态性对学习者的复杂问题解决能力提出了前所未有的要求，学习者解决复杂问题时的认知投入直接影响任务完成的效率和质量。研究以设计类问题解决为背景，采集学习者的皮肤电数据，提出一种基于同步生理响应事件的认知投入测量方法。研究重点探究了学习者在复杂问题解决中的认知投入动态演化特征，并分析其与个人及小组绩效的关联，最终使用随机森林算法构建绩效的预测模型。研究发现：小组在解决复杂
课程与教学 | 协作学习生成性角色演变对知识点学习效果的组态效应

课程与教学 | 协作学习生成性角色演变对知识点学习效果的组态效应

[摘要] 当前关于协作学习生成性角色研究主要聚焦生成性角色类型和不同角色的学习效果影响两大方面，但存在角色类别划分不完善、只关注单个角色的净效应等问题，忽视了生成性角色之间的交互作用，难以解释角色演变对协作学习知识点学习效果的组态效应。为此，研究重新划分了协作学习生成性角色，并利用行为分析、IIS图分析与fsQCA方法，从微观视角揭示生成性角色演变作用于知识点学习效果的多重并发路径，提出
学科建设与教师发展 | 智能时代教师情感劳动的异化风险及其规避

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[摘要] 教师情感劳动是教师在遵循专业规范和职业道德的基础上，对自身情感体验和表达进行抑制、生成和管理，以更有效地进行教育实践的过程。智能时代，教师情感劳动正面临着异化的风险，具体表征为情感劳动实践去人性化、情感劳动产品极限物化、情感劳动主体剥削强化以及情感劳动关系隔阂深化。数智浪潮的迅猛冲击、工具理性的深度渗透、资本逐利的本质驱动以及人际交往的数字裹挟是导致教师情感劳动异化的根源。为有效规
学科建设与教师发展 | 同一性到复数性：智能时代教师发展的行动路向

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[摘要] 强国必先强教，强教必先强师，教师队伍建设在教育事业发展中占有基础性、全局性地位。在教育数字化转型背景下，人工智能赋能教师发展存在潜在的同一性危机，具体表征为：技术的自主性逻辑宰制了教师的思想，诱使教师成为无思想的劳动动物；技术的自动化过程强化了教师的工具性思维，扩大了教师工作的无意义性；技术理性的过度扩张僭越了教师的价值理性，削弱了教师行动的责任伦理。为应对同一性的困境，亟须寻求
历史与国际比较 | 变革抑或危机：大语言模型赋能大学教学及其限度

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[摘要] 以大语言模型为代表的生成式人工智能正在迅速改变大学教学关于“人”及其教育的生产方式，在全球高等教育领域塑造出一种全新的人才培养模式。基于斯坦福大学的案例发现，大语言模型赋能教学的关键在于大数据集算力加速精准化教学，符号语言系统支持全时场服务，神经网络模型促进个性化指导以及智能情感技术实现人性化评价，产生了智能化涌现、无边界探索、生成式互动与情感化反馈的教学变革影响。但与此同时，

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